導讀：我們今天推送的是視覺主題的第四篇。工業是人工智能的一大應用場景，其中，機器視覺在自動化設備上的應用，可以代替人工，不知疲倦的進行重復性的工作，比如拾取和放置、對象跟蹤、計量、缺陷檢測等等，大大提高了生產車間的生產效率，對于控制生產過程中的產品質量以及采集產品數據，也有著人工操作無法比擬的優勢。

研揚科技(AAEON Technologies)是國內工業與嵌入式計算機研發制造大廠，也是英特爾“Intel AI: In Production”項目的首發合作廠商——這是英特爾幫助開發人員，讓他們更容易將其人工智能設計原型到推向市場的一項計劃。這個項目的實施意味著我們可以預見到的，隨著多樣化的技術領域不斷擴大，利用英特爾技術在邊緣端實現低功耗的推理和演算，會有更多的人工智慧創新產品面世。

在這樣的背景下，今年研揚發表了UP AI Core模塊，是研揚科技為UP Squared Board特意定制設計的邊緣計算處理卡。UPAI Core模塊搭載進階神經運算芯片: 英特爾Movidius?Myriad 2 VPU，板載512MB DDR內存、超低功耗及可以近端深度學習運算。

產品開發者可利用這款低功耗、高效能的AI Core模塊，搭配英特爾的“神經計算機棒”開發包，使硬件立刻有深度學習的運算功能，不需額外升級硬設備，也不用連接云端網絡更新，可大大提升工業物聯網邊緣設備的深度學習及機器視覺功能。

這款模塊是全球首款超小型嵌入式AI處理卡，它可以快速研發完成，是因為結合研揚的工業創新主板UP Squared所設計。AI Core模塊的Mini-PCIe接口，即是對Up Squared Board生態的一種擴展，又彌補了Up Squared Board在邊緣計算領域的不足，它可以整合進所有主流工業計算機板卡及系統產品，搭配支持的軟件工具，不需要透過云端設備，利用AI Core模塊，就可以近端新增及教育既有的神經網絡。

現如今IoT解決方案，最主要的挑戰就是如何將邊緣設備連到云端。其所面臨的問題不外乎網絡等待時間、網絡帶寬、可靠度和安全性，而物聯網專家也贊同云端產品并不能完成所有的任務及決策過程。同時隨著AI應用需求日益增加，研揚科技是第一家將AI技術應用于邊緣設備的工業計算機廠商。結合人工智能及硬件加速運算的AI Core模塊，正是在物聯網應用中，可以補強云端限制的產品。

除了工業上的應用場景，AI Core模塊也非常適用于需要物體辨識、人臉辨識的無人機、高階虛擬現實耳機、機器人、智能居家、智能影像監控、及智能零產品應用。

由此可見，邊緣AI不只是未來的業績成長動能來源，它已經變成現在看得到的生意。AI產品的應用是無止盡的，在未來幾年，我們可以預期的，在零售、制造、醫療看護、交通及網絡安全等等細分市場，將會掀起巨大的產業革命。