今天微軟人工智能大會上，微軟宣布推出Azure機器學習、Visual Studio Tools for AI等100項微軟AI服務與開發工具，以及在線人工智能學院等眾多福利。

2018 微軟人工智能大會（AI Innovate）上，微軟發布兩項大福利：

第一個是推出“3個100”計劃：

發布Azure機器學習、Visual Studio Tools for AI等100項微軟人工智能服務與開發工具；

與來自100家具有影響力的企業的開發者和數據科學家合作；

創造100個針對關鍵行業的人工智能解決方案和落地場景。

第二個福利是針對AI初學者，推出在線人工智能學院，免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智能學分課程，覆蓋10項應用技能。

在這兩項大福利中，微軟的一些核心技術正式對外開放和開源。

Azure IoT Edge開源

微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士首先介紹了Azure的現狀。

Azure已經覆蓋全球50多個區域，并且獲得了不同地區的超過70項安全合規認證，遠高于其它任何公有云服務，是“世界的計算機”。

Azure匯聚了微軟在人工智能領域的全部投入與技術積累，是開發、部署、運行人工智能的最佳云平臺，同時也是將智能云與智能邊緣融會貫通的關鍵環節。

沈向洋說，到2020年，全球智能邊緣設備的總數將超過200億臺，它們無需一直連接到云端，就能看會想、能聽會講。

為了幫助開發者進軍智能邊緣計算，微軟推出了Azure IoT Edge物聯網服務，它能夠在Linux和Windows上運行，并在今年的Build大會上宣布開源，能夠允許開發者進行擴展、添加功能，并部署到任何環境中。

Azure 上的認知服務也可以擴展到Azure IoT Edge，目前微軟已經推出了定制視覺服務，可以讓無人機或其它工業裝備無需連接到云，就能做出快速的響應和處理。這是首個支持在邊緣環境中部署的Azure認知服務。未來幾個月，還會有更多服務陸續登陸Azure IoT Edge物聯網服務。

大疆創新（DJI）正在與微軟合作，利用Azure IoT Edge和微軟人工智能服務開發適用于農業、建筑行業、公共安全及更多應用場景的解決方案。

Azure Sphere預覽版

為了給邊緣設備提供更加周全的安全保護，微軟發布了Azure Sphere預覽，這是第一個能夠為聯網微控制器（MCU）提供工業級安全保障的完整平臺級解決方案。

Azure Sphere方案將提供經過特殊設計的安全芯片、安全操作系統和能夠守護每臺設備的云端安全。目前每年全球有90億片微控制器被安裝到從家用電器到工廠設備的各種機器中，但只有1%具有聯網功能，Azure Sphere無疑將開啟潛力巨大的市場機遇。

視覺、語音、翻譯等認知服務

微軟已經在全球推出24項認知服務，其中17項已經商用化。

微軟的圖像描述功能，不僅能夠理解一張圖像中多個物件，它還能夠理解這些物件中間各自的關系，然后利用自然語言處理，那能夠像人類一樣把圖像能夠自然地描述出來。

視覺另外一個是是OCR功能。兩周前的微軟Build大會上，宣布推出一個全新改版的OCR引擎，并且已經開放預覽。改版后的OCR對手寫識別有了很大提高。

接下來是微軟全球技術院士黃學東介紹語音和翻譯方面的進展。

微軟今年3月宣布其研發的機器翻譯系統首次在通用新聞的漢譯英上達到了人類專業水平，實現了自然語言處理的又一里程碑突破。

微軟的語音和翻譯新產品包括統一語音解決方案、量身定制功能、麥克風陣列開發系統。

微軟跟中國移動在語音、機器翻譯等領域合作，成為微軟技術落地中國市場的案例。黃學東介紹，微軟最近又新推出定制語音合成服務。

使用了微軟語音技術的魔芋AI翻譯器，剛上市兩周，現在用戶分布在290個城市，全球34個國家。

Tools for AI開發套件

Tools for AI是微軟提供的全平臺、全軟件產品生命周期、支持各種深度學習框架的開發套件。開發者可以通過熟悉的Visual Studio 和Visual Studio Code開發工具，快速開發深度學習相關的程序。

