2012年5月蘋果發布SIRI，帶來了一種全新的交互方式——人機自然語言交互。SIRI帶來了截然不同的用戶體驗，加上蘋果公司的夸大宣傳，很多人驚呼人工智能時代要來了。

然而很多年過去了，人機自然語言交互依然不是主流的交互方式。

2016年3月谷歌機器人阿爾法狗戰勝人類圍棋大師李世石，又一次讓人們對人工智能充滿了希望。2016年國內很多人工智能和機器人企業拿到了投資。

我們看到機器學習技術的廣泛應用確實為我們帶來了很多改變。比如語音識別和圖像識別的準確率更高了。

盡管投資人、用戶以及政府都對人工智能充滿了期望，應該看到目前的進步都還只是量變，并沒有達到質變。

于是我們看到很多拿到投資的企業很快就變得平庸了，不再能讓我們眼前一亮。

人工智能時代，終究還沒有到來。

我以前在我的朋友圈討論過這個話題：什么是人工智能時代的正確打開方式？

我認為唯有人機交互方式的變革才能帶來行業的質變，唯有鍵盤和觸摸屏的交互變成全自然語言的交互，人工智能時代才會到來。

最初的電腦沒有操作系統，各家的軟硬件不兼容。有了操作系統，才形成了軟硬件相互協作的格局，讓更多企業參與到IT行業中來了。

但最初的操作系統是命令化操作，只有專業人士才能記住那些復雜的命令，于是電腦成了“奢侈品”，普及困難。

后來有了視窗操作系統，電腦成了辦公工具，很快進入了各個企業、政府、學校，成了辦公室必不可少的裝備。后來互聯網普及后，電腦開始進入家庭，成了游戲工具。

最初的手機是按鍵操作的。后來有廠商造出來可以替代計算機辦公和打游戲的智能手機。當時的諾基亞和黑莓手機都非常棒，能支持移動辦公，帶來了很多便利。

但直到觸摸屏手機出現，移動互聯網時代才到來了，才達到了質變。

那么有沒有什么能替代移動互聯網的東西呢？我認為只有新的交互方式產生了，新的互聯網時代才會來臨。這種新的交互方式就是人機自然語言交互。

觸摸屏交互和鼠標鍵盤交互存在的問題主要有以下幾點：

第一、菜單式操作，能容納的功能有限。大多數人在手機上安裝的APP不會多于100個，大多數人即便在電腦上安裝的軟件數量也不會多于100個。因為太多了查找起來就很困難。我們大多數人手機里的電話號碼不會多于1000個，微信里的好友很多人連5000個都沒有加滿。這都是受限于操作系統需要通過菜單展示信息。

第二、需要人理解機器。過去計算機要輸入漢字是件很困難的事情。我們上學時最流行的是五筆字型輸入。需要參加培訓才能學會這種輸入法?，F在也需要通過各種輸入法去解決漢字輸入的問題。這就需要我們理解輸入法的規則。過去很多軟件操作都很復雜，需要經過培訓成為專業人士用戶才能使用?，F在盡管軟件都智能了很多，但一些軟件還是需要人們去學習才能掌握它的使用方法。

第三、需要近距離操作，占用手和眼。無論鍵盤鼠標還是觸摸屏，都需要近距離操作，需要手眼配合。因此在用計算機和電腦的時候，我們就不能干別的事情。另外，也因為近距離操作，限制了人們的使用場景。例如，必須有電源，有辦工桌安放電腦等等。

SIRI讓我們看到了一個新的機會，就是人機交互方式變革的機會。如果可以語音和機器交互，那鍵盤鼠標觸摸屏就都不需要了。我們可以通過語音交互讓機器為我們服務。手和眼被解放了出來，而且我們不再需要理解機器的規則。機器有成千上萬的功能，它根據我們說的話去理解我門的意圖，提供令我們滿意的服務。我們可以語音告訴機器人我們要買的東西，它幫我們完成購買和支付。我們可以語音告訴機器人出差的時間和目的地，機器人幫我們訂票和訂酒店，然后反饋結果給我們。我們可以告訴機器人我們要吃什么東西，機器人自動幫忙叫外賣并完成付款。我們可以語音駕駛汽車，只要告訴汽車我要去哪里就可以了。我們不需要知道機器有哪些功能，我們只需要按自己的習慣表達，機器人會自動去匹配它的功能。這樣，即便機器有千千萬萬的功能，也不會讓我們使用上感到困難。

