昨天上午，清華大學iTsinghua 學堂走進杭州學軍中學，劉云浩教授專場做了題為《圖靈與人工智能》的講座！

劉云浩，ACM Fellow，IEEE Fellow，是清華大學長江學者特聘教授、博士生導師。2013年至2017年任清華大學軟件學院院長。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能離我們很遠嗎？

這將成為未來的熱門專業？

現在有哪些專業可以報考？

人工智能離我們很遠？

人工智能，這一詞不少人乍一聽有一種科技感、未來感，然而中國古代就有AI記載，你敢信？劉教授在講座中提到古人對人工智能的想象，《列子·湯問》中有一則講周穆王西巡，路上碰上一個自愿奉獻技藝的工匠名叫偃師，將制造的一個歌舞藝人給周穆王觀賞，后來當他“立剖散倡者以示王”，原來整個兒都是用皮革、木頭、樹脂、漆和白堊、黑炭、丹砂、青雘之類的顏料湊合而成的。穆王又仔細地檢視，只見它里面有著肝膽、心肺、脾腎、腸胃；外部則是筋骨、肢節、皮毛、齒發，雖然都是假物，但沒有一樣不具備的。把這些東西重新湊攏以后，歌舞藝人又恢復原狀。穆王試著拿掉它的心臟，嘴巴就不能說話；拿掉肝臟，眼睛就不能觀看；拿掉腎臟，雙腳就不能行走。這是中國文獻中最早的關于機器人的記載。

前不久，教育部辦公廳印發《關于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》（簡稱《通知》），認定612個項目為首批“新工科”研究與實踐項目。提出到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

3月5日，十三屆全國人大一次會議上提出，2018年要加強新一代人工智能研發應用。人工智能連續兩次被寫進政府工作報告，人工智能時代已來！

谷歌確認語音AI通過圖靈測試

圖靈測試（The Turing test）由圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。

進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

2018年5月8日至10日，在為期三天的Google I/O大會上，最為亮眼的當屬谷歌AI智能助手 Google Assistant 中新增加的 Duplex 功能。

對于 Duplex 展示出的打電話技能，前斯坦福大學校長、谷歌母公司 Alphabet 董事長 John Hennessy 表示，Duplex 已經部分通過了計算機科學家阿蘭·圖靈（Alan Turing）在 1950 年提出的圖靈測試，也就是“機器的表現必須智能到連人類都難以分辨”，不過他也強調 Duplex 只是在完成某類特定任務上通過了測試。

人工智能對就業有何影響？

“人工智能將取代人類99%的工作”；“人工智能將取代人類50%的工作”；“人工智能將取代美國47%的工作”；“人工智能將取代美國9%的工作”；“中國將會是受到人工智能對就業影響最大的國家”……隨著人工智能時代的來臨，各種關于人工智能取代就業的說法層出不窮。

對于高中生來說，填報就業和選擇專業要和未來就業結合在一起，因此這也將成為未來填報志愿的新的風向標？

部分崗位可能被替代：

麥肯錫認為人工智能不是直接替代職業崗位，而是替代工作內容。預計全球50%的工作內容可以通過改進現有技術實現智能化。可以高度流程化和數據化的工作會最先被人工智能承擔。近中期就業可能出現“兩極”化特點。部分中等技能崗位技術上可以智能化，并且替代成本適宜，這類崗位可能被快速替代，比如金融領域的數據分析等工作。具備大量人工智能無法完成工作內容的高技能崗位和使用人工智能不經濟的低技能工作中短期內受影響較小，但是工作模式也會發生變化。

未來“人機協同”將成為主流工作模式。比如，一個接送兒童上學的校車司機，如果無人駕駛技術成熟，他可以把更多時間和精力用于陪伴孩子。無人駕駛只是增加了他工作的效率但并不會取代他的工作。

人工智能將創造高端就業崗位：

中國已經形成相對成熟的中等收入群體，有巨大的消費潛力。這個消費能力可以為新產業的發展提供強大動力。中國現在大學生等就業問題，很大原因是高端就業崗位太少，而人工智能創造的新的就業質量會優于現在的工作。過去多年中國的技術進步由于拉動投資而凈增加了就業，人工智能初始階段必然伴隨大量投資，以及人工智能產品制造也可能會增加相關就業。

這些專業了解一下？

劉教授在講座中提到，“清華大學的計算機科學在國際上，屬于computer science，國內設三個一級學科：計算機科學與技術、軟件工程、網絡空間安全。清華大學的自動化系、計算機系、電子系、軟件學院都教人工智能！”

部分高校的這些相關專業，小編也給大家整理了一下，去年招多少人？要多少分多少位次能考上？往下看吧！

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計算機科學與技術

計算機學科的學習大致可以分成三個部分：數理基礎知識、專業基礎知識、專業實踐應用。

首先，學習計算機，尤其是計算機理論研究方向，需要學好數學（微積分、線性代數、概率論）和物理（電路原理、數字邏輯）等基礎課程。

專業基礎課是從事計算機研究的基礎課程，如程序設計基礎、數據結構與算法、計算機網絡原理、操作系統、計算機組成原理、軟件工程等，可以教會你編寫程序、優化算法所需的時間和空間、計算機網絡的結構和系統、計算機軟硬件的交互算法、如何造計算機、實踐項目管理等知識，為未來的研究或職業發展打好基礎。

在專業實踐應用部分，你可以選擇自己感興趣的研究方向進行學習，有人工智能、智能控制及機器人、人機交互與普適計算、計算機圖形學與可視化技術、CAD技術、計算機視覺、媒體信息處理、高性能計算機與處理器、并行與分布式處理、存儲系統、大數據與云計算、計算機網絡、網絡與信息系統安全、系統性能評價、理論計算機科學、數據工程及知識工程、軟件工程、計算機與VLSI設計自動化、軟件理論與系統、生物計算及量子計算等，可以應用于機器人開發、智能車開發、游戲設計開發、多媒體、大數據與云計算、移動互聯網、網絡安全、物聯網、虛擬現實等諸多領域。

想了解更多，我們看看就讀清華大學計算機系的學霸怎么說：

第一段

第二段

第三段

（不完全統計，僅供參考）

自 動 化

學生主要學習電工技術、電子技術、控制理論、信息處理、系統工程、自動檢測與儀表、計算機技術與應用和網絡技術等方面的基本理論和基本知識，受到較好的工程實踐基本訓練，具有系統分析、設計、開發與研究的基本能力。

想了解更多，我們看看就讀浙江大學的學霸怎么說：

第一段

第二段

第三段

（不完全統計，僅供參考）

軟件工程

軟件工程是研究大規模軟件開發方法、工具和管理的一門工程科學，主要涵蓋軟件工程學科和計算機學科的基本理論、基礎知識、基本技能的研究，軟件的分析與開發，計算機應用系統、計算機網絡系統的設計與開發等專業內容。

第一段

（不完全統計，僅供參考）