隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，人們越來越多地將其應(yīng)用在國防領(lǐng)域。最近，美國國防部下令建立聯(lián)合人工智能中心（JAIC），該機(jī)構(gòu)將成為人工智能研究的中心。然而，JAIC并不是將人工智能納入美國國防部的第一次嘗試。由美國國防部牽頭的Maven項(xiàng)目將繼續(xù)進(jìn)行，并成為JAIC的一部分，旨在整合機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)研究工作。此前，谷歌公司宣布將終止參與Maven項(xiàng)目。

2018年6月26日，在美國眾議院研究、技術(shù)與能源小組主持的聽審會中，美國政府問責(zé)局（GAO）的應(yīng)用研究與方法首席科學(xué)家Timothy Persons說明了人工智能對于政策和研究的影響。

在他的發(fā)言中，他強(qiáng)調(diào)了一些人工智能方面的政府政策和研究的建議，這些建議源于GAO的2018年3月的報(bào)告。

改善數(shù)據(jù)收集并鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能至關(guān)重要，Persons強(qiáng)調(diào)了收集和標(biāo)記高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于改善機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性。同樣重要的是安全共享數(shù)據(jù)，而不會影響知識產(chǎn)權(quán)或品牌信息等敏感信息。Persons舉了一個(gè)例子：MITRE，一個(gè)政府提供資金支持的非營利組織，認(rèn)為航空業(yè)的數(shù)據(jù)共享降低了事故數(shù)量。數(shù)據(jù)共享可能包括建立保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的訓(xùn)練環(huán)境，以及美國司法統(tǒng)計(jì)局等機(jī)構(gòu)的全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目。

解決網(wǎng)絡(luò)安全威脅

人工智能系統(tǒng)既容易受到攻擊，也可用于網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。Persons說，網(wǎng)絡(luò)和信息攻擊成本高，且在制造商和用戶之間分配不均。他建議進(jìn)行政策改革，使二者分擔(dān)網(wǎng)絡(luò)攻擊的成本，從而對其進(jìn)行更平衡的保護(hù)。

更新監(jiān)管途徑

盡管人工智能技術(shù)仍然在快速發(fā)展，但是Persons還是鼓勵(lì)決策者不要過早地制定法規(guī)，而是更新監(jiān)管結(jié)構(gòu)。他指出，執(zhí)法部門和車輛自動駕駛是兩個(gè)可能應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域，因此它們需要額外的監(jiān)管。另一種更新人工智能管理方式的方法是建立監(jiān)管沙盒，即允許監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行小規(guī)模的試驗(yàn)。

更好地理解人工智能對于就業(yè)的影響

人工智能必然會影響整個(gè)行業(yè)的就業(yè)。然而，現(xiàn)在很難確定哪些行業(yè)會出現(xiàn)失業(yè)，而哪些行業(yè)的需求將在未來有所增長。Persons說，人工智能造成的勞動力變化，將使培訓(xùn)和教育需要進(jìn)行重新評估。

探索計(jì)算機(jī)倫理問題和可解釋人工智能

在未來，人工智能系統(tǒng)將不得不被設(shè)計(jì)成能夠在無法預(yù)測出所有潛在事件的環(huán)境中運(yùn)行。Persons強(qiáng)調(diào)了人工智能和大數(shù)據(jù)研究中的倫理問題。他說，其中一個(gè)主要的關(guān)注點(diǎn)是，那些發(fā)展中的人工智能的倫理標(biāo)準(zhǔn)可能與其他技術(shù)或是那些使用該技術(shù)的人不一致。