緊跟全球步伐，中國早已將智能網聯汽車上升為國家政策重點扶植的對象之一，將其視為國民經濟重要的戰略性、支柱性產業。

眾所周知，智能網聯汽車的實質性發展需要突破數據、通信、人機交互、信息安全、高精地圖等技術，并要完善相關技術的測試、評價體系。

多領域技術的協同發展，促使智能網聯汽車的測試需要一個能夠將ADAS，V2X，信息娛樂，動力系統、車身和機箱軟硬件等作為集成系統進行全面仿真和測試的平臺。

“作為業內唯一一家將硬件在環仿真以及射頻測試結合在一起的公司，NI基于平臺化方案的新一代智能汽車測試技術正在補齊業內對覆蓋汽車產品全周期測試完整解決方案的迫切需求，”美國國家儀器（National Instruments，以下簡稱“NI”）汽車業務銷售經理周志祥先生在近日由中國汽車工程學會、清華大學蘇州汽車研究院、中國智能網聯汽車產業創新聯盟等聯合發起組織的“第五屆國際智能網聯汽車技術年會（以下簡稱“CICV2018”）上強調NI能夠為智能網聯汽車提供貫穿研發驗證到產線測試的智能測試方案。

圖1. 覆蓋全產品線、從研發驗證到量產測試的整體測試解決方案讓NI在智能汽車測試領域備受矚目。

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助力毫米波雷達全方位測試，NI VRTS功不可沒

對于方興未艾的ADAS系統中的熱門核心技術——毫米波雷達的測試來說，NI 汽車雷達測試系統 (VRTS)結合了 NI毫米波前端技術、PXI矢量信號收發器(VST)和針對特定應用的軟件，聚焦覆蓋 76-81 GHz 汽車雷達參數測試及目標模擬仿真測試。

圖2. NI VRTS聚焦實現76-81 GHz 汽車雷達參數測試及目標仿真。

而正是基于NI VRTS，中國汽車技術研究中心●汽車工程研究院搭建的多目標仿真測試系統，不僅可以實現對障礙物的類型、速度、位置的仿真，還可以利用基于VRTS實現的測試場景，對毫米波雷達主要的性能參數例如自適應巡航（ACC）、碰撞預警（FCW）等進行測試，并且可以對C-NCAP 2018版規定的ADAS系統典型應用工況進行全覆蓋測試。

“能夠模擬高達250公里/小時的多普勒效應速度、4米的最短障礙物范圍、低至10厘米的物距分辨率、支持多個到達角度……，” 周志祥表示，“NI VRTS優勢明顯，客戶可以基于VRTS來配置業界最先進的ADAS測試系統，以提高車輛的安全性和可靠性。”

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無需編程優勢盡顯，全新NI FlexLogger能夠實時快速提取汽車測試重要數據

毋庸置疑，自動駕駛、電氣化和V2X通信等領域的技術創新正在顛覆汽車行業的車輛設計、測試和生產方式。傳感器融合、 大容量電池和深度學習等新興技術的快速發展和融入，促使智能汽車需要更大量，更準確且可溯源的測試。因此，管理爆炸式增長的數據成為智能汽車測試亟待解決的首要問題。

在CICV 2018上，NI給予剛剛全球首發、基于配置的數據記錄軟件FlexLogger“一筆濃墨重彩”的介紹，強調其“完全無需編程”！據悉，工程師可以使用FlexLogger簡化測試配置，通過快速集成模擬傳感器、數字脈沖頻率、CAN信號和計算通道，并以通用的技術數據管理流（TDMS）文件格式存儲所有這些數據，從而簡化數據關聯和分析任務，以便準確地分析整個系統的特性，而所有處理這些都無需編程。

圖3. NI新近推出基于配置的數據記錄軟件FlexLogger，進一步加速智能汽車測試。

此外，測試部門不僅可以改善FlexLogger對數據的訪問，還可以使用DIAdem數據管理軟件高效地將結果傳達給組織，以查找、分析FlexLogger數據以及生成報告，其直觀的工作流程和數據管理功能，讓FlexLogger能夠輕松應對智能汽車測試以外的例如重型設備、航空航天、家電等領域的測試挑戰。

