近日，Gartner發(fā)布了首份針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）平臺的魔力象限報告。報告具體的列舉了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場內(nèi)廠商的分類分析圖，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺市場進行了定義，描述了IIoT平臺的技術(shù)功能、和一般物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，以及特性。

魔力象限圖是Gartner公司依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對某一市場內(nèi)的廠商進行分析的研究工具。如下圖，魔力象限圖有兩個軸——水平軸為“愿景完整性”(Completeness of Vision)，用來反映產(chǎn)品擁有多少特性以及創(chuàng)新的改進能驅(qū)使其它廠商做出反應(yīng)并迎頭趕上；縱軸代表“執(zhí)行能力”，通常由營業(yè)收入，分銷商的數(shù)量和質(zhì)量，員工數(shù)量和他們在研發(fā)、銷售和支持以及其它業(yè)務(wù)問題上的分布比例來決定。

因此，右上象限中的廠商的稱為“領(lǐng)導(dǎo)者”(Leaders)，而右下象限是“遠見卓識者”(Visionaries)，左下象限為“特定領(lǐng)域者”(Niche)，而左上象限為“挑戰(zhàn)者”(Challengers)。

從結(jié)果來看，沒有企業(yè)入選“領(lǐng)導(dǎo)者象限”，也沒有企業(yè)入選“挑戰(zhàn)者象限”，這說明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的愿景雖然很美好，但其具體落地之路依然任重而道遠。如下圖，入選“特定領(lǐng)域者象限”的企業(yè)有Flutura（印度班加羅爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司）、QiO、Altizon（印度物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司）、Atos（源訊）、Accenture（埃森哲）、Oracle（甲骨文）、Software AG、IBM；入選“遠見卓識者象限”的企業(yè)有SAP、PTC和Hitachi（日立）。沒有一家中國企業(yè)入選。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺市場的定義

在報告里，Gartner將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺市場定義為一系列集成的軟件功能。這些功能既包括改進資產(chǎn)管理決策的水平，也包括提升資產(chǎn)密集型行業(yè)的工廠、倉庫、基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備的運營可視化程度，從而幫助廠商更好的掌控資產(chǎn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺可以作為技術(shù)套件、開放的通用應(yīng)用程序平臺或兩者的結(jié)合體來使用。平臺被設(shè)計用于支持與工業(yè)資產(chǎn)的安全、關(guān)鍵性任務(wù)和運營環(huán)境相關(guān)的需求。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺軟件運行在控制器、路由器、接入點、網(wǎng)關(guān)和邊緣計算系統(tǒng)等設(shè)備上，被視為分布式IIoT平臺的一部分。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺包括以下幾項技術(shù)功能：

設(shè)備管理：這項功能包括支持手動和自動創(chuàng)建任務(wù)的軟件，以便安全地遠程創(chuàng)建、處理、配置、排查和管理大批物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)關(guān)，這一過程既可批量操作，也可以單獨操作。

集成：這項功能包括軟件、工具和技術(shù)，比如通信協(xié)議、API和應(yīng)用適配器。它能夠最低程度的為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案處理跨云和本地環(huán)境之間的數(shù)據(jù)、流程、企業(yè)應(yīng)用程序和IIoT生態(tài)系統(tǒng)集成方面的需求。這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案包括：IIoT設(shè)備（例如通信模組和控制器）、IIoT網(wǎng)關(guān)、IIoT邊緣和IIoT平臺。

數(shù)據(jù)管理：這項功能支持以下幾方面的功能：

采集物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備和邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)

將來自邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)存儲到企業(yè)平臺

提供數(shù)據(jù)可訪問性

追蹤數(shù)據(jù)沿襲和數(shù)據(jù)流

執(zhí)行數(shù)據(jù)和分析管理策略，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、隱私和流動

分析：這項功能包括數(shù)據(jù)流的處理，比如設(shè)備數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)，通過監(jiān)控使用情況、提供指標(biāo)、跟蹤模式和優(yōu)化資產(chǎn)使用，提供有關(guān)資產(chǎn)狀態(tài)的深刻洞察。包括規(guī)則引擎、事件流處理、數(shù)據(jù)可視化和機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的多種技術(shù)都可以被應(yīng)用。

