我們正經歷著一場AI淘金熱。但是誰將最終獲益？是掌握煉金術的獨角獸公司？還是正在如火如荼煉金的企業們？亦或是提供“鋤頭鏟子”的科技巨頭？而哪個國家又將成為最富有的金礦呢？

歡迎來到AI淘金狂潮！如今，我們正經歷著一場屬于AI的淘金熱。數以億計的資金正砸向各行各業的初創公司們。谷歌、亞馬遜、微軟和IBM，在2016年合計投資20億美元打得甚是火熱。其余公司更是與其競爭對手激烈博弈，同時小心提防那些新生力量。中國更是非常重視AI產業，歐盟也宣稱將投入22億美元來保住他們的一席之地。AI無處不在。從谷歌每天3.5億的搜索量到引入人臉識別的iPhone X，再到亞馬遜的語音助手Alexa。關于AI的新聞標題更是鋪天蓋地，比如AI能夠輔助醫療診斷，幫助銀行評估客戶的貸款風險，預測農民土地收成、市場情況，幫助生產商控制產品質量。并且政治、金融界的智囊團們也在積極評估AI在政治、安全等領域可能存在的風險。

AI和機器學習即將成為社會生活中不可割裂的一環。既然說AI淘金狂潮來襲，那么我們不禁會問，誰最后能真正找到金子呢？是最勇敢的極少數人？還是每個人都能分得一杯羹？絕大部分金礦都會被那些有能力提供鋤頭鏟子的公司拿走嗎？那么誰又會為淘金失敗埋單呢？

AI的價值究竟何在？

想要弄清楚AI的價值，我們需要先要搞清楚誰將獲利? (1)芯片制造商，(2)平臺和基礎設施提供商，(3)模型和算法設計者，(4)企業解決方案提供商，(5)垂直工業解決方案提供商，(6)AI用戶，(7)國家？本篇文章將提供一種價值鏈框架對AI價值進行分析。

本文涉及的公司、企業都是具有代表性的重要角色，但不能做到面面俱到。

1. 誰擁有最棒的AI芯片和硬件？

如果說計算力的增長是呈指數型的，那么AI需求的增長速度則是有過之而無不及。AI、機器學習、大數據無一不對矩陣計算能力有著極高的要求，芯片被推上風口浪尖。

英偉達近兩年的股票漲了近1500%，恰恰是因為他們為渲染游戲而生產的GPU芯片，可以完美地應用在機器學習領域。谷歌最近也發布了他們的第二代TPU。微軟也正在醞釀他們的腦波芯片(Brainwave)。

與此同時，像Graphcore一類的初創公司也已經籌集到了1億1千萬美元的融資，正在向AI市場大踏步前進。傳統的芯片制造商們，IBM、英特爾、高通、AMD也在蠢蠢欲動。甚至臉書也在組建自己的芯片團隊。

中國作為新晉角色同樣來勢洶洶，中國的寒武紀科技(Cambricon)在過去的一周里發布了第一代具有自主知識產權的云AI芯片。

成為全球領先的芯片設計和制造商，并保持這樣的地位代價是極高的。這需要及其雄厚的經濟實力，以及一個世界頂尖的硅芯片和軟件工程師團隊。這使得后來居上者寥寥可數。正如當年的加州淘金熱一樣，提供性價比最高的鋤頭和鏟子的公司最后都狠狠地撈了一筆。

2. 誰擁有最棒的AI云平臺和基礎設施？

AI競賽的戰線已經拉到了“云”里。早在2006年，亞馬遜就意識到租用計算機和軟件的需求將會變大，AWS(Amazon Web Service)應運而生。今天，AI的需求量越來越大，以至于許多公司開始轉型去提供AI的計算平臺服務(Paas: Platform as a Service)和基礎設施服務(IaaS:Infrastructure as a Service)。

亞馬遜是云服務領域的領頭羊，但微軟、IBM、谷歌和阿里巴巴緊隨其后

平臺和基礎設施的競爭目前還僅在幾大巨頭之間。微軟的Azure公有、私有混合云服務擁有超過10萬臺計算機。在過去的幾周中，他們宣布自己的腦波芯片將必應搜索引擎的性能提高了一個數量級。谷歌云也是不甘示弱，并且我們還看到阿里云也在悄悄地開始擠占國際市場。

