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聚焦IoT與自動(dòng)駕駛 地平線探索AI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

NJ90_gh_bee81f8 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-06 14:34 ? 次閱讀

AI碎片化需求帶來(lái)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

近幾年,國(guó)外芯片巨頭紛紛涉足AI,Intel收購(gòu)Nervana、Altera,研究制造機(jī)器學(xué)習(xí)專用芯片;LeCun透露,高通也在研制專門運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片;Nvidia聘請(qǐng)了主攻人工智能芯片構(gòu)建的Clément Farabet,IBM也在研發(fā)硬件結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)類似的芯片。在國(guó)內(nèi),也出現(xiàn)了地平線、寒武紀(jì)等AI初創(chuàng)公司,并獲得資本青睞,其中更有不少公司獲得了過(guò)億美元融資。

其中的一個(gè)重要原因是AI運(yùn)算從云端服務(wù)器向邊緣計(jì)算的發(fā)展。邊緣人工智能快速發(fā)展、應(yīng)用,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,對(duì)于算力提出了更高的要求,傳統(tǒng)CPU在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算方面的弊端顯現(xiàn),AI芯片應(yīng)用而生,也成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

與此同時(shí),各種AI應(yīng)用和市場(chǎng)也開始隨著芯片底層的完善而逐漸成熟。由于AI市場(chǎng)的需求是個(gè)性化、碎片化的,因此很難用一個(gè)通用的算法或芯片解決所有問(wèn)題,而這也一眾初創(chuàng)型AI公司提供了發(fā)展的機(jī)會(huì)和空間。

當(dāng)然,AI技術(shù)現(xiàn)在還有一些重大問(wèn)題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有解決。就算已經(jīng)局部解決了一些問(wèn)題,但因?yàn)樾枨笫莻€(gè)性化、碎片化的,要變成一個(gè)市場(chǎng)上通用的東西,會(huì)更加的困難。但是AI的碎片化和個(gè)性化也帶來(lái)一個(gè)很好的事情,讓很多新的創(chuàng)業(yè)公司可以在自己比較專注的領(lǐng)域去做深、做好,而不用擔(dān)心被一些大公司憑借規(guī)模優(yōu)勢(shì)輕易的超越。

地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙

聚焦IoT自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

與寒武紀(jì)憑借華為麒麟979進(jìn)軍手機(jī)市場(chǎng)不同,地平線則是面向智能駕駛、智慧城市和智慧零售等應(yīng)用場(chǎng)景提供基于芯片加算法的一站式嵌入式人工智能解決方案。地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙對(duì)此表示,手機(jī)等消費(fèi)類產(chǎn)品對(duì)于芯片的功耗和體積的要求都會(huì)很苛刻,而手機(jī)目前對(duì)于本地?fù)碛袕?qiáng)大AI能力的需求并不迫切。“我們肯定是選擇先從更符合我們企業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品特點(diǎn)的方向著手。”

對(duì)于地平線來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的重要性無(wú)需多言。在2017年地平線發(fā)布兩款A(yù)I芯片中,其中的征程(Journey)1.0就主要面向自動(dòng)駕駛市場(chǎng)。張永謙表示,未來(lái)自動(dòng)駕駛一定會(huì)是朝著小型化、專業(yè)化發(fā)展,不再需要通用的CPU、GPU去計(jì)算,只需要10瓦功耗的處理器,然后算法會(huì)解決很多自動(dòng)駕駛的需求。如果按照自動(dòng)駕駛的級(jí)別來(lái)算,目前地平線的自動(dòng)駕駛可以做到L3~L4級(jí)別。

作為智能駕駛解決方案供應(yīng)商,地平線已向多家行業(yè)客戶提供基于旭日1.0處理器的L2高性能輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS),和基于BPU2.0自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)的L4及以上高級(jí)別自動(dòng)駕駛解決方案。目前,地平線也是中國(guó)唯一家在全球四大汽車市場(chǎng)都同頂級(jí)汽車Tier1s和OEMs建立合作關(guān)系的智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司。

