函數是組織好的，可重復使用的，用來實現(xiàn)單一，或相關聯(lián)功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。Python提供了許多內建函數，比如print()。但也可以自己創(chuàng)建函數，這被叫做用戶自定義函數。

1.函數的定義：

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規(guī)則：

函數代碼塊以def關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()。

任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。

函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

函數內容以冒號起始，并且縮進。

pass關鍵字，代表什么都不干

exit(num) 強行退出(num:是一個數字，顯示為退出碼)

return [表達式]結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): function_suite return [expression]

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的的順序匹配起來的。

舉例1：

def add(x, y):print(“x = {0}”.format(x))print(“x = {0}”.format(x))print(“x + y = {0}”.format(x+y))return x+y

舉例2：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/14 20:31# @Author : Feng Xiaoqing# @File : demo1.py# @Function: -----------def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l)# f(2) = f(2, l=[])f(2)# 結果：[0, 1]f(3,[3,2,1])# 結果： [3, 2, 1, 0, 1, 4]f(x=3, l=[])# 結果: [0, 1, 4]

運行結果：

[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 4]

2.函數的調用

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數調用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。

如下實例調用了add（）函數：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/15 21:01# @Author : Feng Xiaoqing# @File : demo2.py# @Function: -----------# 自定義加法函數add()def add(x,y): print("{0} + {1} = {2}".format(x,y,x+y)) return print("finished") #在return后不會執(zhí)行這條語句# 調用函數,計算2+3的得數add(2,3)

運行結果：

2 + 3 = 5

3.函數的參數

形式參數和實際參數

在定義函數時，函數名后面，括號中的變量名稱叫做形式參數，或者稱為"形參"

在調用函數時，函數名后面，括號中的變量名稱叫做實際參數，或者稱為"實參"

def fun(x,y): //形參 print（x + y） fun(1,2) //實參 3 fun('a','b') ab

函數默認參數:

缺省參數（默認參數）

def fun(x,y=100) print x,y#調用：fun(1,2)fun(1)

定義：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-def fun(x=2,y=3): print x+y

調用：

fun()#結果：5fun(23)#結果26fun(11,22)#結果：33

我們經常在看別人的代碼中，經常出現(xiàn)def(*args, **kwargs)這樣的表現(xiàn)形式：

*args 指的是：tuple (1, )**kwargs 指的是：dict {“k”: “v”}fun(*args, **keargs)fun(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40)

4.函數的返回值

函數返回值：

函數被調用后會返回一個指定的值

函數調用后默認返回None

return返回值

返回值可以是任意類型

return執(zhí)行后，函數終止

return與print區(qū)別

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def fun(): print 'hello world' return 'ok' print 123fun()#結果hello world123None

5.函數的變量

局部變量和全局變量：

Python中的任何變量都有特定的作用域

在函數中定義的變量一般只能在該函數內部使用，這些只能在程序的特定部分使用的變量我們稱之為局部變量

在一個文件頂部定義的變量可以供文件中的任何函數調用，這些可以為整個程序所使用的變量稱為全局變量。

def fun(): x=100 print xfun()x = 100def fun(): global x //聲明 x +=1 print xfun()print x

外部變量被改（x由100改為101）：

x = 100def fun(): global x x += 1 print (x)fun()print (x)#結果101101

內部變量外部也可用：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/15 21:33# @Author : Feng Xiaoqing# @File : demo2.py# @Function: -----------x = 100def fun(): global x x +=1 global y y = 1 print(x)fun()print(x)print(y)#結果：1011011

統(tǒng)計程序中的變量，返回的是個字典

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-x = 100def fun(): x = 1 y = 1 print(locals())fun()print (locals())

結果：

{'y': 1, 'x': 1}{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '__cached__': None, 'x': 100, 'fun': }

6.匿名函數

顧名思義就是沒有名字的函數，那為什么要設立匿名函數，他有什么作用呢？lambda 函數是一種快速定義單行的最小函數，可以用在任何需要函數的地方

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數。

lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。

lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯(lián)函數，后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

舉例：

求兩數的乘積：

常規(guī)寫法：

def fun(x,y) return x*y

lambda版本寫法：

r = lambda x,y:x*y

7.高階函數

（1）map(f, list)

返回每個元素通過f計算完的value的list

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的list返回。

舉例：計算列表里值的平方

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def f(x): return x*xfor i in map(f,[1,2,3,4,5,6,7]): print(i)

結果：

14916253649

（2）reduce(f,list)函數（求list中數的和）

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：

舉例：計算列表中所有數的和

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from functools import reduce #導入reduce函數def f(x,y): return x+yprint(reduce(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))print(reduce(f,range(1,101)))#結果：555050

（3）filter()函數（過濾）

filter函數接收一個函數f和一個list，函數f的作用是對每個元素進行判斷，返回True或者False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回符合要求的元素組成的list

filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])

舉例：計算list中小于7的數

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-for i in filter(lambda x:x<7, [1, 2, 3, 4, 5,40,8]): ? ?print(i)#結果：12345

（4）sorted()函數（排序）

sorted(...) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

# sorted(iterable, key, reverse)# iterable 一個可迭代的對象# key 對什么進行排序# reverse bool類型，如果為true為反序， 默認為false# 返回值是一個list

舉例：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/15 22:47# @Author : Feng Xiaoqing# @File : demo3.py# @Function: -----------m = dict(a=1, c=10, b=20, d=15)print(sorted(m.items(), key = lambda d:d[1],reverse = True)) #按value值倒序排列#結果：[('b', 20), ('d', 15), ('c', 10), ('a', 1)]