2012年美國通用電氣公司（GE）提出工業互聯網后，它最常被拿來比較的是消費互聯網。

雖然同樣是互聯網，但這兩者本質上做著不一樣的生意。

消費互聯網顧名思義以消費者為中心，通過互聯網技術連接其生活圈：購物、娛樂、餐飲、出行等，最后通過沉淀的數據進行分析再進一步優化，從而提高交易效率。工業互聯網則以企業為用戶群體，通過互聯網技術以及工業軟件、專業信息把企業在生產、管理、銷售等各個環節的行為全面數據化，再利用物聯網技術、大數據技術等新一代信息技術將每個環節連接起來，進行優化。它提高了企業的生產效率、降低成本，同時幫助企業進一步挖掘潛力。

由于兩者的連接對象規模差異性很大，運維設備的技術、安全性以及數據處理要求也大相徑庭。因此，對承接并運用技術實現設備正常運轉的人才需求點也各有差異。對比來看，在工業互聯網中，設備連接規模、安全等級、技術難度以及所涉及的數據處理等方面的問題，決定了該領域對專業技術人才的要求更為苛刻。首先，他們的專業知識體系不僅需要涵蓋智能網絡、工業軟硬件、CPS等核心關鍵技術研究；其次，還需要有大量的生產經驗，以及對建模、虛擬仿真等工具的熟練掌握；更重要的是，需要能夠講經驗轉化為模型并具備大數據分析的綜合實力。

那么，消費互聯網和工業互聯網在技術、安全以及數據處理和規模上，到底有哪些不同，同樣是技術人才，為什么后者更需要更資深的技術工程師？

消費互聯網注重運營和用戶體驗

與工業互聯網相比，消費互聯網以滿足消費者在互聯網中的即時消費需求為主。因此，它兼具媒體和產業兩大屬性。媒體屬性：由提供資訊為主的門戶網站、自媒體和社交媒體組成；產業屬性：為消費者提供生活服務的互聯網類型，由電子商務及在線旅行等組成。這兩個屬性的綜合運用，使以消費為主線的互聯網迅速滲透至人們生活的每個領域，影響并改變人們的生活方式。

消費互聯網的運營模式通常是以“眼球經濟”為主，即通過高質量的內容和有效信息的提供來獲得數據流量，從而通過流量變現的形式吸引投資商，最終形成完整的產業鏈條。所以，在這個“信息過剩“、“注意力稀缺“的時代，怎樣在“無限的信息中”獲取“有限的注意力”，便成為了消費互聯網的核心命題。

于是，依托于強大的信息與數據處理能力，以及多樣化的移動終端的發展，眾多互聯網創業者們開始想方設法去爭奪注意力資源。他們以消費者為服務中心，以提供優質內容、個性娛樂為主要方式，試圖在短時間內迅速吸引眼球，創造流量以完成變現。這樣的消費互聯網產業鏈結構關鍵是將信息技術轉變為不斷迭代的內容發布和腦洞大開的消費者互動。新奇、有趣是提升用戶粘性的法寶。

誠然，隨著相關技術的不斷演進，語音識別不斷提升、大數據處理能力大幅躍進、海量的應用不斷向個人消費者滲透。從移動端應用多元化的發展到智能終端（如可穿戴設備）的興起，再到云計算、大數據、人工智能的突破，互聯網正改變消費者的行為習慣，也正在逐步改變企業的運作方式與服務模式。

互聯網時代開始“從小C時代”逐步過渡到“大B時代”，即工業互聯網時代的到來。但要談及移動互聯網與其他產業融合，對技術的要求不僅更高、更嚴苛，也更復雜。

以生產制造體系產業為例，工業互聯網在與傳統企業融合中的最大特點，即將原有以企業為導向的規模型設計轉向以用戶為導向的個性化設計。從產品功能研發到產品包裝設計，每一個部分都通過互聯網思維與用戶建立關聯，爭取更廣泛的互動，從而形成有效的生產制作方案，強調用戶的參與度，尊重用戶的個性化需求。

