(本文來自求是緣半導體微信號,作者莫大康,求是緣半導體聯盟顧問。親歷50年中國半導體產業發展歷程的著名學者、行業評論家。)
在2018的Semicon West會上“感覺機器”一書的作者Amir Husain說:“軟件吃掉世界,而AI正吃掉軟件”。
我們生活在一個數字世界中,而其中半導體被認為是最重要的貢獻者。但是,今天的“人工智能”(AI)正在改變一切,并再次讓半導體成為業界的聚光燈下的焦點。制造這些人工智能的芯片需要一些更寬范圍的新的材料,設備和芯片設計方法的創新。
之前的50多年是摩爾定律帶給我們一切,而現在正邁入潛力無窮的人工智能曙光之中,我們可以看到,即將來臨的是一個“認知時代”(cognition era),它可能依指數曲線推動自己的增長。
要看到目前的世界正處于偉大的轉折時期,未來幾乎每一個行業都會發生巨大的改變,可以預料人們的生活也會變得更好。由于市場的機會甚多,對于全球半導體業是正處于最佳的發展時機。
我很高興能在這個“拐點”的時刻,利用SEMI這個合作平臺,把電子產品制造供應鏈聯系在一起,讓我們互相合作,和共同創新來迎接新的認知時代。為認知時代的發展奠定基礎,以促進我們行業的發展和繁榮。
The World Wakes Up 世界覺醒
我們的生活已經離不開數字化。亞馬遜Echo音響早晨能喚醒我們,并回答有關天氣和交通等的問題;Google的地圖能告訴我們出席會議的最佳路線;通過Yelp發現附近最好的飯店。現在一條“推特”(Twitter)甚至可告訴我們政府政策的最新變化。因此我們生活在數字世界中,讓我們的一切都能調理得更加方便與有效。
從事半導體行業的人都知道,今天數字世界的實現是源于我們能夠制造出各類芯片,以及擁有集成電子制造產品的供應鏈。另外,正由于我們能制造出半導體業中使用的大量材料和設備,才成全芯片成為數字經濟中跳動的“心臟”。
然而,半導體芯片在很大程度上是看不見的,它可能藏在智能揚聲器的下面,或者里面,鎖在手機中,埋在數據中心,甚至您的視野之外的地方。今天許多互聯網公司如谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊和Facebook等它們似乎“竊取”了芯片中的“技術”,并推動我們的數字世界日新月異的進步,因而它們也贏得了許多的贊譽。
AI is Changing Everything
AI正改變一切
除了谷歌(Google)耗資3億美元開發其張量處理單元(TPU)等人工智能芯片投資外,新的芯片初創企業和VC資金也大幅的增加。2017年,風投公司 (TH公司投資者)對于新的人工智能芯片初創公司的投資超過15億美元,相比2016年翻了一番。
經過多年的整合,正如一些人所描述的那樣,人工智能初創企業出現了一場“寒武紀式的爆炸”,它們的名字包括:Cerebras、Graphcore、Wave Computing、Horizon Robotics、Cambricon Techn等,其中還包括有來自美國、歐洲和中國的公司。Cambicon寒武紀(中國)已經成為第一家人工智能芯片公司“Unicorn”(公司的初期估值為10美元),然而經過最近的一輪B輪融資之后,他們的估值己經超過25億美元。
正如卡德?梅茨于2018年1月14日在紐約時報上所言:It’s a new silicon world and a new race”,這是一個新的硅世界,幾乎每個人都是同時開始參加競賽之中,所以機遇與風險同在。
在人工智能中要能取得勝利是一筆非常大的生意。早些時候,IBM的認知解決方案和研究副總裁約翰?凱利(JohnKelly)在他的SEMICON West主題演講中說,我們正處于人工智能時代,在2025年,全球除了1.5萬美元的IT業務之外,人工智能決策可能還有2萬億美元的機會,麥肯錫則估計,深度學習(DL)的年創造價值可能在3.5-5.8萬億美元之間。
正如約翰?凱利(JohnKelly)所展示的,人工智能將改變整個行業,不僅僅是我們的個人設備和生活。投資2萬億美元于人工智能中的決策,可能創造的機會,預計在2025年時將改變各個主要的經濟產業如下:
摩爾定律描述了單位面積上晶體管數量的能成倍的增長,并成為數字創新的引擎。首先從計算機時代,然后是移動時代,到目前的數據中心時代,它繼續推動半導體市場的進步,所以我們必須尋找新的方法來堆積更多的晶體管在一個更小的容積之中。雖然依丹納德的尺寸縮小的摩爾定律方法可能正在放緩,但是依數據為中心的時代仍將推動市場的需求,因此全球半導體業市場正在繼續的發展壯大。預計2019芯片銷售將突破5000億美元,以及到2030之前有可能將超過1萬億美元。
事實證明,僅僅智能是不夠的,我們必須達到“超越智能”(beyond smart)。
隨著我們進一步進入以數據為中心的時代,我們看到它不僅僅是大數據和人工智能,同時,它是一個全新認知時代的開始。2018年SEMICON West 的主題是“超越智能”,因為半導體業正處在拐點,從傳感器的觸發行動(智能)到系統學習和作出決定(認知)。設備正在從“超越智能”轉向“認知或者感知”。在SEMICON West上應用材料首席執行官,加里廸克森說:“…我們正處于一場重大轉折的第一局開始。”
即使在認知時代的初期,數據量已經十分驚人。在過去的24個月里,我們創造了90%以上的歷史數字數據。到2025年,我們預計人工智能將產生160 zettabytes,80%的非結構化數據。摩爾定律是指數型的,但正如約翰?凱利(JohnKelly)所指出的,人工智能的深度學習正推動著自己的指數式增長,預計每年性能/瓦特增加了2.5倍。
人工智能是基于數據、算法和計算。聽了John Kelly, Gary Dickerson, and William Dally (Chief Scientist and SVP of Research NVIDIA), and others。的演講,進一步認識人工智能和認知時代的潛力。
展望未來,我相信數據加算法加計算機再加機器學習=知識和認知。我們的愿景是,人工智能的知識和認知將成為創造新的系統模式的催化劑,它將導致下一次工業革命。隨著第四次工業革命的成真,SEMI期待著與其他的智庫合作,可以大膽的想象一下第五次工業革命,及其給我們的工業帶來的機遇。我相信它將使我們的生活更美好、更健康、更繁榮、更充實。
SEMICON West的許多發言者都有同感,這是半導體業中最令人興奮的時刻。許多人希望他們現在才剛剛開始加入這個行業,因為這可能是有史以來最有活力的轉折和轉變。為了迎接新的認知時代需要大量新的架構、新的材料、新的設備、新的工藝和一些新的基于系統設計的方法,相信未來的芯片制造一定會有令人難以置信的改變。
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