“首先,人工智能會(huì)在一些特定的場(chǎng)景,比如工廠的流水線、安保、疾病的診斷等方面,通過成千上萬次訓(xùn)練,在大數(shù)據(jù)計(jì)算的賦能下逐漸超越人類,替代人類完成大部分重復(fù)性、機(jī)械性、繁瑣工作。”
8月22日,紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬在中國發(fā)展研究基金會(huì)(英文簡稱“CDRF”)和紅杉資本中國基金在北京釣魚臺(tái)國賓館聯(lián)合舉辦的“投資人力資本 擁抱人工智能:中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)”報(bào)告發(fā)布暨課題研討會(huì)上稱。
沈南鵬稱,比如在肺癌篩查方面,每個(gè)醫(yī)生每天平均看200-300張片子,80%的時(shí)間用在做重復(fù)的節(jié)點(diǎn)識(shí)別工作。紅杉中國投資的推想科技,運(yùn)用AI技術(shù)輔助全世界的醫(yī)生,每天診斷超過20000例病人肺部影像,AI成為醫(yī)生的好幫手。
另外,在邏輯嘗試、創(chuàng)新能力、人文關(guān)懷方面,人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法替代人類。沈南鵬稱,現(xiàn)在這個(gè)階段,離大家所說的通用人工智能(AGI)還有很長一段路。
但從低智能工作當(dāng)中抽身的人類,現(xiàn)在可以用更多時(shí)間和精力從事這些機(jī)器解決不了的創(chuàng)造性的工作,所以人工智能帶來的是人類雙手和大腦的又一次大解放,工作意義將從勞動(dòng)變成創(chuàng)造。
處在人工智能大變革的前夜,AI也會(huì)帶來可能的難題和挑戰(zhàn)。 AI這項(xiàng)技術(shù)在創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí),也會(huì)消滅大量工作崗位。
人工智能在多大程度上影響就業(yè),對(duì)未來人力資本的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生多大的影響?
《投資人力資本 擁抱人工智能:中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)》報(bào)告中稱,阿里研究院的背景研究表明,在電子商務(wù)零售服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)效率和員工的薪酬待遇有積極的促進(jìn)作用,帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)要多于被替代的就業(yè)。
在金融業(yè),波士頓咨詢公司的模型估計(jì)表明,2027年中國金融業(yè)就業(yè)人口可達(dá)到993萬人,約23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響,約39萬智能崗位將被消減;而勝于77%的工作崗位將在人工智能的支持下,工作時(shí)間減少約27%,相當(dāng)于效率提升38%。
麥肯錫公司預(yù)判更為大膽,預(yù)計(jì)2016年—2030年間,中國被替代的全職員工的規(guī)模約在4000-4500萬。到2030年自動(dòng)化將使中國五分之一的制造業(yè)工作崗位不復(fù)存在。如果自動(dòng)化進(jìn)程更快,到2030年,約1億勞動(dòng)者需要更換職業(yè)類型。
沈南鵬稱,如何提前讓整個(gè)中國社會(huì),尤其是人才培育體系做好充分準(zhǔn)備,讓教育和職業(yè)培訓(xùn)模式,以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)適應(yīng)人工智能即將帶來的各種挑戰(zhàn)和變化,將是我國面臨的一個(gè)重大課題。
中央新疆工作協(xié)調(diào)小組辦公室副主任、教育部原副部長魯昕認(rèn)為,人工智能是社會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果,應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)順勢(shì)而為。科學(xué)技術(shù)進(jìn)步在替代就業(yè)崗位的同時(shí),也創(chuàng)造了新的崗位,人工智能發(fā)展和增加就業(yè)不是非此即彼的關(guān)系。
魯昕認(rèn)為,各部門、各領(lǐng)域,尤其是政策制定部門應(yīng)該具有兩個(gè)能力,一是前瞻性思維的能力,二是前瞻性行動(dòng)的能力,知行合一,才能更好適應(yīng)人工智能的蓬勃發(fā)展。
中國發(fā)展研究基金會(huì)副理事長兼秘書長盧邁認(rèn)為,發(fā)展人工智能必須重視人力資本投資,人力資本投資要從早期做起,這是在國內(nèi)外關(guān)于腦科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)研究已經(jīng)有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的。
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原文標(biāo)題:紅杉資本沈南鵬:AI時(shí)代將至 人工智能將帶來各種挑戰(zhàn)和課題
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