消費互聯網下的“眼球經濟“已經到達了一定的市場瓶頸。羅輯思維的羅振宇曾提到過一個很有意思的概念GDT，即國民總時間。其實，現在包括BAT在內的互聯網企業爭奪的更多是國民的時間。而依托高精尖信息技術的工業互聯網所創造的“價值經濟“正逐步從臺后走向臺前，并以消費互聯網不可比擬的價值體量迅速發展。

工業互聯網對技術、安全和數據上要求更復雜

消費互聯網更容易讓用戶理解，因為大部分人都能接觸到，它讓整個交易效率提高了；工業互聯網則不然，它存在生產的流程當中，連接的是數字化水平、智能化水平參差不齊的設備、產品和系統，以提高生產效率為目標。

從本質上看，工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體，它意味著制造業基于公有云實現數字化、網絡化、智能化的一套解決方案，而工業互聯網平臺正是解決方案的核心。

工業互聯網平臺在云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建更精準實時高效的數據采集體系。這個體系包括大數據的存儲、集成、訪問分析和管理功能，使用戶（即工業企業）可通過這個平臺實現工業技術與經驗知識模型化、軟件復用化，以工業APP的形式為制造類企業提供各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。

1）相比較消費互聯網，工業互聯網的技術門檻高很多

工業互聯網需要具備強大的工控背景，無論做軟件、硬件，還是做系統集成，都需要深入具體的應用場景，了解工業現場實際需要連接什么設備，需要什么樣的接口和協議。

和消費互聯網的智能穿戴設備、O2O等產品，可以從零開始設計低成本且使用的通信方式不同，工業互聯網是一個高度碎片化的領域，現場通信協議五花八門，比如Profibus、ProfiNet、EtherNet/IP、OPC UA、EtherCAT等，硬件紛繁復雜且自成體系。而這些協議需要滿足企業用戶在安全穩定性以及傳輸能力的需求，而且在對工業鏈接的硬件，要達到抗高溫、抗電磁輻射，長期穩定在線鏈接的三防要求硬標準。

圖片來源：工業互聯網產業聯盟報告

從鏈接協議的多樣化，到邊緣測鏈接盒子的硬件嚴苛需求，都表明與消費級互聯網對技術要求的緯度不一樣，只有掌握且深耕工業互聯網技術，方能在領域有所突破，工業互聯網天生需要具備工業基因。而且，工業互聯網用到網絡鏈接方式非常多樣化，一定時間內長期并存多種方式鏈接，加重工業物聯網鏈接盒子的硬件開發難度與技術門檻。

圖片來源：網絡

2）在安全性能上，工業互聯網涉及的是萬億級的企業核心資產和隱私

在安全領域，消費互聯網主要經由電子支付渠道落地到個人財產安全以及個人信息安全。而工業互聯網的安全體系包括設備安全、網絡安全、控制安全、應用安全、數據安全和人身安全等六大方面，其目標既包括數據的保密，也包括設備的穩定可靠運行。它所涉及到的都是高價值的工業設備，甚至萬億級的企業核心資產與隱私。

同時，工業互聯網還涉及人員操作存在的人身安全問題。不論是信息保護或者資產管理，工業互聯網都會有更高更強的安全規范要求。以高空作業設備為例，作為一個危險的行業，中國建筑施工過程中超過50%的建筑事故是高空墜落。隨著高空作業日益頻繁，加上國家對高空作業安全的重視程度越來越高，如何在高空作業設備上做好？

專注生產高空作業設備的企業星邦重工認為，在高空作業過程中，由于設備傳統的信息流動模式，比如ERP系統，或者電話、郵件溝通，信息的及時準確反饋比較難，對于高空作業車這種安全性要求極高的設備來說，是極其危險的，但行業普遍存在這樣的難題，遲遲無法解決。

