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關于Linux內存模型的介紹

Linux閱碼場 ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-18 16:26 ? 次閱讀

一、前言

linux內核中支持3中內存模型,分別是flat memory model,Discontiguous memory model和sparse memory model。所謂memory model,其實就是從cpu的角度看,其物理內存的分布情況,在linux kernel中,使用什么的方式來管理這些物理內存。

二、和內存模型相關的術語

1、什么是page frame?

操作系統最重要的作用之一就是管理計算機系統中的各種資源,做為最重要的資源:內存,我們必須管理起來。在linux操作系統中,物理內存是按照page size來管理的,具體page size是多少是和硬件以及linux系統配置相關的,4k是最經典的設定。因此,對于物理內存,我們將其分成一個個按page size排列的page,每一個物理內存中的page size的內存區域我們稱之page frame。我們針對每一個物理的page frame建立一個struct page的數據結構來跟蹤每一個物理頁面的使用情況:是用于內核的正文段?還是用于進程的頁表?是用于各種file cache還是處于free狀態……

每一個page frame有一個一一對應的page數據結構,系統中定義了page_to_pfn和pfn_to_page的宏用來在page frame number和page數據結構之間進行轉換,具體如何轉換是和memory modle相關,我們會在第三章詳細描述linux kernel中的3種內存模型。

2、什么是PFN?

對于一個計算機系統,其整個物理地址空間應該是從0開始,到實際系統能支持的最大物理空間為止的一段地址空間。在ARM系統中,假設物理地址是32個bit,那么其物理地址空間就是4G,在ARM64系統中,如果支持的物理地址bit數目是48個,那么其物理地址空間就是256T。當然,實際上這么大的物理地址空間并不是都用于內存,有些也屬于I/O空間(當然,有些cpu arch有自己獨立的io address space)。因此,內存所占據的物理地址空間應該是一個有限的區間,不可能覆蓋整個物理地址空間。不過,現在由于內存越來越大,對于32位系統,4G的物理地址空間已經無法滿足內存的需求,因此會有high memory這個概念,后續會詳細描述。

PFN是page frame number的縮寫,所謂page frame,就是針對物理內存而言的,把物理內存分成一個個的page size的區域,并且給每一個page 編號,這個號碼就是PFN。假設物理內存從0地址開始,那么PFN等于0的那個頁幀就是0地址(物理地址)開始的那個page。假設物理內存從x地址開始,那么第一個頁幀號碼就是(x>>PAGE_SHIFT)。

3、什么是NUMA?

在為multiprocessors系統設計內存架構的時候有兩種選擇:一種就是UMA(Uniform memory access),系統中的所有的processor共享一個統一的,一致的物理內存空間,無論從哪一個processor發起訪問,對內存地址的訪問時間都是一樣的。NUMA(Non-uniform memory access)和UMA不同,對某個內存地址的訪問是和該memory與processor之間的相對位置有關的。例如,對于某個節點(node)上的processor而言,訪問local memory要比訪問那些remote memory的速度要快。

三、Linux 內核中的三種memory model

1、什么是FLAT memory model?

如果從系統中任意一個processor的角度來看,當它訪問物理內存的時候,物理地址空間是一個連續的,沒有空洞的地址空間,那么這種計算機系統的內存模型就是Flat memory。這種內存模型下,物理內存的管理比較簡單,每一個物理頁幀都會有一個page數據結構來抽象,因此系統中存在一個struct page的數組(mem_map),每一個數組條目指向一個實際的物理頁幀(page frame)。在flat memory的情況下,PFN(page frame number)和mem_map數組index的關系是線性的(有一個固定偏移,如果內存對應的物理地址等于0,那么PFN就是數組index)。因此從PFN到對應的page數據結構是非常容易的,反之亦然,具體可以參考page_to_pfn和pfn_to_page的定義。此外,對于flat memory model,節點(struct pglist_data)只有一個(為了和Discontiguous Memory Model采用同樣的機制)。下面的圖片描述了flat memory的情況:

關于Linux內存模型的介紹

需要強調的是struct page所占用的內存位于直接映射(directly mapped)區間,因此操作系統不需要再為其建立page table。

2、什么是Discontiguous Memory Model?