亞馬遜-微軟-谷歌和IBM的持久戰不會停歇。中國也正在這個戰場中悄然成為鼎足之勢。再一次，擁有鋤頭和鏟子的人將會獲勝。

3. 誰擁有最牛的算法？

谷歌，可謂在AI領域有著富可敵國的經濟實力，坐擁海量數據，并且吸引著許多世界級大咖加入。谷歌的搜索、無人駕駛、語音、智能推理等大量科研都是AI算法在支持著，現在還包括藥品研發、疾病診斷等。

TensorFlow，這個無人不知、無人不曉的谷歌機器學習框架也無償給AI開發者使用。他們為什么要這樣做呢？谷歌大腦的負責人Jeff Dean說，如今有超過2億的組織將會從機器學習中獲益。

如果這些公司能夠使用谷歌的開源機器學習軟件，他們對計算能力的需求也會大幅提高，而谷歌云正是為了TensorFlow而進行的優化，所以將會成為開發使用TensorFlow最好的云平臺，一旦這些公司對谷歌的軟件和服務產生依賴，那么這些使用者將會成為谷歌的忠實粉絲。同樣，這套邏輯對于亞馬遜、微軟、IBM也同樣適用，他們也在積極且廉價地提供他們的AI軟件服務。

這一競賽是關于深度學習和認知算法的，這些算法將使人工智能解決方案得以應用。

不僅僅是機器學習算法，各公司在語音機器人、自然語言、語義分析、計算機視覺，以及復雜核心算法等一些列認知類算法的競爭上也是異常激烈。Clarifai是一家提供圖像識別系統等初創公司，他們提供圖像比對、搜索等服務，該公司在過去的三年中籌集了近4千萬美元的資金。據估計，計算機視覺市場自2016至2025年，將會累積盈利8億美元！

這么大的市場，巨頭們自然是坐不住的。比如，IBM有大概20個API，這些API可以直接被公司拿來，應用到聊天、視覺、語音、語言、知識管理等人工智能應用上面。KDnuggets在此列舉了50余個來自于巨頭、初創的頂級認知類算法和服務(https://www.kdnuggets.com/2017/02/machine-learning-data-science-apis-updated.html)。這些服務嵌入到AI云中，使得開發者能夠更方便地使用它們。剛剛，微軟的CEO Satya Nadella發表聲明，他們的人工智能API擁有超過1千萬的使用者，其中使用聊天機器人API的開發者就有近30萬。我想，任何一個初創公司，一定不會想同這些“哥利亞”競爭吧。

在這一領域的競爭是一種正反饋，贏家會在之后的競爭中更容易取勝。他們會有足夠的能力去組建更具實力的團隊，搜集更多的數據。成功的初創公司將會得到更多的投資，他們的研發也會產生更加優秀的專利、論文被發布出來，研發人員的也對某一領域有更加深入的研究，從而加速之后的成果。

這些人更容易看到AI未來的發展方向，從而引導未來的科研領域，走在其他公司的前面。這些初創公司抱著必死的決心，成功了他們會成為世界級的公司，或被其他大公司收購，失敗了銷聲匿跡。就算是沒有商業化的科研團隊，他們也可能成功，或是大公司收入囊中，14年的DeepMind就是個很好的例子，這個成立了兩年的專注于增強學習算法的公司，被谷歌以4千萬美元收購。

4. 誰擁有最好的企業解決方案？

企業級軟件一直以來被像Salesforce、IBM、Oracle、SAP等巨頭壟斷著。他們也都意識到他們的軟件如果沒有AI工具的嵌入將失去市場。但是這些如雨后春筍般發展壯大的初創公司在夾縫中生存的如此之好，給了他們巨大的壓力。

我們對超過200個企業應用案例做出分析，這些案例涉及客戶管理、市場管理、網絡安全、人工智能、人力資源，以及自動化流程機器人(RPA)等。企業級應用是一個名副其實的萬花筒，每一個技術點都有公司在提供解決方案。如今，在招聘領域，就有超過200家使用AI的公司，其中大多是是新生力量。網絡安全領域的老大哥DarkTrace和RPA的領頭羊UiPath都有千萬級的籌措資金。這些老牌公司不希望自己的實力被新公司沖淡，他們希望用投資的方式使得自己提供的服務依舊處于領先地位。Saleforce投資了一家提供客戶管理解決方案的公司Digital Genius，以及Unbable一家做企業轉型的公司。