星邦重工的解決辦法是，聯合工業互聯網平臺提供商樹根互聯，根據高空作業設備的管理和服務需求量身定制，打造包括物聯網服務系統和智能服務系統，通過工業互聯網，可以通過設備端的傳感器和通訊模塊，實時、準確的采集和分析數據，實現實時監控并及時處理問題，從被動服務轉化為主動服務，最重要是提高客戶的設備使用效率和安全性。

在工業領域當中，普遍來說和高空作業相似，鍋爐行業、發電、紡織、機床等這些工業領域都屬于“高危”行業，稍微不甚，其后果和損失不可設想。且不說造成的經濟損失，大部分時候將涉及具體的操作工人。因此，工業互聯網對產品安全性有極其嚴格的要求。

3）在大數據上，工業大數據體量巨大且增長迅速

大數據技術在互聯網領域運用很久了，無論是消費互聯網還是工業互聯網，但這兩個領域的大數據也有本質上的區別。

工業互聯網的本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化等生產組織方式變革。所產生的大數據規模極其大，而且面臨著的增長量和增長速度也是巨大的。

目前，中國大型的制造業企業，由人產生的數據規模一般在TB級，形成了高價值密度的核心業務數據。機器數據規模將可達PB級（1PB=1024TB），是“大”數據的主要來源，但相對價值密度較低。以風機裝備為例，根據IEC61400-25標準，持續運轉風機的故障狀態其數據采樣頻率為50 Hz，單臺風機每秒產生225K字節傳感器數據，按2萬風機計算，如果全量采集每秒寫入速率為4.5GB /秒。

隨著智能制造和工業互聯網技術的發展，產品制造階段少人化、無人化程度越來越高，運維階段產品運行狀態監控度不斷提升，未來人產生的數據規模的比重降低，機器產生的數據將出現指數級的增長。

另一方面，工業領域中的大數據不僅要采集速度快，而且要求處理速度快。越來越多的工業信息化系統以外的機器數據被引入大數據系統，特別是針對傳感器產生的海量時間序列數據，數據的寫入速度達到了百萬數據點/秒-千萬數據點/秒。數據處理的速度體現在設備自動控制的實時性，更要體現在企業業務決策的實時性，也就是工業4.0所強調的基于“縱向、橫向、端到端”信息集成的快速反應。

總得來說，工業數據不同于互聯網數據，主要有五點特殊性：

多源性獲取，數據分散，非結構化數據比例大；

數據蘊含信息復雜，關聯性強；

持續采集，具有鮮明的動態時空特性；

采集、存貯、處理實時性要求高；

與具體工業領域密切相關。

而且，工業互聯網的大數據規模的不斷增長對傳統的計算模式產生壓力，云計算更高效的運用硬件設備，對于處理大數據來說是必要的支持，云計算的成熟發展對于處理計算存儲不斷增加的工業數據來說是必要的基礎。隨著技術水平的提升，云計算成本不斷下降，這些對于工業互聯網的推廣是有利的。

4）工業互聯網的應用場景高度碎片化

大部分手機應用，除了個人版，還有企業版：企業版滴滴、企業版微信、企業版招聘、企業辦協同辦公、企業QQ等。通常而言，注冊一個企業版的應用，如果企業資料、信息補全，基本即可運營。得益于互聯網技術的發展，使得企業版應用容易標準化，對企業級用戶而言，“拎包入住”即可。

工業互聯網則不同，它的高度碎片化決定了它無法這般靈活。前文敘述中提及，企業在各方面的數字化水平、智能化水平參差不齊，其涉及的設備、產品和系統面臨海量不同的接口；而所運用到技術又是復雜的，包括物聯網技術、傳感器技術、云技術、大數據技術等逐漸發展成熟的新興技術，要與原有的自動化技術、工業軟件結合，最終才形成一個企業的工業互聯網化解決方案。

簡單地說，當下工業互聯網就像一部手機可以被拆分成若干個碎片組件（也就是零部件），然后再碎片成若干個工序。這就導致了工業互聯網產業的碎片化、生產模塊化。另一方面，工業互聯網客戶種類繁多，要求加復雜，許多細分需求體現在SaaS層，專精領域的知識體現在終端產品的交付上。