事實上，不僅可以從技術端的更迭看出智能網聯汽車進程的緊迫感。2018年1月，國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略》征求意見稿，明確了中國智能汽車創新發展的“三步走”時間表：到2020年，中國智能汽車新車占比達到50%，中高級別智能汽車實現市場化應用；到2025年，新車基本實現智能化，高級別智能汽車實現規模化應用，“人-車-路-云”實現高度協同；到2035年，率先將中國建成智能汽車強國。距離第一個節點不到2年的時間，這讓智能汽車產業鏈上游的測試端壓力倍增。

周志祥表示：“為幫助客戶迎接智能汽車發展浪潮，NI不僅積極推進一個個獨立測試技術點，還將點連成線的努力打造基于平臺化的軟硬件整體測試方案，更希望將線構成面，聯合客戶以及合作伙伴共建全球智能汽車測試生態。”

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從多功能融合測試到全自動駕駛汽車測試的一站式解決方案，NI平臺云集業內領先客戶案例

事實上，就去年驚艷業界的全球首款具備L3級自動駕駛功能的奧迪新A8而言，NI也是名副其實的“幕后英雄”。驗證無人駕駛的安全性需要大量的測試已成為業內共識，幫助奧迪滿足ISO 26262中ASIL（Automotive Safety Integration Level，汽車安全完整性等級）最高級別，即 D級別——一千萬公里的基準安全測試，基于NI平臺的硬件在環（HIL）仿真測試方法功不可沒。

正是由于NI測試系統的先進性，才保證奧迪能夠在短短幾個月內實現原本需要花費10年時間（按照全年無休一百公里每小時的速度）完成的測試。來自Audi AG，Component Owner of Radar Systems的Niels Koch就指出：“NI平臺結合了業界最高帶寬硬件和低延遲軟件，幫助我們以前所未有的深度探索汽車雷達傳感器。 ”

據悉當前除了奧迪，國內很多知名的整車廠與院校也在積極地投入智能駕駛領域的研究，例如吉利已經和NI合作開展針對77GHz汽車毫米波雷達的測試，而吉林大學也正與NI展開深度的研究合作。

現如今，HIL確實已成為是智能網聯汽車完整測試工具鏈不可或缺的一環。而基于NI 通用信號和射頻信號仿真的測試平臺，并結合場景仿真軟件IPG的Carmaker以及TASS的Prescan，NI可以通過VeriStand集成整個硬件在環（HIL）仿真系統，搭建真實有效的虛擬仿真測試場景，從而實現機器視覺，激光雷達，V2X等多種功能的融合測試。

圖4. 基于NI平臺的硬件在環（HIL）仿真測試系統可實現全自動駕駛融合測試需求。

車聯通訊的常見場景就是通過協議，在汽車行駛的過程中，不斷地向周圍車輛發送自己的車輛安全信息。

周志祥指出：“我們能夠提供基于802.11p收發接收模塊和具有標準測試功能的解決方案，它既可以仿真一個車輛節點也可以仿真一個路測設備，用來與真實的車輛和路測設備進行車聯通信數據交互。從而和汽車上的雷達、相機、激光傳感器和GPS定位進行互聯。”

然而要實現全自動駕駛汽車所倚賴的ADAS，V2X等多項融合測試功能，必須有能夠結合來自相機、雷達等所有智能網聯數據來源的全面測試系統。為解決這些難題并加速創新，NI已經和由SETGMBH、Konrad Technologies、SEA和measX組成的 adas iiT聯盟達成戰略合作，利用各自在ADAS領域的專業技術：傳感器融合、HIL、V2X通信、GNSS模擬和數據管理，開發出全自動駕駛汽車測試的一站式解決方案，而將全球先進經驗落地中國，也一直是NI致力于推動且富有經驗的重要一環。