從田間地頭到城市園區(qū)、從港口運輸?shù)礁咚傥锪鳌男@配送到環(huán)衛(wèi)清潔.....Apollo已進入生活中方方面面。在Apollo的不斷迭代中，也為開發(fā)者提供更全面、更強大的開放能力，越來越多的開發(fā)者在Apollo的幫助下，實現(xiàn)了不同場景的自動駕駛應用！

在機場、倉庫、園區(qū)、工廠等場景中，高頻率、小批量的運輸是長久以來的痛點，現(xiàn)階段只能通過大量的人工來解決。尤其是擁有多場景的海航，每年在此投入的人力成本極大。

2017年Apollo宣布開放資源和平臺，大大降低了無人駕駛研發(fā)的門檻，使開發(fā)者可以用最低的成本、最快的速度搭建部署屬于自己的自動駕駛系統(tǒng)，幫助開發(fā)者在自動駕駛領域邁出第一步。海航科技受此啟發(fā)，決定開發(fā)一款能搬能運的自動駕駛物流車。

海航量子智能機器人技術總監(jiān)霍光磊帶領團隊通過機場物流、倉儲物流實景調研，最后確認采用基于Apollo 2.5攝像頭的相對地圖方案，設計了自動裝卸貨艙的小型自動駕駛物流車。

現(xiàn)在Apollo感知模塊加入了視覺感知的能力，該模塊也能夠提供部分實時地圖信息，比如車輛的當前車道線，斑馬線，和紅綠燈停止線。這類信息可以通過實時計算得到，成本低，可以適用于路面狀況和標識清晰度的園區(qū)、倉庫及工廠，并能準確區(qū)分與定位行駛車輛和行人，可保證安全駕駛與避讓。而高清地圖模塊提供的靜態(tài)地圖信息，可以在線下提前收集和處理，準確度高，信息種類更加豐富細致。

【Apollo相對地圖】深度閱讀：《Apollo相對地圖：基于人工駕駛路徑的實時地圖生成》

從2017年11月組裝機械結構，到今年6月完成Apollo上車測試，僅半年多時間依靠Apollo平臺，已初步實現(xiàn)運輸保護、自動裝卸、貨物舉升、自動堆疊等功能。這款物流車看著雖不大，但可輕松舉起千斤重，可以為航空貨運、公路鐵路運輸和多式聯(lián)運，提供智能貨運容器、配套自動化裝卸及運輸設備，堪稱自動駕駛物流車中的“小巨人”。有效解決了人力成本高、人為錯誤率高、運營效率低等問題，以后貨柜從貨艙到飛機，都可以實現(xiàn)無人化智能運作。

“通過 Apollo 自動駕駛的解決方案，未來我們會長期為海口美蘭機場、三亞鳳凰機場提供小批量、高頻率的貨物運輸。”

——霍光磊

霍光磊對我們說，Apollo對我們的幫助主要有兩點：

大大縮短了我們的研發(fā)周期。在 Apollo 的支持下，向我們這樣的小團隊也能在短時間內實現(xiàn)自動駕駛；

節(jié)約了我們在自動駕駛上的投入。Apollo 根據(jù)我們的需求量身定制了傳感器模塊，大大降低了我們對自動駕駛傳感器成本的預期。

在嘗試Apollo 2.5視覺感知方案的攝像頭安裝過程中，他們的研發(fā)小組也得到了Apollo美研團隊和長沙CiDi團隊的幫助和指導，霍光磊將安裝過程總結記錄下來，在社區(qū)中分享給了更多開發(fā)者。

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在Apollo生態(tài)中，貢獻越多得到越多，作為開發(fā)者可以貢獻一些力量和Apollo一起將平臺搭建的更具多樣性、更靈活、更完善，讓更多開發(fā)者在Apollo平臺上，去做更值得做的事情。霍光磊表示：“最初在選用Apollo的時候時因為開源，后來逐漸了解后是因為Apollo在構建生態(tài)，我們想通過Apollo的生態(tài)來推進我們自己項目，雖然當時沒想明白能拿到什么樣的資源，但后來跟Apollo的合作，發(fā)現(xiàn)確實可以幫助我們在研發(fā)的環(huán)節(jié)節(jié)約大量的時間，以及人力成本。而且在開發(fā)者社區(qū)中還認識了許多從事無人駕駛領域的開發(fā)者，對我們有非常大的幫助！”

從 Apollo1.0 到 Apollo3.0，Apollo 不斷成長、持續(xù)賦能開發(fā)者。過去一年，Apollo 開放平臺迭代5次，開源22萬行代碼，獲得1萬多開發(fā)者推薦，使用 Apollo 的開發(fā)者遍布五大洲，合作伙伴達到116家，并達成超過90個產品研發(fā)合作。

目前，百度Apollo已成為全球最強大、最開放、最活躍的自動駕駛生態(tài)，擁有最強的自動駕駛投資生態(tài)，已投資自動駕駛相關企業(yè)超20+。今后，Apollo從技術支持、數(shù)據(jù)集和工具、開發(fā)者社區(qū)、硬件與車輛合作、測試支持、資本扶持等方面將全方位支持開發(fā)者，加速開發(fā)者成功。Apollo