如果cpu在訪問物理內存的時候,其地址空間有一些空洞,是不連續的,那么這種計算機系統的內存模型就是Discontiguous memory。一般而言,NUMA架構的計算機系統的memory model都是選擇Discontiguous Memory,不過,這兩個概念其實是不同的。NUMA強調的是memory和processor的位置關系,和內存模型其實是沒有關系的,只不過,由于同一node上的memory和processor有更緊密的耦合關系(訪問更快),因此需要多個node來管理。Discontiguous memory本質上是flat memory內存模型的擴展,整個物理內存的address space大部分是成片的大塊內存,中間會有一些空洞,每一個成片的memory address space屬于一個node(如果局限在一個node內部,其內存模型是flat memory)。下面的圖片描述了Discontiguous memory的情況:

關于Linux內存模型的介紹

因此,這種內存模型下,節點數據(struct pglist_data)有多個,宏定義NODE_DATA可以得到指定節點的struct pglist_data。而,每個節點管理的物理內存保存在struct pglist_data 數據結構的node_mem_map成員中(概念類似flat memory中的mem_map)。這時候,從PFN轉換到具體的struct page會稍微復雜一點,我們首先要從PFN得到node ID,然后根據這個ID找到對于的pglist_data 數據結構,也就找到了對應的page數組,之后的方法就類似flat memory了。

3、什么是Sparse Memory Model?

Memory model也是一個演進過程,剛開始的時候,使用flat memory去抽象一個連續的內存地址空間(mem_maps[]),出現NUMA之后,整個不連續的內存空間被分成若干個node,每個node上是連續的內存地址空間,也就是說,原來的單一的一個mem_maps[]變成了若干個mem_maps[]了。一切看起來已經完美了,但是memory hotplug的出現讓原來完美的設計變得不完美了,因為即便是一個node中的mem_maps[]也有可能是不連續了。其實,在出現了sparse memory之后,Discontiguous memory內存模型已經不是那么重要了,按理說sparse memory最終可以替代Discontiguous memory的,這個替代過程正在進行中,4.4的內核仍然是有3中內存模型可以選擇。

為什么說sparse memory最終可以替代Discontiguous memory呢?實際上在sparse memory內存模型下,連續的地址空間按照SECTION(例如1G)被分成了一段一段的,其中每一section都是hotplug的,因此sparse memory下,內存地址空間可以被切分的更細,支持更離散的Discontiguous memory。此外,在sparse memory沒有出現之前,NUMA和Discontiguous memory總是剪不斷,理還亂的關系:NUMA并沒有規定其內存的連續性,而Discontiguous memory系統也并非一定是NUMA系統,但是這兩種配置都是multi node的。有了sparse memory之后,我們終于可以把內存的連續性和NUMA的概念剝離開來:一個NUMA系統可以是flat memory,也可以是sparse memory,而一個sparse memory系統可以是NUMA,也可以是UMA的。

下面的圖片說明了sparse memory是如何管理page frame的(配置了SPARSEMEM_EXTREME):

關于Linux內存模型的介紹

(注意:上圖中的一個mem_section指針應該指向一個page,而一個page中有若干個struct mem_section數據單元)

整個連續的物理地址空間是按照一個section一個section來切斷的,每一個section內部,其memory是連續的(即符合flat memory的特點),因此,mem_map的page數組依附于section結構(struct mem_section)而不是node結構了(struct pglist_data)。當然,無論哪一種memory model,都需要處理PFN和page之間的對應關系,只不過sparse memory多了一個section的概念,讓轉換變成了PFN<--->Section<--->page。