應(yīng)用支持和管理：這項功能包括讓采用任何部署模式的業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件能夠分析數(shù)據(jù)，并執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)功能的軟件。核心軟件組件負責(zé)管理操作系統(tǒng)（OS）、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出或文件系統(tǒng)，以支持平臺的其他軟件組件。應(yīng)用平臺包括應(yīng)用使能的基礎(chǔ)設(shè)施組件、應(yīng)用開發(fā)、運行環(huán)境管理和數(shù)字雙胞胎。平臺使得用戶能夠獲得“云規(guī)?！钡目蓴U展性和可靠性，并快速無縫地部署和交付物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

安全：這項功能包括便于審核和確保合規(guī)的軟件、工具和實踐，它們還便于制定和執(zhí)行預(yù)防性、檢測性、糾正性的控制措施，確保數(shù)據(jù)在整個IIoT解決方案中的隱私和安全。

針對這次市場評估，Gartner側(cè)重于三個資產(chǎn)密集型行業(yè)：

制造業(yè)和自然資源行業(yè)：包括汽車、消費非耐用產(chǎn)品、能源及加工、重工業(yè)、IT硬件、生命科學(xué)及醫(yī)療產(chǎn)品以及自然資源及材料等子行業(yè)。

交通運輸行業(yè)：包括航空運輸、汽車運輸、油氣管道、鐵路及水運、倉儲、快遞和支持服務(wù)等子行業(yè)。

公用事業(yè)行業(yè)：包括電力、天然氣和供水等子行業(yè)。

象限企業(yè)圖鑒

Accenture（埃森哲）

埃森哲的CPaaS（Connected Platforms as a Service，互聯(lián)平臺即服務(wù)）是一種混合的、多云的（指不只使用一家公有云）、獨立的軟件平臺。該平臺由埃森哲數(shù)字化業(yè)務(wù)單元開發(fā)，自2015年投入使用。CPaaS定位于處理跨行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)用例，除了工業(yè)，還面向消費者和商業(yè)領(lǐng)域。2017年8月，埃森哲從Exara收購了知識產(chǎn)權(quán)(IP)和資產(chǎn)，為平臺增加了更深的邊緣數(shù)據(jù)采集和管理功能。

Altizon

Altizon的Datonis 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺是一種混合的、多云的（指不只使用一家公有云）、獨立的軟件平臺，由內(nèi)部基于開源軟件構(gòu)建模塊而開發(fā)。盡管Datonis最適合那些希望預(yù)先集成、需要專注于數(shù)據(jù)采集和邊緣分析的物聯(lián)網(wǎng)平臺套件的企業(yè)，但是Datonis橫跨所需的全套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺組件市場。對于特定客戶的工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)運作需求來說，它是可擴展并且可配置的。部署選項包括企業(yè)預(yù)置型、基于任何云的IaaS或與AWS 和微軟Azure服務(wù)集成。

Altizon的客戶橫跨多個工業(yè)領(lǐng)域，包括汽車制造、消費品制造、重工業(yè)制造和水電公用事業(yè)等。

Atos（源訊）

Atos的Codex物聯(lián)網(wǎng)解決方案利用成熟的、現(xiàn)有的Atos中間件，橫跨Atos的內(nèi)部業(yè)務(wù)單元和合作伙伴及開源技術(shù)。該平臺既可基于本地進行部署，也可以基于云端進行部署。Codex IoT 可以運行在Atos的云平臺上，也可以基于微軟Azure 和AWS進行本地化部署。Atos與資產(chǎn)密集型行業(yè)企業(yè)有著豐富的合作經(jīng)驗，比如石油和天然氣、公用事業(yè)、制造業(yè)和運輸業(yè)等。

Flutura

Flutura的Cerebra物聯(lián)網(wǎng)平臺是一個基于云的解決方案，于2016年4月發(fā)布，當(dāng)然，它也可以進行本地部署。公司的核心競爭力在于其分析能力，能夠活用深度垂直的行業(yè)知識和廣泛的技術(shù)組合。特定資產(chǎn)和流程中的專業(yè)知識儲存在Cerebra平臺的垂直領(lǐng)域nano App中——一種專注于分析的數(shù)字化雙胞胎——專注于特定物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的運營分析（例如一種特定類型的驅(qū)動器故障）。

Cerebra使用Hadoop結(jié)構(gòu)——除了支持離線查詢功能的內(nèi)存儲存、文檔儲存和其它時間序列儲存變體，還支持實時流媒體分析，并利用RESTful架構(gòu)支持基于API的分析查詢。

