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微軟首席執(zhí)行官談AI戰(zhàn)略

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-08 14:27 ? 次閱讀

微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella在最近的一次投資者會議上表示:“人工智能將成為未來技術(shù)發(fā)展的重要趨勢之一?!?/span>

隨著AI時代的到來,微軟也發(fā)布了其完整的AI戰(zhàn)略。

這一戰(zhàn)略已經(jīng)運用于快餐店和制造工廠中,同時微軟正在搶先將人工智能方面的能力從云擴(kuò)展到邊緣,并且實現(xiàn)統(tǒng)一化。

但是,除非人工智能在微軟產(chǎn)品組合(有越來越廣泛的以Azure為中心的技術(shù)和服務(wù)組合)占據(jù)一席之地,否則它的巨大潛力將無法體現(xiàn)出來。

微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella在最近的一次投資者會議上表示:“人工智能將成為未來技術(shù)發(fā)展的重要趨勢之一。”

“未來人工智能將走向邊緣,走向云端,成為SaaS應(yīng)用的一部分,甚至是基礎(chǔ)設(shè)施的一部分?!?/p>

“對我來說,要成為這個領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,僅僅為了讓我們能夠運用人工智能方面的能力是不夠的,你還需要實現(xiàn)人工智能的大眾化,讓每個企業(yè)都能真正從中受益?!?/p>

“這對我來說,這就是我們的AI身份。”

Nadella正在確保這個“AI身份”與微軟Azure云密不可分。Azure這是微軟商業(yè)云業(yè)務(wù)的核心,上季度該業(yè)務(wù)收入為60億美元,過去12個月收入為208億美元。

Nadella在摩根士丹利技術(shù)、媒體和電信大會的問答環(huán)節(jié)中說道:“讓我們來看看大多數(shù)人所描述的物聯(lián)網(wǎng)。這些物聯(lián)網(wǎng)項目的工作負(fù)載路徑很有意思,這讓我們可以利用在邊緣的任何事物?!?/p>

“拿制造環(huán)境來說:你收集了大量數(shù)據(jù),你獲得這些數(shù)據(jù),在邊緣以及云端進(jìn)行交會。一旦你獲得了大量數(shù)據(jù),就可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,從而可以做出一些預(yù)測,因為最終人工智能可以轉(zhuǎn)化為兩件事情,不管是預(yù)測能力,還是分析能力?!?/p>

客戶選擇的這些路徑中的哪一條,是基于他們的業(yè)務(wù)、客戶、流程以及可能出現(xiàn)的各種場景的各種獨有因素。

因此,在快速發(fā)展的商業(yè)智能領(lǐng)域,一個關(guān)鍵要素是企業(yè)能夠根據(jù)自己的具體需求進(jìn)行定制,Nadella表示。

“在過去的幾年里,我看到了顯著的差異——這不僅僅是為了技術(shù)而開發(fā)技術(shù),也是為什么甚至技術(shù)和技術(shù)變革都很依賴過去。關(guān)于上個問題,問我們的語音服務(wù)或我們的視覺服務(wù)有什么差異點,我們最大的差異就在于定制的能力。這并不只是你稱之為的通用API。”

“例如,某些快餐店使用我們的語音服務(wù),我們訓(xùn)練這個服務(wù)可以用于嘈雜的得來速餐廳,這就是一種定制應(yīng)用,讓進(jìn)入POS機(jī)的訂單更加精確?!?/p>

Nadella舉了另一個例子,在裝配線上運用計算機(jī)視覺定制來檢測缺陷——這就需要他所謂的“工具鏈”將技術(shù)轉(zhuǎn)化為專用的商業(yè)工具。

“因此,工具鏈讓企業(yè)向他們的業(yè)務(wù)流程中增加機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,使其更具生產(chǎn)力,更高效,這就是我認(rèn)為真正的創(chuàng)新所在。”

“這不僅僅是要擁有這項技術(shù),還要能夠真正實現(xiàn)部署的解決方案?!?/p>

該工具鏈的核心組件是Azure和Azure IoT Cloud,這個組合將Nadella關(guān)于統(tǒng)一架構(gòu)的愿景從AI擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)和私有云、公共云、混合云以及本地技術(shù)。

“在這種情況下,假設(shè)你可以預(yù)測故障,然后你需要將預(yù)測轉(zhuǎn)化為行動,”Nadella解釋道。

“那么我們就會看到像現(xiàn)場服務(wù)這方面的增長,因為你必須得有人去現(xiàn)場在發(fā)生故障之前進(jìn)行修復(fù)。所以,我們能夠采取一些措施將邊緣的增長、數(shù)據(jù)的增長,擴(kuò)展到用于預(yù)防性維護(hù)的AI工具的增長,以及現(xiàn)場服務(wù)的增長。這就是今天在大范圍發(fā)生的事情。”

Nadella說,為了將所有這些部分組合到一起,需要一套端到端的企業(yè)軟件功能——他稱之為“平臺效應(yīng)”——以及將這些功能結(jié)合起來提供最佳商業(yè)價值的知識。

“但只是AI嗎?只是數(shù)據(jù)嗎?還是一個商業(yè)應(yīng)用?”