我們首先看看如何從PFN到page結構的轉換:kernel中靜態定義了一個mem_section的指針數組,一個section中往往包括多個page,因此需要通過右移將PFN轉換成section number,用section number做為index在mem_section指針數組可以找到該PFN對應的section數據結構。找到section之后,沿著其section_mem_map就可以找到對應的page數據結構。順便一提的是,在開始的時候,sparse memory使用了一維的memory_section數組(不是指針數組),這樣的實現對于特別稀疏(CONFIG_SPARSEMEM_EXTREME)的系統非常浪費內存。此外,保存指針對hotplug的支持是比較方便的,指針等于NULL就意味著該section不存在。上面的圖片描述的是一維mem_section指針數組的情況(配置了SPARSEMEM_EXTREME),對于非SPARSEMEM_EXTREME配置,概念是類似的,具體操作大家可以自行閱讀代碼。

從page到PFN稍微有一點麻煩,實際上PFN分成兩個部分:一部分是section index,另外一個部分是page在該section的偏移。我們需要首先從page得到section index,也就得到對應的memory_section,知道了memory_section也就知道該page在section_mem_map,也就知道了page在該section的偏移,最后可以合成PFN。對于page到section index的轉換,sparse memory有2種方案,我們先看看經典的方案,也就是保存在page->flags中(配置了SECTION_IN_PAGE_FLAGS)。這種方法的最大的問題是page->flags中的bit數目不一定夠用,因為這個flag中承載了太多的信息,各種page flag,node id,zone id現在又增加一個section id,在不同的architecture中無法實現一致性的算法,有沒有一種通用的算法呢?這就是CONFIG_SPARSEMEM_VMEMMAP。具體的算法可以參考下圖:

關于Linux內存模型的介紹

(上面的圖片有一點問題,vmemmap只有在PHYS_OFFSET等于0的情況下才指向第一個struct page數組,一般而言,應該有一個offset的,不過,懶得改了,哈哈)

對于經典的sparse memory模型,一個section的struct page數組所占用的內存來自directly mapped區域,頁表在初始化的時候就建立好了,分配了page frame也就是分配了虛擬地址。但是,對于SPARSEMEM_VMEMMAP而言,虛擬地址一開始就分配好了,是vmemmap開始的一段連續的虛擬地址空間,每一個page都有一個對應的struct page,當然,只有虛擬地址,沒有物理地址。因此,當一個section被發現后,可以立刻找到對應的struct page的虛擬地址,當然,還需要分配一個物理的page frame,然后建立頁表什么的,因此,對于這種sparse memory,開銷會稍微大一些(多了個建立映射的過程)。

四、代碼分析

我們的代碼分析主要是通過include/asm-generic/memory_model.h展開的。

1、flat memory。代碼如下:

關于Linux內存模型的介紹

由代碼可知,PFN和struct page數組(mem_map)index是線性關系,有一個固定的偏移就是ARCH_PFN_OFFSET,這個偏移是和估計的architecture有關。對于ARM64,定義在arch/arm/include/asm/memory.h文件中,當然,這個定義是和內存所占據的物理地址空間有關(即和PHYS_OFFSET的定義有關)。

2、Discontiguous Memory Model。代碼如下:

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Discontiguous Memory Model需要獲取node id,只要找到node id,一切都好辦了,比對flat memory model進行就OK了。因此對于__pfn_to_page的定義,可以首先通過arch_pfn_to_nid將PFN轉換成node id,通過NODE_DATA宏定義可以找到該node對應的pglist_data數據結構,該數據結構的node_start_pfn記錄了該node的第一個page frame number,因此,也就可以得到其對應struct page在node_mem_map的偏移。__page_to_pfn類似,大家可以自己分析。

3、Sparse Memory Model。經典算法的代碼我們就不看了,一起看看配置了SPARSEMEM_VMEMMAP的代碼,如下:

關于Linux內存模型的介紹

簡單而清晰,PFN就是vmemmap這個struct page數組的index啊。對于ARM64而言,vmemmap定義如下:

關于Linux內存模型的介紹

毫無疑問,我們需要在虛擬地址空間中分配一段地址來安放struct page數組(該數組包含了所有物理內存跨度空間page),也就是VMEMMAP_START的定義。

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原文標題:郭健: Linux內存模型——平坦、非連續與稀疏

文章出處:【微信號:LinuxDev,微信公眾號:Linux閱碼場】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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