近日，日本領先的移動運營商軟銀公司（SoftBank）采用愛立信的創新解決方案，基于機器智能設計無線接入網絡。該服務將蜂窩進行分組，并考慮了蜂窩重疊覆蓋的情況以及蜂窩之間使用載波聚合的可行性，能夠減少運營開支，提升網絡性能。與傳統的網絡設計方法相比，該方案可將交付周期縮短40%。

軟銀在東海地區波段復雜的密集城市群采用了愛立信的服務，其效果超出了我們的預期。我們正與愛立信展開緊密合作，計劃在其他地區部署同樣的服務。

——Ryo Manda

軟銀東海網絡技術部無線技術經理

該方法基于對實際無線網絡環境的全面分析，涵蓋了蜂窩重疊覆蓋、信號強度和接收分集等多個方面?？紤]到蜂窩之間各種可能的聯系以及網絡演進的需求，無線網絡設計需要強大的計算能力和一流的機器學習技術。

為了完成這項復雜且充滿挑戰的任務，愛立信采用了專利認證的網絡圖表機器學習算法（社區發現）的尖端設計理念。

盡管面臨挑戰，軟銀成功利用愛立信的服務實現了無線接入網設計流程的自動化，將大數據應用于由2000個無線蜂窩組成的集群，并分析數據以獲得優化配置。

Peter Laurin

愛立信電信管理服務部主管

機器學習在電信行業的應用潛力巨大，愛立信已在這項技術上投入了大量資源。我們非常高興看到這些新方法成功應用于軟銀的網絡。其他地區的頂級運營商也對部署這種解決方案表現出了強烈需求。

愛立信將廣泛的無線網絡能力與最新的機器學習進展相結合，為客戶在自動化道路上提供了關鍵的差異化因素。愛立信網絡設計和優化部門在日本和瑞典運營的人工智能加速器研究室正在開發這些用例，進而支持愛立信將機器智能引入不同領域的全球戰略。

愛立信集中且靈活的無線接入網絡設計方法將以服務的形式售出并支持LTE網絡。

推動人工智能（AI）的正當使用，造福人類

自2007年以來，愛立信的研究實驗室一直在探索機器智能驅動的自動化技術，現已取得了數百項相關專利。愛立信積極布局，志在引領通信行業的自動化革命。

智能網絡運營

過去，世界各地的所有網絡都由人類手動管理。網絡運營中心的屏幕上每天出現成千上萬個警報，工程師需要監測這些警報、創建故障單并解決這些問題。在如今的網絡運營中心，只有5%的故障單是手動創建的，其余都是自動化創建的。此前，工程師必須瀏覽所有故障單后才能評估需要采取哪些矯正任務，并在工單中做出相應描述。2017年我們處理了5100萬張故障單，可想而知，如果人工檢查這些故障并分配工單對于工程師而言有多艱巨。

此外，我們在網絡中建立了自動化規則，系統會實時處理信息，并在觸發特定活動時準確執行設計好的自動化任務序列。該自動化引擎每天向網絡發送約一百萬條指令，并自動處理70%的警報。

“智能網絡運營”的概念也應運而生。利用網絡中的可用數據以及如天氣條件等各種其他形式的外部數據，加以機器智能技術，使網絡運營更加智能，有助于企業更高效地應對復雜的通信系統。利用高級分析、深度學習、機器學習和人工智能等機器智能技術可以創造出人類無法獨立創建的預報和模型，并將自動化提升至新的水平——智能自動化，智能自動化可以在事件發生前進行預測，采取預防或糾正措施避免事故發生。

愛立信將在機器學習和機器推理方面不斷投入，充分利用新興網絡技術的內在機會。愛立信在全球影響力、行業洞察力、專業知識以及機器智能理念等方面擁有獨一無二的優勢，致力于讓智能網絡運營成為現實。