隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)等條件的成熟,人工智能(AI)在產(chǎn)品優(yōu)化、消費(fèi)提升、攻克頑疾、應(yīng)對(duì)氣候變化等方面表現(xiàn)出無(wú)所不能的魅力,成為宏觀和微觀主體爭(zhēng)相布局的領(lǐng)域。作為人工智能領(lǐng)域的佼佼者,互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在戰(zhàn)略、組織、人員、產(chǎn)品、生態(tài)、機(jī)制等方面競(jìng)相布局和激烈競(jìng)爭(zhēng),為微觀企業(yè)勾畫出人工智能的實(shí)施路徑和資源圖譜。
研發(fā)路徑
研發(fā)路徑沿著學(xué)術(shù)化和商業(yè)化兩條路徑開(kāi)展研發(fā)創(chuàng)新,學(xué)術(shù)化正向商業(yè)化轉(zhuǎn)移
學(xué)術(shù)化路徑的典型代表是Google,可理解為“基礎(chǔ)研究——應(yīng)用”的研發(fā)路徑,注重人工智能基礎(chǔ)研究與技術(shù)積累,并在此基礎(chǔ)上拓展人工智能應(yīng)用、優(yōu)化提升自有產(chǎn)品。正因如此,在五大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭中1,Google在機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能底層技術(shù)上的積累和進(jìn)步遠(yuǎn)超其他公司。而基于此路徑形成的寬松、開(kāi)放的學(xué)術(shù)形象和氛圍,使得學(xué)術(shù)派對(duì)研究型專家人才更具吸引力。
商業(yè)化路徑的典型代表是亞馬遜,可理解為“應(yīng)用——基礎(chǔ)研究”的研發(fā)路徑,注重的是人工智能技術(shù)所帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值,以產(chǎn)品需求推動(dòng)學(xué)術(shù)研究和突破。后者在消費(fèi)市場(chǎng)上獲得的成功為前者指明了發(fā)展方向,當(dāng)然,其成功離不開(kāi)前者的基礎(chǔ)研究及學(xué)術(shù)開(kāi)放。從發(fā)展趨勢(shì)看,Google等學(xué)術(shù)派正在調(diào)整組織人員和架構(gòu)向商業(yè)化傾斜。
戰(zhàn)略/組織路徑
戰(zhàn)略/組織路徑:將人工智能納入戰(zhàn)略核心并進(jìn)行組織架構(gòu)和人員調(diào)整,以人工智能統(tǒng)領(lǐng)全局
從近幾年發(fā)展看,互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭逐漸將人工智能納入戰(zhàn)略核心,并圍繞人工智能對(duì)旗下產(chǎn)品和企業(yè)管理進(jìn)行重新審視。如Google、Facebook、微軟、百度等公司在確定“人工智能為先”戰(zhàn)略的同時(shí)對(duì)組織架構(gòu)和人員相應(yīng)進(jìn)行了調(diào)整,以確保人工智能戰(zhàn)略的有效實(shí)施(見(jiàn)表1)。值得注意的是Google和Facebook近期的組織和人員調(diào)整都表現(xiàn)出了從注重“學(xué)術(shù)”向“商業(yè)”轉(zhuǎn)變,如Facebook聘請(qǐng)前IBM人工智能平臺(tái)主管佩塞蒂接管其人工智能研究院(FAIR)和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門(即AML),以推動(dòng)人工智能產(chǎn)品商業(yè)化。
表1 互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭人工智能戰(zhàn)略、定位及組織調(diào)整
產(chǎn)品路徑
產(chǎn)品路徑:開(kāi)展“人工智能+軟件+硬件+芯片”產(chǎn)品布局,搶占用戶入口和人工智能制高點(diǎn)。
基于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)有和未來(lái)產(chǎn)品體系進(jìn)行整體規(guī)劃和布局,路徑有三:一是應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)品體系,改造和優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品性能和體系。如Facebook將人工智能應(yīng)用到其社交網(wǎng)絡(luò)以識(shí)別假消息和不良內(nèi)容,Google則應(yīng)用到了搜索、地圖、Youtube等幾乎所有產(chǎn)品線。二是面向個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)基于人工智能的軟硬件產(chǎn)品,并集成已有產(chǎn)品,搶占用戶入口。最具代表的是被眾人效仿的亞馬遜智能音箱Echo(搭載Alexa),為尋找用戶入口覓到一條一致方向。三是面向行業(yè)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用,拓展產(chǎn)品線。如Google正基于人工智能拓展在醫(yī)療健康領(lǐng)域的版圖,包括疾病診斷、治療、健康管理、醫(yī)療保險(xiǎn)等。四是布局人工智能芯片,搶占主導(dǎo)權(quán)。雖然目的各有側(cè)重,但總體而言還是要搶占該領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)(見(jiàn)表2)。
表2 互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭人工智能產(chǎn)品路徑
技術(shù)路徑
技術(shù)路徑:通過(guò)“開(kāi)源代碼+開(kāi)放平臺(tái)+開(kāi)放數(shù)據(jù)集”實(shí)現(xiàn)技術(shù)開(kāi)放,確保人工智能影響力