Hitachi（日立）

日立的Lumada物聯(lián)網(wǎng)平臺成立于2016年5月，是一個收集和分析數(shù)據(jù)的工具軟件。Lumada提供了邊緣裝置與連線功能的整合，串流與批次資料的處理、進階分析、人工智能、模擬工具、可重復(fù)使用的解決方案藍圖與企業(yè)服務(wù)。鑒于日立作為工業(yè)設(shè)備制造商的悠久歷史和豐富經(jīng)驗，鐵路、車隊管理和資產(chǎn)管理領(lǐng)域的Lumada相關(guān)應(yīng)用正在日立的許多自營公司中進行聯(lián)合開發(fā)和部署。

IBM

IBM的沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺于2014年10月正式發(fā)布，該平臺提供了包括設(shè)備管理、分析、數(shù)據(jù)管理、軟件開發(fā)和安全在內(nèi)的競爭能力。該平臺的分析功能利用了IBM的分析云服務(wù)套件和包括Spark 及Apache Edgent在內(nèi)的開源技術(shù)。IBM已經(jīng)展示了橫跨制造業(yè)和公用事業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)能力。IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺還提供了一些具體的解決方案，比如用于連接服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)，用于制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)和用于汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

Oracle（甲骨文）

Oracle的 IoT Cloud Service（物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)）平臺于2015年12月正式發(fā)布，利用了Oracle廣泛的PaaS（Platform asa Service，平臺即服務(wù)）產(chǎn)品。Oracle與包括ERP、SCM（Supply Chain Management，供應(yīng)鏈管理）和CX（customerexperience，客戶體驗）等其它第三方企業(yè)應(yīng)用進行便捷的集成，Oracle將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為一個業(yè)務(wù)應(yīng)用程序進行出售，而不是當(dāng)做PaaS技術(shù)進行銷售。其解決方案專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例：資產(chǎn)監(jiān)控、生產(chǎn)監(jiān)控、車輛監(jiān)控和互聯(lián)工人。

PTC

PTC通過收購Axeda, ThingWorx 和 ColdLight完成了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建，這些收購被整合成一個單一的平臺ThingWorx；對Kepware的收購延伸了PTC從制造到產(chǎn)品管理再到工廠運營的的關(guān)聯(lián)；此外，PTC收購的增強現(xiàn)實平臺Vuforia為其增加了數(shù)字化雙胞胎的獨特能力。

PTC ThingWorx是一款專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用量身定制的、完整的、端到端的技術(shù)平臺。它使得物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序開發(fā)者可以快速連接、創(chuàng)建以及部署企業(yè)級的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。ThingWorx Foundation連接了ThingWorx的所有組件，提供了開發(fā)者創(chuàng)建完整物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最簡單的路徑。

QiO

QiO的Foresight 平臺是一個利用開源軟件和OEM技術(shù)構(gòu)建模塊開發(fā)的獨立云平臺。Foresight 平臺的開發(fā)始于2015年，于2016年6月正式推出。QiO為其客戶帶來的關(guān)鍵價值是其針對工業(yè)資產(chǎn)的“分析數(shù)字化雙胞胎”，被稱為PARCS——即性能（Performance）、可用性（Availability）、可靠性（Reliability）、能力（Capacity）和服務(wù)性（Serviceability）。QiO模型能夠基于PARCS策略預(yù)測和模擬工業(yè)資產(chǎn)的狀態(tài)，以此應(yīng)對資產(chǎn)的成本和服務(wù)需求。

SAP

2016年，SAP選擇了一個強勢品牌Leonardo來統(tǒng)一其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供的產(chǎn)品，同時決定撥出 20 億歐元的專款用于未來5年發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，并收購了PLAT.ONE 和Fedem Technology?，F(xiàn)在，Leonardo是多云的平臺，也可以運行在AWS、谷歌云和微軟云服務(wù)上。

SAP Leonardo物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以通過SAP Cloud PlatformIoT來實現(xiàn)，該平臺可以將設(shè)備連接到SAP云平臺，從而在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用設(shè)備傳入的數(shù)據(jù)。它提供了規(guī)模化的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從注冊到退出的全生命周期管理能力，通過各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議安全地連接到遠程設(shè)備的能力，對邊緣端或云端的傳感器數(shù)據(jù)進行收集、處理和存儲的能力，把SAP云平臺上的數(shù)據(jù)提供給應(yīng)用程序進行調(diào)用的能力。

