在搜索引擎中輸入“China”、“AI”、“l(fā)eader”幾個關鍵字，很快，匹配得到的海外新聞詞條數(shù)不勝數(shù)。粗略查看標題，盡是外媒有關“中國或將超越美國成為全球 AI 領導者”的新聞，尤以 2018 年更甚。

根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2017》顯示，2000年美國新增AI企業(yè)數(shù)占全球AI企業(yè)總數(shù)的45.8%，2016年下降至26.19%；中國則從2000年的7.5%上升至2016年的23.74%。

CB Insight公布的《2018年人工智能發(fā)展趨勢》報告顯示，2017年中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲融資額占全球總體的48%，相比2016年實現(xiàn)了翻倍以上增長。相比之下，美國僅占38%，而這一數(shù)字在2013年仍是77%。

去年，由美國人工智能協(xié)會（American Association for Artificial Intelligence）組織的AAAI大會上，在2571篇投稿論文中，中國和美國的投稿數(shù)量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數(shù)量上，中國還是低于美國，但數(shù)量已經(jīng)大幅提升。

2015年5月，國務院頒布《中國制造2025》中首次提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”；2017年3月，“人工智能”首次被寫入政府工作報告；同年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出2030年成為“世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。

無論是 AI 創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量，還是初創(chuàng)公司投融資情況，亦或是學術論文發(fā)表情況以及政策支持力度，均毫無例外地向外界傳遞了一個訊息：在人工智能領域，中國已經(jīng)成為了美國強有力的競爭者。

如今在中國，以 BAT 為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，在經(jīng)歷了用戶與海量數(shù)據(jù)的原始積累之后，伴隨云計算技術的提升，自然形成了大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的基礎。在不少科技觀察者看來，數(shù)據(jù)構成了中國在人工智能尤其是機器學習上的最大優(yōu)勢局面。

不過，這也引發(fā)了他們對數(shù)據(jù)隱私以及政府對公民管控存在的道德?lián)鷳n。

曾有不少媒體報道，“在深圳、濟南等地，如果橫穿馬路不遵守交通的行人，將會被安裝有人臉識別功能的攝像頭抓拍下來，現(xiàn)場大屏幕曝光、滾動播放。”這究竟是依法行政，還是侵犯公民隱私？

實際上，中國現(xiàn)在是世界上監(jiān)控攝像頭最多的國家，也是在安防監(jiān)控領域使用 AI 技術最積極的國家之一。2017 年 6 月《華爾街日報》的一篇報道中指出，中國在公共場所有 1.7 億臺監(jiān)控攝像機，到 2020 年可能還要安裝另外 4.5 億臺。

濟南交警在微博上公布的照片

而百度，作為國內最大的搜索引擎公司，掌控著中國 7 億網(wǎng)民接觸信息的入口，此前也頻頻被人們拉出來“指摘”。

今年 3 月的中國發(fā)展高層論壇上，百度 CEO 李彥宏的一番言論被媒體挖掘出了“以隱私換便利”原則，即“如果（用戶）愿意用隱私交換便利性……那么我們就可以用數(shù)據(jù)做一些事情”。這曾挑起了不少民眾的不滿情緒。

隱私，從來都是敏感的話題。這也是為什么谷歌、微軟、蘋果近來在談到人工智能的同時，也在強調保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性。不過， 5 月 25 日生效的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）雖然從用戶角度對企業(yè)收集、控制和處理個人數(shù)據(jù)的方式進行了嚴格監(jiān)管，卻仍有不少人也在擔憂這個法案是否會對歐盟發(fā)展 AI 技術造成阻礙。

為什么數(shù)據(jù)成為現(xiàn)階段企業(yè)提升機器學習技術的最大優(yōu)勢？對于涉及個人隱私的數(shù)據(jù)，我們又應該保持怎樣的態(tài)度？這與企業(yè)如何合理使用用戶數(shù)據(jù)提升算法是否存在矛盾？這都值得我們思考。

近期，AI科技大本營摘編了來自國內外五位專家的觀點，總結如下：

▌一、消費者犧牲隱私換取利益，“方便”有關部門監(jiān)管。

亞洲社會政策機構美中關系初級研究員 Virgilio Bisio寫道：“今年 1 月，由中國標準管理局公布的《人工智能標準白皮書》中，五項措施中的第一項就是加強人工智能標準化的‘頂層設計’。誰在頂層進行這種設計已經(jīng)很明顯了。該白皮書基本上由有關部分和以百度、阿里為代表的中國科技公司巨頭起草。”

在他看來，這意味著在 AI 技術應用的道德層面，消費者可以獲得某種方式的利益，但代價卻是政府在隱私方面的入侵式管控。

無獨有偶，多倫多大學公民實驗室負責跟蹤在線信息控制的 Lotus Ruan也表示：“數(shù)據(jù)驅動技術本身不具有入侵性。然而，中國獨特的網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)和限制性監(jiān)管環(huán)境會影響到用戶的隱私。”

此外，她還發(fā)現(xiàn)，“企業(yè)現(xiàn)在不僅與權威機構分享用戶的個人數(shù)據(jù)，還會圍繞其需求積極主動地構建商業(yè)模式。”