開(kāi)源軟件的出現(xiàn)吸引全民參與并促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的興盛和發(fā)展。但在基于算法/算力、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的人工智能時(shí)代,全民參與的技術(shù)門檻被提高,不僅需要開(kāi)源的人工智能計(jì)算框架,還需要學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和應(yīng)用平臺(tái),以及相關(guān)數(shù)據(jù)集的開(kāi)源、開(kāi)放,因此,開(kāi)源人工智能學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)工具、推出人工智能開(kāi)放平臺(tái)、開(kāi)放人工智能相關(guān)大型數(shù)據(jù)集成為巨頭共識(shí)(見(jiàn)表3)。現(xiàn)今,Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微軟的CNTK等正日益成為人工智能算法中的標(biāo)準(zhǔn)框架。Google等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭推出的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)音處理等人工智能開(kāi)放平臺(tái),以及視頻、語(yǔ)音、圖像等大型相關(guān)數(shù)據(jù)集,也被行業(yè)內(nèi)外廣泛采用。人工智能技術(shù)開(kāi)放不僅能夠吸引外部人才的廣泛參與和技術(shù)改進(jìn),還能通過(guò)使用者的廣泛聚集獲得更大的話語(yǔ)權(quán),從而占據(jù)人工智能制高點(diǎn)。
表3 互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭人工智能技術(shù)開(kāi)放
人才路徑
人才路徑:爭(zhēng)拔尖、本地化、播知識(shí),廣蓄人才。
搶奪頂尖人才。稀缺使得人工智能人才的流動(dòng)越來(lái)越頻繁(見(jiàn)圖1),巨頭們使盡渾身解數(shù)吸納人工智能頂尖人才,如百度的“少帥計(jì)劃”、Facebook募得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Yann LeCun為其打造人工智能發(fā)展體系。二是在人工智能研究重地、頂尖院校所在地等成立本地化研究中心。人才競(jìng)爭(zhēng)已從巨頭之爭(zhēng)上升到國(guó)家較量。美、加、英、法、日、韓等國(guó)均已宣布國(guó)家層面的人工智能投資計(jì)劃。亞馬遜則在人工智能“起步早、根子正”的英國(guó)等地建立研發(fā)中心,Google、微軟和Facebook等企業(yè)先后在加拿大成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室,廣泛吸引全球人工智能人才。三是推動(dòng)知識(shí)傳播和擴(kuò)散,培養(yǎng)和儲(chǔ)備人才。在此方面,巨頭們都秉承開(kāi)放的態(tài)度。其中,Google將“提供更多人工智能培訓(xùn)、研發(fā)更多具有包容性的人工智能學(xué)習(xí)模型”作為其“人工智能為先”戰(zhàn)略的一部分,并針對(duì)內(nèi)部員工和社會(huì)公眾提供人工智能免費(fèi)培訓(xùn)課程。面對(duì)人才的頻繁流動(dòng),微軟和亞馬遜等也借鑒了前者的做法。
圖1 互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭之間的人工智能人才流動(dòng)2(來(lái)自paysa 的調(diào)查,圖右側(cè)為亞馬遜)
生態(tài)路徑
生態(tài)路徑:收購(gòu)、投資人工智能初創(chuàng)公司,運(yùn)用資本手段快速構(gòu)建人工智能生態(tài)。
通過(guò)“買買買”的方式將人工智能初創(chuàng)公司招致麾下是快速進(jìn)入和打造自有人工智能生態(tài)最為快捷的路徑。自人工智能成為關(guān)注熱點(diǎn)以來(lái),諸如“Google收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司Deepmind”等消息不斷見(jiàn)諸報(bào)端。數(shù)據(jù)顯示,在人工智能收購(gòu)方面,Google和蘋果最活躍,2010年以來(lái)相關(guān)收購(gòu)有十幾筆,其最為著名的AlphaGo就是Google所收DeepMind的杰作。收購(gòu)的初創(chuàng)公司或是保持獨(dú)立運(yùn)營(yíng),或是被并入內(nèi)部人工智能部門/項(xiàng)目。除了收購(gòu),通過(guò)風(fēng)投培育初創(chuàng)公司也是巨頭慣用手段(見(jiàn)表4),如Google Ventures就通過(guò)風(fēng)投的方式培養(yǎng)了大批人工智能新公司和新項(xiàng)目。
表4 互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭人工智能投資情況
機(jī)制路徑
機(jī)制路徑:構(gòu)建靈活的機(jī)制和鼓勵(lì)創(chuàng)新的文化,打造持續(xù)創(chuàng)新能力。
機(jī)制和文化是開(kāi)展人工智能更深層的資源。人才可以挖、技術(shù)可以買,唯有機(jī)制和文化是無(wú)法用“錢”解決,靈活的機(jī)制和鼓勵(lì)創(chuàng)新的文化正是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭優(yōu)勢(shì)所在。由于將人工智能置于公司戰(zhàn)略高位,巨頭們基本上建立了人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人與企業(yè)高層的直接匯報(bào)機(jī)制,以提高決策溝通效率以及執(zhí)行力。另外還有推動(dòng)人工智能應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)合作機(jī)制。鼓勵(lì)創(chuàng)新的企業(yè)文化是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的DNA,如作為亞馬遜14 條領(lǐng)導(dǎo)力準(zhǔn)則之一的“Think Big”(大膽去想競(jìng)賽)則是直觀體現(xiàn)。進(jìn)入決賽選手將獲向包括CEO在內(nèi)的最高領(lǐng)導(dǎo)層展示其創(chuàng)意的機(jī)會(huì),而獲勝者則可加入Grand Challenge(類似Google的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室 X)團(tuán)隊(duì),配有專項(xiàng)預(yù)算來(lái)招募成員3。
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原文標(biāo)題:人工智能發(fā)展之路,科技巨頭們是怎么走的?
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