近日,深圳市大道智創(chuàng)科技有限公司獲得凱泰資本千萬元投資。本輪投資將進一步推動大道智創(chuàng)的產(chǎn)品研發(fā)、市場拓展以及在多領(lǐng)域的商業(yè)落地。
大道智創(chuàng)成立于2015年7月份,是一家以雙目視覺技術(shù)為核心,以服務機器人自主導航為應用的新星公司。大道智創(chuàng)基于雙目視覺定位導航的安防服務機器人已成功應用于高鐵站、廣場、園區(qū)等場景,獲得了包括美亞柏科、海能達、航天華拓等上市公司的高度評價。其產(chǎn)品在十九大期間成為天安門廣場智能巡邏機器人中唯一可用的視覺導航方案廠商。
掌握視覺導航核心技術(shù)
當前機器自主導航技術(shù)以激光導航和視覺導航兩類為主,其中激光導航技術(shù)成熟早、技術(shù)原理簡單,但硬件成本高昂、大范圍的復雜環(huán)境適應性差,一直以來沒有大規(guī)模普及。對比之下,視覺導航技術(shù)雖有成本優(yōu)勢,但技術(shù)難度較高、算法復雜,尤其對復雜場景下適應性要求高。
大道智創(chuàng)團隊通過獨特的算法創(chuàng)新和工程創(chuàng)新,突破了大場景下的視覺導航技術(shù),成為目前國內(nèi)唯一一家能夠滿足大場景需求的雙目視覺導航方案商。團隊目前正進行持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)和升級,在提高環(huán)境適應性的基礎(chǔ)上,通過模組化、芯片化等方式降低產(chǎn)品成本,并拓展商場物業(yè)、社區(qū)學校、建筑家庭等其他場景下的應用。
巨量市場正徐徐開啟
在智能技術(shù)應用普及的大背景下,凱泰資本人工智能投資團隊深入調(diào)研智能服務機器人行業(yè)。針對服務機器人行業(yè)不同的應用場景、產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)、技術(shù)方向等進行系統(tǒng)研究和對比分析,認為服務機器人市場蘊含著巨大的潛力。
服務機器人是在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下為人類提供必要服務的多種高技術(shù)集成的智能化裝備,強調(diào)工作環(huán)境的柔性、適應性;對比工業(yè)機器人的工作環(huán)境是標準的、隔離的和結(jié)構(gòu)化的剛性環(huán)境,強調(diào)絕對位置和精度。
場景決定服務機器人行業(yè)上限
不同場景下的服務機器人的形態(tài)、功能各不相同,可承載的單體價值和市場規(guī)模也各有差異。個人/家庭服務機器人以輔助和改善家庭生活為主,如家庭清潔、餐飲廚衛(wèi)、教育陪伴、看護輔助、文化娛樂等。對應個人/家庭服務機器人的價值規(guī)模取決于其所能實現(xiàn)的家居功能性價比,即對應家居功能越迫切、越廣泛,價值規(guī)模也越大,這點與傳統(tǒng)家電與消費電子類似。
商業(yè)服務機器人以替代服務業(yè)勞動力為主,如餐飲、酒店、醫(yī)療、金融、教育、零售、旅游、物業(yè)、物流等第三產(chǎn)業(yè)。對應商業(yè)服務人的價值規(guī)模取決于其所能替代的那部分勞動力的成本規(guī)模。
技術(shù)決定服務機器人行業(yè)下限
服務機器人是多技術(shù)融合的產(chǎn)物,既包括傳感驅(qū)動、結(jié)構(gòu)材料、運動控制等底層模塊,也包括人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等中間層模塊。某應用場景下的服務機器人能否滿足需求很大程度上取決于所需的各技術(shù)模塊是否成熟,新技術(shù)的成熟推動新場景的普及。
當前成熟的智能技術(shù)模塊包括初級人工智能、機器自主導航、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,對應的以家政清潔、內(nèi)容交互等為主的部分個人/家庭場景和以物業(yè)、物流等為主的部分商業(yè)場景開始落地。
服務機器人本質(zhì)上是一個具有自主移動能力的平臺,上面可以針對不同的場景需求搭載各種功能模塊,實現(xiàn)功能的定制化。而大道智創(chuàng)掌握的正是移動平臺關(guān)鍵技術(shù)中的核心部分——視覺導航,這也是大道智創(chuàng)獲得凱泰資本青睞的重要原因。
大道智創(chuàng)目前主要聚焦于安保服務機器人市場。安防作為一項剛需,幾乎在每個生活場景都有著廣泛的應用空間,可謂前景廣闊。此外,作為移動平臺核心技術(shù)的掌握者,也不排除未來大道智創(chuàng)會作為底層技術(shù)輸出者涉足更廣泛的領(lǐng)域,尋求更大的發(fā)展空間。
服務機器人市場正方興未艾,獲得凱泰資本的助力后,大道智創(chuàng)有了更多的籌碼來撬動這片藍海。
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原文標題:大道智創(chuàng)獲凱泰資本千萬投資,加速安保機器人商業(yè)化落地
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