地平線將征程芯片、Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)等核心硬件與地平線自主研發(fā)的智能駕駛軟件平臺(tái)深度耦合,可提供面向智能駕駛的高性能、低功耗、低成本的視覺(jué)環(huán)境感知解決方案。據(jù)了解,地平線的智能駕駛解決方案可實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)粒度、結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義感知,高度可擴(kuò)展、模塊化的三維語(yǔ)義環(huán)境重建,以及透明化、可追溯、可推理的決策和路徑規(guī)劃,且對(duì)于車輛的空間占用小,無(wú)需水冷設(shè)備。

至于IoT領(lǐng)域,地平線去年推出的旭日(Sunrise)1.0則主要面向智能攝像頭。張永謙認(rèn)為,未來(lái)在很多專用領(lǐng)域,GPU一定會(huì)被專用芯片所替代。旭日1.0處理器集合國(guó)際領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法,具備在前端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉抓拍,人臉識(shí)別,商業(yè)客流分析,視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力,可廣泛用于智慧城市、智慧零售等場(chǎng)景。

張永謙表示,地平線目前的AI芯片以圖像、語(yǔ)音為主,圖像涉及到的數(shù)據(jù)量很大,此外很多涉及到交互的部分需要快速反應(yīng),因此一定要在本地有智能。張永謙認(rèn)為,智能攝像頭提供很多底層感知能力,上層面向的場(chǎng)景很廣泛,在公司可以做考勤,在酒店可以做管理和服務(wù)……現(xiàn)在地平線會(huì)推動(dòng)AI解決方案盡快在幾個(gè)行業(yè)落地,比如泛安防、新零售,智能樓宇等等。

相對(duì)于圖像識(shí)別,張永謙認(rèn)為AI將在語(yǔ)音領(lǐng)域更快普及。以手機(jī)為例,目前各大手機(jī)芯片公司已經(jīng)開始集成AI語(yǔ)音算法,在本地可實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)義和關(guān)鍵詞的識(shí)別。而IoT設(shè)備中,如智能音箱、掃地機(jī)、智能家居中也將大量采用音頻降噪芯片。張永謙表示,地平線在語(yǔ)音上整個(gè)技術(shù)鏈條都有很深的積累,可以提供前級(jí)的數(shù)字信號(hào)處理,識(shí)別,NLP等。

針對(duì)三大類行業(yè)市場(chǎng)的探索

據(jù)張永謙介紹,目前地平線主要針對(duì)三類市場(chǎng),分別為TO C、TO B和TO G。

其中To G市場(chǎng)以安防和交通為主,這個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)存在20年以上,產(chǎn)業(yè)分工很成熟,面對(duì)這種市場(chǎng),地平線以提供AI芯片解決方案為主。

第二類是樓宇、社區(qū)市場(chǎng),針對(duì)這個(gè)市場(chǎng)地平線主要提供人臉識(shí)別的通行和布控方案,這個(gè)市場(chǎng)不像安防市場(chǎng)這么成熟,產(chǎn)品形態(tài)和需求還會(huì)快速迭代。主要是對(duì)原有的方案進(jìn)行升級(jí),地平線會(huì)以AI芯片加算法的核心能力去賦能社區(qū)和樓宇里面的行業(yè)公司。

第三類市場(chǎng)是零售場(chǎng)景,這個(gè)是最新的場(chǎng)景,目前這個(gè)市場(chǎng)無(wú)論是場(chǎng)景還是模式都處在探索階段。目前全球范圍內(nèi)沒(méi)有完整的成功模式,因此沒(méi)有人知道應(yīng)該做成什么樣的產(chǎn)品形態(tài),但另一方這個(gè)市場(chǎng)的潛力非常大。“比如商場(chǎng),哪里的商鋪適合賣什么?這個(gè)地段的人流與購(gòu)買偏好是什么?這些數(shù)據(jù)怎么指導(dǎo)商場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)。這些都是智慧零售希望解決的事情。”

張永謙表示目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術(shù),支持眾多零售行業(yè)智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。除了目前常用的客流統(tǒng)計(jì)之外,還會(huì)記錄消費(fèi)者對(duì)商品的關(guān)注度,通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助維持庫(kù)存并提示及時(shí)補(bǔ)貨。