為什么SIRI不能實現以上功能呢？很多時候，那些SIRI一類機器人更像個智障。

其實人機自然語言交互需要的不僅僅是自然語言處理，而是一個系統，一個大腦。語言處理的過程就是思辨的過程。我說“吃”，你不知道我說的啥意思，但我說話的對象就能聽得懂。因為他從我這里獲得的信息比你多，他能綜合各個信息通過思辨來理解我的意圖。語言本身是模糊的，甚至矛盾的。說“是”也許表達的是否定，說“快樂”也許表達的是傷心。只有通過思辨才能理解一句話。機器要理解人就需要機器具備思辨能力，思辨能力就是智慧。如果像寫普通程序那樣寫人工智能程序，不會讓機器擁有思辨能力。

其次，只有機器擁有了相應的知識才能解決相應問題。但人類的知識是個無限集，是非常非常龐大的。只有通過UGC的模式，讓每個參與者都為機器人提供知識，才能保證機器人擁有無限多的知識。如果需要通過訓練來讓機器人擁有知識，那普通用戶是無法參與的。

另外，語言是流動的是模糊的。一個詞在現代包含的意思和在古代不一定完全相同。一句話在不同的場合含義都不一樣。要理解語言，不是理解字面，而應當去理解文字背后的語義。如果把語言當成處理對象，那就錯了。

最后，很多人用菜單式的系統結構做人機自然語言交互的系統，這就錯了。人機自然語言交互的系統是平行結構的。如果有菜單，用戶就要去理解菜單，那就不是智能了。應該是機器人理解人，根據人的意圖去平行調用各種功能模塊。對于平行結構，我們的定義是所有功能都在第一級別。想進入一個功能就進入，不想進入不能進入，想退出就退出，不想退出就不能退出。

我們氖星智能經過很多年的研究，我們的DSA-nlp算法已經相對成熟了，我們能讓機器在最大程度上理解用戶意圖，能理解上下文，能讓對話變得自然流暢。

我們的目標是成為新的流量入口，人機自然語言交互時代的流量入口。各家大廠都在推智能音箱，都是在爭這個入口。但能取勝的，一定是交互最流暢的。我們擁護先進的人機自然語言交互技術，一定能在這個市場擁有自己的地位。

因為我們研究了十多年的NLP技術，我們能處理上下文，我們的系統結構是平行結構，我們提出了人機自然語言交互的四個標準：差異性、同一性、模糊性、一致性。差異性就是機器人能理解語言之間的細微差異，比如“你干嘛”和“你干嘛的”。同一性就是能理解兩句話語義是相同的，比如“你公司在哪里”和“貴司地址是什么地方”。模糊性是指當語音識別把“甲硝唑是什么”識別成了“早上做是什么”的時候也能正確處理。一致性是指機器真正理解了語義，前后說的話不矛盾。我們嚴格按照這四個標準在建設我們的系統。我們可以保證我們的機器人對用戶輸入理解的準確率可以很高，保證人機對話可以自然流暢。

我們推出了氖星智能平臺www.neonstar.cn，能讓每個用戶建立自己的機器人。比如，你是個醫院，你建個機器人回答健康問題。你是個律師事務所，你建個機器人回答用戶法律問題。你是個駕校，你建個機器人回答關于汽車駕駛問題。我們平臺已經有不少機器人了。他們一起為用戶解答各種各樣的問題。我們開發了氖星知道APP（以下是氖星知道下載地址：http://www.naistar.com/download/zhidao-release-signed.apk），用戶提問，機器人搶答。未來幾年我們氖星知道的用戶數會突破1億。

快來我們平臺建立自己的機器人，在人工智能時代提前布局吧！這里才是通往人工智能時代的真正入口。