其特性可以總結為：

1.Tools for AI與Visual Studio (Code) 配合，為開發者提供了一個快速入門深度學習開發的集成開發環境，包括：

跨平臺的Python編輯調試環境

一鍵安裝所有主流深度學習框架開發環境 ，包括CNTK、TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MXNet等

包含龐大的樣例庫和項目模板等

2.Tools for AI可與各層級云端緊密集成，方便開發者利用云端資源管理和訓練深度學習模型，支持的云端服務包括：

任意的遠程Linux 服務器

基于容器技術的服務器

Azure上的DLVM虛擬機；Azure ML服務；Azure Batch AI服務

深度學習平臺軟件Open Platform for AI (OpenPAI)

3.Tools for AI提供完整的人工智能開發生命周期管理功能，包括模型訓練、模型轉換、應用程序開發等。

4.Tools for AI和微軟預建的高階人工智能相服務（例如微軟認知服務Cognitive Services）結合，可幫助開發者更快地開發應用程序。

其中，Azure Batch AI是微軟智能云上的一項托管服務，允許數據科學家和人工智能開發者以非常簡單的方式利用包括GPU在內的Azure云計算資源對人工智能模型進行訓練。

數據科學家只需明確任務需求，設定輸入、存儲、輸出等設置，其它所有與基礎設施管理、規模縮放、批量工作任務相關的繁雜的后臺工作都能由Azure Batch AI自動完成。

全雙工語音技術開放

去年8月，小冰年度發布會上，小冰給現場的記者打了一個全雙工的電話，從那之后，微軟的小冰和人類之間到了超過60萬個全雙工電話。

小冰已經有4次迭代，小冰的情感計算框架讓她擁有Session-oriented的交流。

微軟還宣布將向合作伙伴和開發者開放“全雙工語音技術（Full Duplex）”，將“人機交互”進化為能像人類一樣自然的“人機交流”，開發者可以使用這項技術打造自己的對話應用。今年四月，微軟正式在美國和中國同步宣布了Full Duplex感官，并已完成產品化落地。

今天，微軟還宣布一項人工智能內容創造的全新技能，為每個孩子定制專屬于他們的有聲童話故事，將于“六一”兒童節正式上線。家長可以設置童話故事的主人公和故事傾向，如更偏教育意義等，然后安排微軟小冰完成創作。

開源框架

微軟之前發起了開放神經網絡交換（ONNX）項目，目前，已經有15家公司支持ONNX，并且還有更多公司正在加入進來。現在已經有PyTorch等六種頂級框架支持ONNX，其它框架則可以通過轉換器獲得支持。

在Build 2018微軟全球開發者大會上，微軟宣布推出跨平臺、開源機器學習框架ML.NET開放預覽。

ML.NET讓任何 .NET開發者都能開發出自己的定制化機器學習模型，并將其融入到自己的應用中去——開發者完全無需具備開發和調試機器學習模型的經驗。這一框架最初由微軟研究院開發，并且在Windows、Bing、Azure等微軟產品上都得到了成功的應用。通過將這一技術框架開源，微軟希望能夠為每一位開發者賦予駕馭機器學習的能力。

Project Brainwave

Project Brainwave能利用Azure上最先進的FPGA基礎架構完成實時的人工智能處理。用戶只需通過實時的單一批數據，就能得到以往需要多得多的批數據處理才能得到的性能，真正實現人工智能的實時計算。

而且，FPGA運算不僅僅只在云端提供——通過合作伙伴，也可以通過Azure Stack混合云在本地提供FPGA。如此強大的實時計算能力不僅存在于云端，同時也適用于邊緣計算。

最后，為了讓每個人都有機會學習人工智能，微軟推出在線人工智能學院，目標是一年內培養出10萬余名人工智能人才，將免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智能學分課程，覆蓋10項應用技能。完成課程學習的用戶，還可申請微軟專業學位課程（MPP，Microsoft Professional Program）作為職業技能認證。