谷歌大腦（Google Brain）團(tuán)隊(duì)2018年7月12日宣布成功研發(fā)出識(shí)別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，成功率約94%。蛋白質(zhì)結(jié)晶決定了細(xì)胞形狀，對(duì)多種疾病的藥物研發(fā)有很大作用。

“每種蛋白質(zhì)通常都要進(jìn)行數(shù)百次實(shí)驗(yàn)，雖然設(shè)定和成像都基本上是自動(dòng)化的，但要找到某種蛋白質(zhì)晶體仍然大部分通過(guò)肉眼觀察來(lái)確定，因此易存在人為誤差。”谷歌大腦首席科學(xué)家在一篇博文中表示，“關(guān)鍵在于，錯(cuò)過(guò)這些結(jié)構(gòu)可能會(huì)錯(cuò)失得到重要生物醫(yī)藥發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)，而這些發(fā)現(xiàn)會(huì)推進(jìn)醫(yī)學(xué)進(jìn)步。”

為了訓(xùn)練這一人工智能模型，谷歌研究人員與結(jié)晶結(jié)果的機(jī)器識(shí)別（Machine Recognition of Crystallization Outcomes, MARCO）項(xiàng)目通力合作。該項(xiàng)目是制藥公司與學(xué)術(shù)界之間建立的一種合作。谷歌大腦與該項(xiàng)目的工作成果已經(jīng)開源，在GitHub上發(fā)布，并在期刊《公共科學(xué)圖書館：綜合》（PLOS One）上發(fā)表文章進(jìn)行詳細(xì)介紹。

科技巨頭和初創(chuàng)公司紛紛涌入醫(yī)療行業(yè)，尤其是進(jìn)軍成像服務(wù)。2018年6月，百度研究院（Baidu Research）宣布其創(chuàng)造了一種算法，能比人類病理學(xué)家更好地識(shí)別乳腺組織中的腫瘤細(xì)胞。早期結(jié)果還顯示，在檢測(cè)皮膚癌方面，人工智能比人類更準(zhǔn)確。

也是在2018年6月，谷歌研究人員在《自然》的合作期刊《數(shù)字醫(yī)學(xué)》（NPJ Digital Medicine）上發(fā)表了運(yùn)用預(yù)測(cè)性深度學(xué)習(xí)模型的工作成果，可確定病人是否可能再次入院、住院時(shí)間、以及其是否可能在住院期間死亡。早些時(shí)候，谷歌分享了可檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，這是心血管疾病的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。