我們想讓你知道的是自然語言處理能力是人工智能領域這幾年重要的突破之一，近年來的智能音箱產品將其運用在家居生活，帶來的不僅是生活及購物的便利，更成為新的AI入口，其能衍生出來的商業價值非常龐大，也是各個平臺巨頭必爭之戰場。

“小愛同學，提醒我15分鐘后揭面膜！”愛美的小玲說。“小愛同學，幫我打開掃地機器人！”愛干凈的小敏說。“小愛同學，來一段經典的戲曲！”愛聽京劇的爺爺說?！靶弁瑢W，我想聽蠟筆小新的聲音！”愛玩游戲的阿寶說?！靶弁瑢W，幫我記下這個窗簾的高度，高一米五，寬0.6米！”忙著安置新居的大明說。上面這些臺詞出現在小米音箱的廣告中，搭配各種不同的生活場景需求，描繪出智能助理能幫忙塑造的智能家居面貌。2017年美國的智能音箱賣了超過2,500萬臺，滲透將近15%的家庭，其中Amazon的Echo系列占了七成，Google和Apple等大廠緊追在后。

中國廠商也快速跟進，雖然數量還不及歐美（約300萬臺），小米、京東、阿里等零售巨頭紛紛投下，用龐大的營銷，超低的價格（人民幣299~499，比Echo便宜一半以上），來搶占這個新市場。當我詢問朋友對于這種智能音箱的使用滿意程度時，多半獲得不太正面的評價，許多人只是嘗鮮，買回去用了幾天，發現不能達到實用的期望，之后就少用了。相對的，Amazon Echo的使用率就大很多，產生的商業價值也被大家高度認可，公司股價不斷沖向新高。為什么這個智能音箱（本質是智能助理）的戰場這么重要，可能改變未來多個產業的格局，和人們生活的方式？又為什么Amazon目前還能獨占鰲頭，其他大廠及中國公司學皮容易，但還學不到其中精髓？

以下我從三個方面來剖析預測：

1、語音是人機互動最自然的接口，將成為人工智能的新“入口”，自然是兵家必爭之地用自然的口語來操控計算機，執行生活上或工作上的任務，是許多軟件科學家數十年來努力的一個重要領域。從早期Office的指令，到近期的iPhone Siri，即使是簡單的指令動作，經常因為無法辨識各種口音，或稍微復雜的語意，而讓使用者頻頻失望，難以成為實用的習慣。智能音箱因著AI在自然語言處理（NLP）技術的突破，經過大量數據的建置和訓練，已經具備在特定的情境和知識體系下，省去手眼的操作（觸控、打字等），能有效地與人們進行溝通。加上串聯在各種應用場景背后相關的內容服務和環境控制（見以下），不僅比手機或計算機更方便完成任務（例如查詢數據、上網購物），也為許多原本不適合操作電子裝置的人和情境（例如臨時或長期行動不便者），掃除障礙。

更威的是，厲害的智能助理系統，能不斷從用戶操作方式和生活習慣的熟悉，增加用戶的以來，建立不容易被置換的門坎，比手機還要高。因此這一塊領域（不只是音箱這個裝置，更是整個助理系統），所有企圖掌握市場寶座的企業，莫不投下重資，期望成為未來每個人的AI“操作系統”。這戰場不僅在家庭應用上，在企業應用（各垂直產業）、教育、醫療、或公部門中，都可能誕生少數的超級平臺公司，掌控我們未來的人機互動入口。

2、不僅提供購物及各項服務，智能音箱平臺生態還包括了智能裝置，成為家庭生活，以及其他應用場景的控制中心不少科技巨頭（例如微軟、蘋果等）曾提出多種“家庭控制中心”的方案，描繪許多看來很夢幻，讓生活更美好的使用情境，但至今無一成真。除了前述的人機接口技術問題之外，裝置及網絡間的標準不一致，服務和控制體驗不能無縫銜接，是更重要的商業原因。Amazon挾著多年來累積的幾項優勢（在線購物，數字內容服務，云端平臺服務，以及大量用戶等)，并且在推出音箱的同時，「開放」這個以人工智能為基礎的Alexa平臺，邀請廣泛的協作廠商，建立一個生態系統，因此能在很短的時間，聚集了相當多的合作伙伴，提供能與Echo流暢地串接的軟件、硬件以及服務，終于實現了家庭控制中心的角色。

我們也可以相比中國的市場狀況，雖然大廠能推出低價的音箱產品，整體銷售以及使用量，還是遠不及Echo的普及，就是因為服務及裝置的生態圈建立非常困難，門坎很高，必須有具備開放平臺經營，了解軟件與硬件銜接，又充分掌握使用者體驗的廠商，才有辦法做到。展望后市，諸多廠商中我認為小米的機會比較大。

3、打通消費及使用數據，整合銷售和營銷的上下行溝通，為在線線下完整的新零售場景補足最后一塊拼圖這幾年新零售的口號喊得很響，雖然每個人的倡導和理解可能不同，但努力提供消費者“完整且無縫的購物及使用體驗”，則是所有人都一致同意的。除了把實體店面智能化，網絡及移動購物流暢化，在線線下的通路整合之外，運用這種位在使用現場的智能音箱、智能助理、或類似形式的智能裝置，能將過去無法企及的使用者接觸點（Touch Points)，難以取得關鍵時刻訊息（Moment of Truth)，更為有效地掌握，這將在銷售、營銷、以及服務的升級上，展現許多創新的機會。

Amazon Echo（以及Dash Buttons等）已經展現如何讓你輕松隨意，甚至不自覺地， 進行采買，許多品牌和店家也能透過與Amazon合作，從客戶數據中進行更精準的營銷活動，非常可能在你起心動念的同時，智能助理就給你恰當的推薦。而任何的產品使用問題及服務需求，未來不僅平臺商能提供服務，所串聯各個廠商的真人或機器客服，也都可以隨時待命，協助用戶解決任何問題，提升使用體驗。更重要的是，這些購買、使用、以及服務數據，都不斷累積在智能助理的系統中，當作機器學習的素材。我們可以預見，從好的方面來看，聰明、了解我們喜好需求的智能助理（不論她背后是一家公司還是多家公司），可以幫我們執行有效的購買行動，解決生活上的問題，大大節省我們的時間。但是從壞的方面看，我們也可能會越來越懶惰，越來越依賴我們的「助理」打理大小事情，而越來越喪失自主判斷的能力。如果你認為這樣的預測還很遠，不妨看一下不久前Google發表的Duplex智能助理功能，在「機人溝通」上的最新進展。

Google不容自己在這個領域落后，因此會持續大量投資此類研發及應用推廣。當機器（程序）不僅能跟其他人或機器流暢溝通，執行任務外，還能聰明到為主人（也就是我們）進行判斷或做決定時，我們離科幻電影描述的“廢人”世界，恐怕就不遠了。想象一下，幾年以后，可能會有如下情境：“小愛同學，你問一下我老公的智能助理，最近每周三下午他到底跟誰在一起開會開那么久，如果是漂亮女生，你把她們的臉書照片傳給我，同時把我老公的行車紀錄也傳給我……”你會不會趕緊找一個這樣的好助理？還是不敢用這么聰明的助理？（作者是澔奇科技與瀚師科技創辦人，教育科技和人工智能產業應用專家）