導讀： 研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫生表現得更好。來自德國、美國和法國的一個研究小組用超過10萬張圖片對一個人工智能（AI）系統進行了訓練，使它能夠區分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。

研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫生表現得更好。來自德國、美國和法國的一個研究小組用超過10萬張圖片對一個人工智能（AI）系統進行了訓練，使它能夠區分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。

這臺機器——一個深度學習卷積神經網絡，即CNN——后來在區分惡性黑素瘤和良性痣的照片的測試中，打敗了來自17個國家的58名皮膚科醫生。其中超過一半的皮膚科醫生是“專家”級別，有5年以上的經驗，19％的人有2到5年的工作經驗，29％的人在不到兩年的時間里是初學者。

“CNN的表現優于大多數皮膚科醫生，”研究小組在發表于腫瘤學年報的一篇論文中寫道。平均而言，人類皮膚科醫生準確地檢測出了86．6％的皮膚癌，而CNN的這一比例為95％。

這項研究的第一作者，海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫生的敏感度更高。”但是它還“誤診了一少部分惡性黑素瘤，這將導致不必要的手術。”

當它們得到更多的病人和他們的皮膚損傷的信息時，這些“皮膚科醫生”的表現有所改善。研究小組稱，人工智能可能是一種有用的工具，可以更快、更容易地診斷皮膚癌，并在擴散之前進行手術切除。他們補充說，每年世界上大約有232，000新發黑素瘤病例，其中有55，500人因此死亡。

但是，機器不可能完全取代人類醫生，而是作為一種輔助手段。人體某些部位的黑素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒有意識到的病變。“目前，沒有什么可以替代徹底的臨床檢查，”墨爾本莫納什大學的Victoria Mar和昆士蘭大學的彼Peter Soyer在一篇發表在該研究報告的社論中寫道。