針對(duì)商場(chǎng),則可以進(jìn)行動(dòng)線/軌跡和冷熱區(qū)域的統(tǒng)計(jì)、分析,并據(jù)此進(jìn)行更合理的店面規(guī)劃與陳列規(guī)劃。據(jù)介紹,目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術(shù),支持眾多零售行業(yè)智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。并且已經(jīng)和龍湖、百麗等商業(yè)綜合體、品牌店等達(dá)成合作,促成線下數(shù)據(jù)線上化,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供決策參考,在對(duì)零售行業(yè)的探索走在了行業(yè)前列。

張永謙同時(shí)也表示,還有一些To C市場(chǎng)未來(lái)應(yīng)該會(huì)迎來(lái)爆發(fā),但需要解決一些倫理安全的問(wèn)題,比如以智能攝像頭為例,如果要在私人場(chǎng)合放置有攝像功能的機(jī)器,用戶的隱私如何保護(hù),如何讓用戶打消對(duì)隱私的安全的顧慮并且為用戶帶來(lái)足夠的價(jià)值,這些業(yè)界都還處于探索中。

應(yīng)用產(chǎn)品化才是AI企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

目前各大AI創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn),地平線如何在激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出?張永謙認(rèn)為傳統(tǒng)芯片賣出去之后就和最終用戶失去聯(lián)系。而AI芯片屬于算法+芯片,是直達(dá)場(chǎng)景的,根據(jù)場(chǎng)景去做感知分析,并且不停迭代,和最終用戶和場(chǎng)景始終發(fā)生著緊密的聯(lián)系。

所以,AI領(lǐng)域是先有場(chǎng)景再有算法,芯片基于算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。張永謙表示,AI需要解決行業(yè)問(wèn)題才有價(jià)值,一定要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景和應(yīng)用來(lái)做,“如果你只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)其實(shí)是沒(méi)有用的,等到在現(xiàn)實(shí)世界大規(guī)模部署的時(shí)候,必須去考慮各種各樣的性價(jià)比以及商用落地的效率問(wèn)題。”張永謙認(rèn)為,產(chǎn)品化才是AI企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)力,而這也是地平線芯片最有價(jià)值的地方,即對(duì)場(chǎng)景的理解以及軟硬結(jié)合 一站式解決方案,幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)智能化。

在這個(gè)過(guò)程中,地平線除了需要盡可能的了解客戶的場(chǎng)景需求,還需要通過(guò)算法去解決場(chǎng)景發(fā)生的問(wèn)題,將處理器進(jìn)行深度優(yōu)化。“在很多典型場(chǎng)景下,我們乘法器的利用率能達(dá)到90%以上。”張永謙表示,目前地平線正同安防、社區(qū)、樓宇、零售在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)公司進(jìn)行合作,基于地平線的智能解決方案開發(fā)各種行業(yè)應(yīng)用。

客戶也可將地平線的旭日系列芯片內(nèi)置到普通網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)中,通過(guò)地平線提供的開放軟件平臺(tái)與工具鏈,以極短的開發(fā)周期和極其低的研發(fā)成本,開發(fā)出具有業(yè)界領(lǐng)先性能的AI網(wǎng)絡(luò)攝像設(shè)備。基于低成本低功耗的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),可集成到各種形態(tài)的終端設(shè)備中,為大街小巷的相機(jī)賦予更強(qiáng)大的AI功能,從而更有效地保障城市公共安全和提升城市智能化水平。其結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)非常方便存儲(chǔ)管理和事后追溯,可以廣泛用于車站、學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)、樓宇、卡口、道路等場(chǎng)景,助力智能安防、智慧交通和智慧城市綜合治理。

AI企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)營(yíng)收,難點(diǎn)不在于技術(shù)

除了對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的理解,AI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)依然是技術(shù)本身。現(xiàn)在很多AI處理器都是基于通用性芯片研發(fā),無(wú)論是性價(jià)比和功耗比都談不上最優(yōu)。因此張永謙認(rèn)為未來(lái)幾年會(huì)越來(lái)越多針對(duì)AI的專用處理器出現(xiàn)。張永謙認(rèn)為,除了技術(shù)實(shí)現(xiàn)沒(méi)這么容易,另一個(gè)問(wèn)題是誰(shuí)來(lái)買單,有多少價(jià)值?這一點(diǎn)可能比技術(shù)實(shí)現(xiàn)更困難。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過(guò)500億元,但2017年中國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損。當(dāng)前AI芯片公司面臨最大的困難還是市場(chǎng),需要讓人們接受AI、用好AI。