這就要求，工業互聯網平臺需要綜合通信技術、IT技術、數據技術、工業技術的集成能力。正因為如此，工業互聯網公司的CTO一般兼具工業和計算機領域的從業背景，而消費互聯網公司的CTO往往是單一的計算機背景，只要在這個領域足夠精深就可以勝任。

相對消費互聯網，工業互聯網更需要高資深的技術人才

工業互聯網對技術研發人員知識技能的要求面更寬、程度更高，不僅需要懂工業、計算機等多方面的專業知識，而且需要10年左右的工業企業技術經驗積累，更需要有數據建模的能力，能對機器設備和業務系統產生的工業大數據進行建模分析，將數據轉化為指導設備和業務進行優化的應用服務。

簡而言之，工業互聯網的技術工程師是對工業研發設計、生產制造、經營管理等制造全過程的運行規律和知識進行顯性化、模型化、代碼化，乃至價值再創造，這是一般消費互聯網領域的技術工程師所難以企及的。

根據咨詢機構IoT Analytics的統計，全球工業互聯網平臺數量超過150個。全球至少150家工業互聯網公司在這個市場中角逐，而其對高科技人才的吸引與需求也影響著該公司在未來中的發展趨勢。縱觀全球排名前列的工業互聯網企業，其CTO以及其帶領的團隊，某種程度上也引領者公司以及提供的產品和服務的方向。

比如，GE的首席技術官Vic Abate曾經是GE發電業務集團總裁兼CEO，熟悉風能業務、熱能動力等；西門子的CTO博樂仁從1994年加入公司至今24年，精通于研發、戰略等業務；云計算領域頂級專家、亞馬遜首席技術官和副總裁Werner Vogels，曾是康奈爾大學計算機系的研究科學家，主要研究高可靠高可擴展的企業系統。

而現在，中國工業互聯網領域中部分企業，對人才的需求越來越大，而且定位世界級的工業平臺后，對公司的技術官以及其團隊的引入尤其重視。比如，海爾的CTO趙峰，此前10年在微軟亞洲研究院，后擔任常務副院長；樹根互聯則直接引入前微軟亞洲工程院院長、羅技CTO劉震加盟，劉震在ICT、互聯網，云計算和人工智能領域的研究超過20年，他綜合通信技術、IT技術、數據技術、工業技術的集成能力，進一步強化該公司的工業互聯網平臺能力。

當前，互聯網創新發展與新工業革命正處于歷史交匯期。全球都在搶抓新一輪工業革命機遇，圍繞核心標準、技術、平臺加速布局工業互聯網，構建數字驅動的工業新生態，工業互聯網發展的國際競爭日趨激烈。而要在這輪競爭中脫穎而出，一個強有力的技術官不可或缺，CTO以及其技術團隊將決定該工業互聯網公司的發展走得多遠。

但就像樹根互聯在成立之前，三一重工已經在這個行業深耕數十年，在進行標準化后推向行業，才能在工業互聯網獲得突出成就。“守住寂寞，扎扎實實的做好工業互聯網中的一個個細分行業，所以我認為樹根互聯有很大的勝算。”樹根互聯CTO劉震說，他目前正在籌備公司的人工智能實驗室，將更大程度地推動樹根互聯的業務發展，把更智能化的服務落實到行業中去。

所以，我們可以預見，在中國這波工業互聯網的浪潮中，制高點的競爭核心是人才的競爭。只有具備國際視野、對大數據、人工智能算法有深度研究的CTO帶領的研發團隊，才能為中國的工業互聯網產業貢獻一個世界級的平臺。

我們期待在這一波的工業互聯網浪潮中，所有的平臺型公司都扎扎實實加強產品能力，不只是在市場宣傳層面百花齊放，而是在產品技術上各施所長，將對工業行業的理解和復雜技術有機整合起來，才能真正為中國的工業帶來實際的價值，為中國早日成為世界工業強國舔磚加瓦。