Software AG

Software AG工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用基礎(chǔ)是其于2017年3月收購的Cumulocity物聯(lián)網(wǎng)平臺。該平臺本身提供設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理、與集成相關(guān)的競爭能力、分析和安全等功能，Cumulocity物聯(lián)網(wǎng)平臺可以單獨使用，也可以協(xié)同Software AG'數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺套件的其它產(chǎn)品使用，這樣可以改進分析、數(shù)據(jù)管理和集成功能。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與一般物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別在于，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是專門用于資產(chǎn)密集型行業(yè)及相關(guān)環(huán)境（通常受監(jiān)管）的。IIoT的集成、擴展性和影響涵蓋IT和OT系統(tǒng)。IIoT解決方案收集、匯總、協(xié)調(diào)和分析數(shù)據(jù)，以便：

促進資產(chǎn)管理決策

提升操作可見性，從而降低資產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備的自動化和控制成本

IIoT平臺的一些特性包括如下：

IIoT平臺必須可通過OT和企業(yè)IT應(yīng)用軟件的集成來加以擴展。集成必須安全可靠。

可靠性和彈性是大多數(shù)IIoT解決方案的立足之本，主要是由于還涉及受監(jiān)管安全因素?？煽啃院蛷椥园ūO(jiān)控和管理需要100%可用性的關(guān)鍵設(shè)備和服務(wù)。因此，IIoT解決方案在設(shè)計當(dāng)初通常注重故障識別和故障恢復(fù)能力。這些因素加大了架構(gòu)方面的挑戰(zhàn)。

IIoT中的部署要求很復(fù)雜，且常常受監(jiān)管。這種情況導(dǎo)致了重大的集成挑戰(zhàn)，以確保生命安全、系統(tǒng)的任務(wù)關(guān)鍵性以及數(shù)據(jù)安全和隱私。主要的企業(yè)應(yīng)用軟件（比如MES、ERP、APM/CBM和EAM/CMMS）推動解決方案，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)在云、本地或混合環(huán)境上運行。今天，IIoT必須能同時滿足本地部署和云部署的需求。

由于來自云和物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的委托服務(wù)，IIoT有邊緣計算方面的要求，這些終端設(shè)備的多個傳感器生成大量數(shù)據(jù)，常常高速生成。邊緣計算包括主要在本地運行的邊緣平臺和邊緣網(wǎng)關(guān)。有眾多不同協(xié)議（標(biāo)準(zhǔn)和專有）的物聯(lián)網(wǎng)和OT設(shè)備通過擁有強大計算功能的網(wǎng)關(guān)和邊緣平臺相連接。IIoT主要是一種五層架構(gòu)模型：設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、邊緣計算、平臺和企業(yè)應(yīng)用集成。

值得一提的是，在企業(yè)應(yīng)用軟件中，工業(yè)企業(yè)使用并日益依賴第三方數(shù)據(jù)服務(wù)。這些服務(wù)可能包括對操作和生產(chǎn)規(guī)劃至關(guān)重要的數(shù)據(jù)，比如天氣、大宗商品/貨物/服務(wù)的現(xiàn)行價格、定制需求、正向及逆向物流及供應(yīng)鏈方面的其他考慮因素。

與以消費者為中心的商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案相比，IIoT解決方案的端點數(shù)量較少（數(shù)千或數(shù)萬個）。端點生成的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)的頻率和速度可能非常高。傳感器常常每隔幾毫秒就傳輸數(shù)據(jù)。IIoT解決方案的特點是設(shè)備少，但數(shù)據(jù)量大。

IIoT傳感器生成的數(shù)據(jù)對于終端設(shè)備的操作常常至關(guān)重要，還有助于加強環(huán)境的安全。因此，IIoT解決方案中邊緣處的處理和分析以解決安全問題來得更重要，通過復(fù)雜、分段的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計來強調(diào)正常運行時間，并最大限度地減少數(shù)據(jù)丟失也很重要。數(shù)據(jù)還大大有助于實現(xiàn)效率和可用性方面的目標(biāo)，因而大幅節(jié)省成本。