2016年的一項數(shù)據(jù)顯示，政府在大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資主要應用于安防領域。今年 4 月，中國的商湯科技公布了一款能夠自動識別包括色情或暴力圖像的在線視頻以及包含敏感話題的文本信息的產(chǎn)品。

再比如騰訊微信，其平臺上已擁有超過 10 億用戶。當最近聯(lián)合廣東省政府機構推出一款“數(shù)字身份證”系統(tǒng)時，這表明它已經(jīng)超越了自己本身作為一款聊天工具的商業(yè)價值了。

不過，她還提到這種擔心不限于中國。借助數(shù)字絲綢之路等項目拓展國際化業(yè)務的中國科技企業(yè)，或許未來將符合中國國家世界觀的技術規(guī)范和信息管理模式推向海外。

▌二、海量數(shù)據(jù)構成了中國在機器學習上的絕對優(yōu)勢，但這種優(yōu)勢不會是永久的。

China Research 負責人 Andrew Batson表示，許多在機器學習研究上有所造詣的中國頂尖人才很多都有過在美留學或工作的經(jīng)歷，尤以微軟為例。“在某種程度上，中美雙方與其說是兩個孤立的競爭對手，不如說是在全球機器學習研究領域的共同參與者。”

他還發(fā)現(xiàn)，中國在機器學習上擁有的優(yōu)勢，實際上是作為世界上最大人口基數(shù)的智能手機用戶每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量上。“這些數(shù)據(jù)越來越被視為實現(xiàn)機器學習潛力的稀缺資源：解決像人臉識別和自動駕駛這樣的問題需要大量數(shù)據(jù)訓練算法，以找到合適的模型。”

此外，政府和風投機構也在 AI 相關的產(chǎn)業(yè)鏈條上投入了大量資金。

所以，他總結道：“這意味著機器學習上的進步將不取決于創(chuàng)造性，而是資源運作能力。事實上可能就是這種情況。當機器學習算法在 2014 年前后取得重大突破時，大多數(shù)專家表示，這不是由于新概念的發(fā)現(xiàn)，而是計算機處理能力的大幅提升和結構化數(shù)據(jù)的可用性。如今，機器學習上取得的進步很多都是集中開發(fā)而不是純粹的研究。”

這種資源密集型的發(fā)展充分發(fā)揮了中國的優(yōu)勢。在他看來，政府規(guī)劃可以作為一種資源調控的有效手段，但很難讓民眾學會創(chuàng)造或在理論上實現(xiàn)突破。所以需要警惕的是，中國在數(shù)據(jù)方面的明顯優(yōu)勢能否成為持久競爭力？

▌三、國家間的人工智能競賽從來都不是“零和游戲”。

從這個角度來看，美國科技安全和國家安全計劃中心兼職研究員 Elsa Kania更愿意相信在中美兩國呈現(xiàn)的對人工智能的恐慌與熱情都似乎有些過度了。這些技術正逐漸成為大國時代國家競爭力不可或缺的一部分，在此背景之下，中美之間的“糾纏”和相互依賴激化了新的摩擦。

在她看來，中國開創(chuàng)了一種新的模式，這種模式與美國在科學技術上的政策異曲同工。從前，美國創(chuàng)新生態(tài)一直受到公私合作以及工業(yè)與軍方密切合作的支持。如今，中國正在出現(xiàn)類似的協(xié)同效應。例如，百度正在與清華大學和北京航空航天大學等合作伙伴共同領導中國深度學習技術與應用國家工程實驗室；百度和中國聯(lián)通成立的“AI + 5G 聯(lián)合實驗室”。

Kania 表示，“誰能成為人工智能的領導者都不會是零和游戲，因為每個國家都可能憑借自己的力量成為AI 超級大國。”

▌四、中國在基礎實力上仍有很大差距，“中興”事件就是個教訓。

騰訊研究院高級研究員 Jeff Cao表示：“鑒于這些技術的重要性和潛在影響，我們不難想象人工智能和大數(shù)據(jù)正在引領我們進入一個算法社會，在這個社會中，數(shù)據(jù)和算法驅動著我們世界所依賴的各種機器。然而，算法也非常難以理解，所以由算法驅動社會變革同樣充滿著風險。這種風險下，有必要為適當應用和使用人工智能制定法律和道德規(guī)范，以及潛在錯誤使用的防范措施。歐洲國家已經(jīng)開始這一進程了。”

作為世界上兩大互聯(lián)網(wǎng)市場，中美兩國各自都有優(yōu)勢。在他看來，中國的優(yōu)勢主要基于三點：

一是中國政府繼續(xù)實施支持 AI 和大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策；

二是中國是世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)消費市場，企業(yè)已經(jīng)為 AI 積累了足夠的大數(shù)據(jù)和用例；

三是中國相對寬松的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管對科技和商業(yè)創(chuàng)新有更高的容忍性。

對于“中國或將超越美國成為全球 AI 領導者”，在他看來，中國仍有很大的差距，特別是在基礎技術（如芯片）、核心算法、頂尖人才等方面。如“中興”事件突顯了中國高科技產(chǎn)業(yè)的過度依賴性。因此，中國需要加大對基礎研究和人才培養(yǎng)的投入，充分利用其配套政策、巨大的市場、大數(shù)據(jù)以及消費潛力。