“這就是我喜歡考慮更廣泛的平臺效應(yīng)——而不是狹義的應(yīng)用——的原因之一?!?/p>

對微軟來說,可信是人工智能驅(qū)動關(guān)鍵業(yè)務(wù)關(guān)運營所基于的“更廣泛平臺”中不可或缺的一個要素。

這就是Nadella如何解決可信的問題,從不僅僅局限于人工智能驅(qū)動業(yè)務(wù)的一些未知領(lǐng)域,還擴(kuò)展到了可能對商業(yè)模式、競爭態(tài)勢以及合作伙伴關(guān)系定義的影響。

“每個客戶——無論是金融服務(wù)公司、零售商、還是制造商——都會問的是,我相信誰?特別是在一個將要進(jìn)行轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的世界里?”

Nadella表示,如果將信任給予了錯誤的一方,那么結(jié)果將是可怕的。

“如果你錯誤地選擇了你的供應(yīng)鏈,那么很有可能發(fā)生最大的財富轉(zhuǎn)移,”他說。

“如果你對你的合作伙伴以及供應(yīng)商沒有基本的信任——把數(shù)據(jù)交給他們,他們基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行推理以打造人工智能,這就會是非常值得信賴的合作伙伴關(guān)系之一?!?/p>

因為正是這種類型的數(shù)據(jù)推理,正在成為那些希望將AI部署以實現(xiàn)真正競爭差異化的企業(yè)的一個最高價值IP——誰能做這種推理?誰擁有這種AI?誰擁有涉及的數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)據(jù)?

“我認(rèn)為這就是擁有這種純粹商業(yè)模式的基礎(chǔ),這種商業(yè)模式基本上是基于消費或訂閱的——不是要擁有所有這些時髦的交叉能力和市場結(jié)構(gòu),以及同時要競爭和合作的多項業(yè)務(wù),“Nadella這樣很隱晦地提及亞馬遜,亞馬遜的龐大商業(yè)帝國正在與許多正在使用或可能正在使用其云服務(wù)的企業(yè)進(jìn)行直接競爭。

“我只是覺得大多數(shù)人都會看穿這一點。”

對于那些意識到他們需要把AI視為不可或缺的高度戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)資產(chǎn)的C級高管們來說,這種透明度是一個副產(chǎn)品,而不是企業(yè)中某些書呆子自己在研究的深奧玩意。

“最近我和一位銀行的首席執(zhí)行官進(jìn)行了交談,他問我的第一個問題之一就是,‘你的RL狀態(tài)如何?'”

“我說,哇,這家銀行首席執(zhí)行官在問我關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的問題!這意味著企業(yè)高管們已經(jīng)真正開始意識到AI的發(fā)展階段以及未來AI的發(fā)展軌跡。”

“因此,我完全預(yù)想得到他們也一直在問一些那很難回答的問題,例如他們可以真正信賴哪些技術(shù)合作伙伴,這些技術(shù)合作伙伴的長期利益符合他們的長期利益?!?/p>

當(dāng)然,與微軟目前和未來的所有戰(zhàn)略問題一樣,微軟整個人工智能戰(zhàn)略都與Azure云優(yōu)雅地結(jié)合在一起。

對于人工智能,Nadella表示:“你不僅需要邊緣的推理能力,而且對于新的工作負(fù)載來說,我們甚至需要邊緣的訓(xùn)練能力,因為將要生成的數(shù)據(jù)需要實時推理以采取行動,這是需要讓計算靠近存儲所在的位置?!?/p>

“所以當(dāng)我想到我們正在構(gòu)建的東西時,當(dāng)我們描述混合計算架構(gòu)或這種智能云/智能優(yōu)勢時,事實上我認(rèn)為我們現(xiàn)在正在引領(lǐng)這一變化?!?/p>

“現(xiàn)在除了這些之外,我認(rèn)為你看到的是這種類型計算的長期市場需求。隨著每個國家的每個行業(yè)都被數(shù)字化,他們越來越需要的是核心基礎(chǔ)設(shè)施,”Nadella說。

“我們涉足了邊緣和云端的核心基礎(chǔ)設(shè)施,涉足了數(shù)據(jù)層,涉足了很多更高級別的PaaS服務(wù),無論是AI還是其他?!?/p>

“因此,我們認(rèn)為我們不僅有差異化的觀點,我們的執(zhí)行力在如今市場中也是獨樹一幟的?!?/p>

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原文標(biāo)題:微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella談AI的巨大潛力

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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