01

電子制造企業面臨的挑戰

隨著智能化技術的快速發展，傳統的電子產品的功能正在發生顯著變化，從滿足用戶的特定功能到輔助人來完成一些智能化的工作，電子產品功能的智能化導致制造工藝正變得越來越復雜。與此同時，在日趨激烈的產業競爭中，電子制造企業要做到既要滿足客戶不斷變化的應用需求，還要面對傳統低成本生產市場中資源成本不斷攀升的問題。

為持續保持企業的市場競爭力，電子制造企業必須提高定制水平，縮短銷售周期，應對頻繁的需求變化，解決訂單規模不斷萎縮等問題，同時還要管理錯綜復雜的供應網絡。他們需要檢驗自動化的潛力，維持關鍵的專業知識。但是，利潤縮水和競爭加劇危及到穩定的質量、高水平的正常運行時間以及期望的靈活性。與此同時，對新設備和自動化系統的投資使得生產車間所產生的數據量激增，但其中的大部分都未得到充分利用。

2

認知制造幫助幫助企業應對轉型

針對當前電子制造企業發展過程中面臨的一系列問題，IBM提出了認知制造。認知制造有能力面對這種復雜局面，助力生產環境轉型。這些新系統解決了復雜的制造問題，將網絡與物理系統整合起來以實現最優輸出，并通過解讀數據以發現并實現價值。

IBM認為，認知計算代表了一種新興技術，有助于提高生產力，增加產量，促進質量，同時還能夠不斷學習，改善員工操作和流程，實現更好的成效。當認知計算與制造技術相結合時，就產生了認知制造。

IBM認知制造將數百萬個數據點結合成一個數據源，這包括用戶、設備、位置以及流傳感器數據，從而可以發現工廠中的運作模式，回答各種問題。認知制造利用自然語言和基于感知的功能。認知制造借助最新的生產技術，比如工業物聯網(IIoT)、分析、移動、協作和機器人，在工廠層面帶來切實的效益。

IBM認知制造創造了人與機器的新型互動。它支持機器監控人員對流程或機器的性能進行評估，即時獲取答案，預防意外宕機。可以幫助機器技術人員訪問多年來所積累的性能洞察、質量評估報告、手冊和修修詳細信息，再結合具體需求后提供給用戶使用。認知制造以共享解決方案的方式提供供應商/生態系統詳細信息、天氣和交通信息以及企業專業知識，解決可能出現的關鍵部件短缺問題。

3

認知制造在電子制造行業的應用

IBM研究表明，電子行業中廣泛采用認知技術的企業是其他行業的將近兩倍。而且更多的制造商已經準備好迎接認知時代的到來。具備認知能力的企業積極使用先進的分析技術。這可能包括預測性分析或大數據方法。大多數受訪者正在積極推進這些方面的工作，超過四分之三的受訪者正處于試點或推廣階段。具備認知能力的企業還使用制造環境中的物聯網或傳感器數據。超過70%的受訪者正在開展工業物聯網項目。電子制造商具備這兩種能力時，它就成為認知型企業。超過65%的受訪者屬于這個類別。

在消費電子應用領域，目前IBM與許多大型制造企業都有著良好的合作。比如IBM與國內某領先的電器公司合作打造認知電視機，人不但可以實現與電視機的簡單語言互動，還可以根據人的喜好進行觀影識別。在汽車電子領域，IBM與寶馬、奔馳等企業合作推出無人駕駛和無人聊天系統。

除了消費電子領域的應用，IBM認知計算的最終目標是進入到制造業，將IBM的認知計算能力融入到制造企業的生產的每一個環節，幫助企業更早的識別出來生產過程中存在的問題，并用一種非常自然的方式展現出來，或者是用人機對話的形式進行交互，讓生產者和管理者能及時的了解問題并解決問題。

目前，IBM認知檢測技術已經被應用到電子制造企業的工廠之中，在華星光電，IBM幫助企業以更加高效的手段檢測面板缺陷，利用認知視覺檢測技術識別面板缺陷并進行標記分類，準確率達到98%，成功的替代人來完成面板質量檢測工作。對于生產過程中出現的不合格產品及時進行報警。在大陸集團，IBM認知技術幫助工廠改進生產流程，實現人、機器和資源的最大化利用，消除可能存在的生產瓶頸。在舍弗勒工廠中，IBM實現對設備關鍵軸承部件的數據采集和狀態監測，實施監控汽車及機械設備的運行狀態，提前預知可能存在的故障和風險。目前，IBM認知制造技術在全球45個國家推廣，并在20多個場景中得到了應用。

4

IBM提供認知平臺實施與咨詢服務

IBM擁有獨一無二的市場地位，提供認知平臺和服務、特定于行業的產品以及專家咨詢服務，能夠為電子行業的企業提供大力支持。我們與客戶積極合作，確定認知制造的切入點，通過運用以下能力，幫助企業將工作重點從降低成本轉向生產轉型：

●業務和技術戰略咨詢服務，為客戶定義認知制造戰略和用例，通過技術實現業務價值；

●Watson加速器和服務，幫助客戶快速開展關鍵的認知制造用例，包括目測檢查和質量保證、維護以及工廠級別的物聯網；

●一流的企業搜索平臺，幫助客戶掌握趨勢，深入發掘洞察；

●咨詢、設計和實施方法，支持新型互動和業務模式，讓認知制造更加經濟有效、更易于擴展。