企業人工智能解決方案將提高客戶服務和生產力。

這些老牌大公司面臨的問題往往更加嚴峻。比如說SAP，他們正試圖在云服務和AI捍衛自己的歷史地位。我們也看到許多公司在提供能夠簡化AI開發使用的工具，這些工具使得AI從設計，部署到管理都更加便捷。就以機器學習算法的訓練為例，通常80%的時間都會花在數據上，其次，調參訓練模型也會花費大量的時間。美國匹茲堡一個叫Pettum的公司就致力于如何快速優化和部署機器學習模型，并且已經集資超過1千萬資金。

如果這些公司能夠很快證明他們的解決方案能夠真實有效的滿足企業需求，那么他們的前途將會是無限美好的。但是，正如軟件淘金熱一樣，每一個領域都會只有一小部分能夠笑著走出來的初創公司，如果這些公司被看出有足夠的潛力或者對大公司造成一定威脅，他們就會被爭購。

5. 誰擁有最好的垂直解決方案？

AI正引領著一場關于垂直工業解決方案的競賽。在醫療、財務、農業、法律、工業等領域，活躍著大量的初創公司，他們虎視眈眈那些原本只屬于老牌公司嘴里的食物。

這些初創公司如果能夠獲得以下資源，那么他們的點到點解決方案將會更加具有競爭力，(1)大型品牌專有的數據集，(2)在某一特定領域的專業知識，(3)一個極具天賦的AI開發應用團隊，以及(4)足夠的資金，使得他們迅速發展壯大。一般來說，可以稱得上成功的初創公司，一般都具備完備的上市計劃，較高的商業效率以及較高的投資回報率。

新的行業AI解決方案將會給組織帶來力量，也會破壞組織。

舉例，ZestFinance致力于信用額度評估領域，籌集了3千萬美元。他們稱自己擁有世界上最出色的數據科學家。他們當然會有世界上最出色的科學家，他們用3千萬在挖人呀！而對于初來乍到的新公司而言，想要擠進這個市場就會變得非常困難，他們需要有足夠的經濟實力做支持。再舉例，Affirm公司，為消費者提供貸款，籌集了超過7千萬美元，這些公司會迅速形成一個能夠保護自己競爭地位的壁壘，他們擁有足夠的數據，能夠吸引足夠的客戶，獲得更多的盈利，金融的飛輪效應便得以飛速運轉。

6. 哪些公司能夠體現出AI的價值？

各大公司會積極尋找能提高他們服務的AI解決方案，他們絕不會允許那些初創公司與他們分享利益，更不會坐以待斃將優勢拱手相讓?，F在，公司間的創新競賽異常激烈。大公司們都有自己的智囊團，他們投資初創公司，發展壯大自己的初創公司，以使得自己在這場創新競賽中立于不敗之地。

大型的公司在這場競賽中占有絕對的優勢，因為他們掌握了大量的數據。數據對于AI或事機器學習來講就像汽油跟車子的關系一樣。那么誰將會把AI的優勢更好地發揮出來，是那些擁有海量歷史出險數據的保險公司？還是那些了解所有客戶投資行為的投行，金融公司？亦或是知道所有網民搜索歷史的搜索引擎公司？

公司很好地從人工智能中獲取價值，以增強客戶服務，提高生產力，改進產品和服務。

大小公司有著不同的定位，他們從AI市場汲取的價值也有所不同。根據Garner的預測，到2022年，由AI引發的商業活動預計達到3.9萬億美元。不夸張地說，數以千計的組織需要AI為他們解決問題。公司們通過AI能夠更好的滿足顧客需求，節省開支，降低價格，銷售更好的產品和服務。AI會使得大公司愈發強大，而代價則是那些小公司們。但是這些大公司需要一定的遠見，較強的執行力，并且能夠承擔創新上的失敗，他們的成功將會成為必然。

7. 哪個國家將會是AI的最大受益國？

國家之間同樣在爭奪AI的支配地位。中國在這一戰場上可謂毫不畏懼。中國對于AI技術人才發掘，初創公司成長的投資力度可謂相當之大。中國寬松的管理環境，尤其是對數據使用方面的控制，這使得中國在安全和人臉識別領域處于世界領先地位。

就在近期，一位中國的警察從一場音樂會的5萬名觀眾當中成功辨識出了嫌疑犯。中國的商湯科技，致力于大規模人臉分析和圖像分析，籌集到6千萬美元成為世界上最有價值的初創公司。

根據中國市場報告顯示，他們的移動市場是美國的3倍，移動支付更是50倍于美國，這就是一個巨大的數據優勢。而歐盟對于數據隱私的嚴格把控可能成為歐洲AI發展的制約因素之一，投資22億美元的收效有待觀察。

這些將是人工智能的主權贏家嗎?