“在人工智能時(shí)代,很多業(yè)務(wù)邏輯原來(lái)是不存在的。”張永謙認(rèn)為,AI落地也要分兩步走:第一步技術(shù)要成熟;第二步,轉(zhuǎn)化為價(jià)值,和各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合。事實(shí)上,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)很多公司一開始也沒(méi)有清晰的盈利模式。張永謙表示,AI的營(yíng)收變現(xiàn)不僅是技術(shù)問(wèn)題,還涉及到商業(yè)模式的重構(gòu)。

“從長(zhǎng)期來(lái)看,AI技術(shù)會(huì)從目前的弱AI向強(qiáng)AI的方向走,將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的變革。”張永謙認(rèn)為目前AI行業(yè)營(yíng)收弱的問(wèn)題一定是暫時(shí)現(xiàn)象,但洗牌一定會(huì)出現(xiàn),他認(rèn)為2019年到2020年將會(huì)有一次泡沫破滅的情況。

據(jù)張永謙介紹,去年地平線的業(yè)務(wù)營(yíng)收做到了幾千萬(wàn),今年的話,目前來(lái)看上半年?duì)I收在1.5億左右,到年底希望能做到4-5個(gè)億人民幣的營(yíng)收。不過(guò)相比營(yíng)收,地平線更看重的是在AI應(yīng)用領(lǐng)域的占有率,目標(biāo)是做到市占率第一。

“總結(jié)一下,我們會(huì)以芯片加算法為核心,打造一個(gè)最高效、性價(jià)比的AI平臺(tái),然后在這個(gè)平臺(tái)上通過(guò)不同的交互層次賦能客戶和行業(yè),建立起一個(gè)生態(tài)。讓大家在地平線的平臺(tái)上提供更好的服務(wù)和盈利。”張永謙最后表示。

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原文標(biāo)題:深入場(chǎng)景探索,地平線尋找AI企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

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    智能駕駛頭部企業(yè)地平線赴港IPO

    地平線向港交所遞交了上市申請(qǐng),正式啟動(dòng)港股IPO進(jìn)程,這一行動(dòng)引起了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。在此次上市過(guò)程中,高盛、摩根士丹利以及中信建投共同擔(dān)任聯(lián)席保薦人,為地平線的上市之路提供了強(qiáng)大的支持。
    的頭像 發(fā)表于 03-28 16:45 ?826次閱讀

    地平線開啟港交所IPO,加速高階自動(dòng)駕駛新征程

    據(jù)港交所披露,智能駕駛科技領(lǐng)軍企業(yè)地平線已正式啟動(dòng)IPO上市進(jìn)程,旨在借助資本市場(chǎng)力量,提升創(chuàng)新實(shí)力,推動(dòng)中國(guó)智能汽車邁向高階自動(dòng)駕駛新篇章。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 16:27 ?757次閱讀

    智能駕駛領(lǐng)軍企業(yè)地平線遞表港交所

    港交所最新文件披露,智能駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)地平線已正式提交港股上市申請(qǐng)。據(jù)悉,地平線在2023年實(shí)現(xiàn)了令人矚目的業(yè)績(jī),營(yíng)收達(dá)到15.5億元,同比增長(zhǎng)高達(dá)71.3%。同時(shí),其毛利也達(dá)到了
    的頭像 發(fā)表于 03-27 16:21 ?679次閱讀

    智能駕駛企業(yè)地平線擬赴港上市

    繼黑芝麻智能之后,智能駕駛領(lǐng)域再掀上市熱潮。近日,智能駕駛解決方案領(lǐng)軍者地平線正式遞交港股上市申請(qǐng),高盛、摩根士丹利及中信建投國(guó)際擔(dān)任聯(lián)席保薦人,共同助力其資本市場(chǎng)之旅。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 16:05 ?445次閱讀

    地平線正式開源Sparse4D算法

    地平線將業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的純視覺(jué)自動(dòng)駕駛算法——Sparse4D系列算法開源,推動(dòng)行業(yè)更多開發(fā)者共同參與到端到端自動(dòng)駕駛、稀疏感知等前沿技術(shù)方向的探索中。目前,Sparse4D算法已在GitH
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:18 ?729次閱讀