近期，英國、德國、法國、日本都相繼宣布了他們的AI戰略。比如，法國總理馬卡龍宣布，法國政府將在未來的5年內投資1.85億美元來支持AI生態的建立，這其中包括搜集大量的公共數據。谷歌DeepMind、三星已在法國巴黎建立實驗室，富士通也成立了巴黎研發中心。英國也剛剛宣布將要投資1.4億美元用于支持AI生態建設，其中包括1000名博士生的資助項目。

但是，如果一個國家開始投資AI生態系統的建設，誰將會成為最終的受益者呢？英國、法國培養出來的博士生最后被谷歌挖走嗎？同時，這些機器學習工程師會有一個六位數的年薪，而絕大部分的經濟價值都會被這個美國掠去，他的股東們，還是美國國債持有人，他們會成為最后贏家？

AI勢必會增加公司和國家的效率和財富。但是，當30%-40%的工作被機器取代，這些財富又將如何被重新分配。經濟學家這個時候又會跳出來說，歷史上增加技術自動化的教訓還在。我們是會創造就業機會還是剝奪它。公眾爭論的焦點往往圍繞Geoffrey Hinton的一句話展開，他說當機器可以通過圖像診斷疾病時，放射科的醫生就該下崗了。

但是我們反觀中國市場，中國的放射科醫生每年會閱讀超過1.4億張肺CT圖譜，而AI將發射科醫生從閱讀大量的肺癌圖像的工作當中解放出來。工作并沒有減少，正相反，對于高效精確的診斷人才的需求反而增加。但是，不可否認，當財富最終聚集在少數的擁有技術和數據的公司或者國家的時候，動亂就可能發證。而那些技術相對落后的國家，將會遭殃。因為AI只會不斷提升擁有高端技術實力的國家，弱勢國家只會更加落后，這也就回到了前文提到的正反饋這個概念。

總結：

通過對AI布局的分析，我們確確實實地處于一個AI的黃金時代。對于AI的經濟價值如何遷移，總結以下幾個方面：

1.全球的技術巨頭們將會成為這場淘金熱的鋤頭和鏟子— 為任何想參與淘金的人提供工具。谷歌-亞馬遜-微軟和IBM正在爭奪AI的頭把交椅。他們一股腦的提供芯片、云、算法和服務。中國的阿里巴巴、百度現在后來居上。小的初創公司更是不容小覷。

2.成群的初創公司致力于認知類算法、企業解決方案、垂直工業解決方案的研發。這些公司想要生存，需要擁有壟斷的數據、專業的領域知識、雄厚的經濟實力并且能夠吸引到頂尖的人才。真正的贏家會是哪些能夠真實有效解決實際問題的公司，而那些投機倒把的公司將無立足之地。爭購可能會成為初創公司的阻礙，也可能是他們通向成功的墊腳石，很多公司可能會最終消失在人們的視野當中。

3.公司們早已蓄勢待發，有人說AI的產值會達到萬億美元，而這些大公司將要瓜分這樣一塊蛋糕。AI能夠提升顧客體驗，提高生產效率，提高自動化水平，提高產品和服務的競爭力。這塊蛋糕的大部分都來自于那些掌握大量且有價值數據的公司，那些擁有大量客戶群體的公司，以及那些涉及行業廣泛的公司。大公司會越來越強大，但是這要求大公司具有足夠的領導力，機智的頭腦。這些公司比如谷歌、臉書、蘋果、亞馬遜他們本身提供AI服務，當然就會擁有巨大的客戶群體。傳統行業從零售，醫療到媒體行業，從業人員開始擔心自己的飯碗，因為AI算法將可能成為他們的直接競爭者。

4.AI國家之間的競賽同樣在進行著。中國對于想要在2030年成為AI領袖的意圖并未刻意遮掩。中國具備社會結構的優勢。而很多歐洲國家正在試圖說服他們的政府減少對于AI的投入，因為他們覺得他們培養出來的人才最后很可能被這些AI巨頭們收入麾下，比如中國、美國的AI公司。

總而言之，AI淘金熱會助力那些能夠控制AI工具，技術，數據，工程師，并且擁有一定規模產業，客戶和資本的公司和國家。這些公司和國家將會成為這場淘金熱的最大受益者。

但是，也會有一小部分最勇敢的初創公司能夠發現那些被遺忘在角落的金礦，而像所有淘金熱一樣，大部分初創公司會成為犧牲品。也會有很多人覺得他們并未感受到這場淘金熱所帶來的任何影響。