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通過DSP實(shí)現(xiàn)對數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理與應(yīng)用分析

電子設(shè)計(jì) ? 來源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2019-02-06 08:40 ? 次閱讀

一、基本原理

圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息,同時(shí)削弱或去除某些不需要的 信息,它是一種將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征,抑制不感興趣的特 征,使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量,加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果的圖像處理方法。 圖像增強(qiáng)技術(shù)基本上可分成兩大類:頻域處理法和空域處理法。頻域處理法的基礎(chǔ)是卷 積定理,它是將圖像看作波,然后利用信號(hào)處理中的手段對圖像波進(jìn)行處理。空域處理法的 基礎(chǔ)是灰度映射變換,它是直接針對圖像中的像素進(jìn)行處理,所用到的映射變換取決于增強(qiáng) 的目的,例如增加圖像的對比度,改善圖像的灰度層次等處理均屬于空域處理法的范疇。 線性空域銳化濾波法是一種經(jīng)典且有效的圖像增強(qiáng)技術(shù)。

最常用的線性空域銳化濾波器 是一種線性高通濾波器,其工作原理在于讓圖像的低頻分量受到抑制而不影響高頻分量,由 于低頻分量對應(yīng)于圖像中灰度值緩慢變化的區(qū)域,和圖像的整體特性無關(guān),僅與圖像整體對 比度以及平均灰度值等有關(guān)系,所以該濾波器把這些分量濾去后,使得圖像進(jìn)一步銳化。然 后通過增強(qiáng)圖像中被模糊的細(xì)節(jié)以達(dá)到目標(biāo)和背景易于分離的目的。 在空域內(nèi)進(jìn)行濾波是利用模板和圖像進(jìn)行卷積來實(shí)現(xiàn)的,其主要步驟如下:(1)將模板 在圖像中漫游,實(shí)現(xiàn)模板的中心與圖像中某個(gè)像素位置重合;(2)將模板上系數(shù)與模板下的 圖像的對應(yīng)像素相乘;(3)將所有乘積的結(jié)果相加;(4)將相加之和(模板的輸出響應(yīng))賦給 圖像中對應(yīng)模板中心位置的像素。例如圖1(a)給出一幅原始圖像的一部分,其中sx 表示 像素的灰度值。圖1(b)是一個(gè)3X3 的模板,模板內(nèi)的kn 表示為模板系數(shù)。如將k0 所在位 置與圖像中灰度值為s0 的像素重合(即把模板中心放在圖中的(x, y)位置),則模板的輸出響 應(yīng)R 表示為: R=k0s0+k1s1+……+k8s8 并且把R 值賦給增強(qiáng)圖,作為 (x, y)位置處的灰度值, 如圖1(c)所示。如果對原圖像的每個(gè)像素都這樣進(jìn)行處理就可以得到所有位置增強(qiáng)后的 新灰度值。如果我們在設(shè)計(jì)濾波器時(shí)給每個(gè)k 賦予不同的值,就可得到不同的高通或低通效 果。

通過DSP實(shí)現(xiàn)對數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理與應(yīng)用分析

二、基于二階微分的圖像增強(qiáng)方法——拉普拉斯算子法

由于銳化圖像這種變換常常具有隨意的方向,因而需要挑選那些不具備空間方向性的同 時(shí)具有旋轉(zhuǎn)不變性的線性微分算子幫助我們銳化圖像,例如Roberts 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子、Krisch 算子、高斯—拉普拉斯算子等等。其中拉普拉斯算子就是不依賴于邊緣方向的 二階微分算子,同時(shí)也是最常用的二階導(dǎo)數(shù)算子。對于一個(gè)連續(xù)函數(shù)f(x,y)來說,它在 (x,y)點(diǎn)的拉普拉斯表達(dá)式為:

通過DSP實(shí)現(xiàn)對數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理與應(yīng)用分析

去模糊圖像拉普拉斯算子乘一個(gè)常系數(shù)kτ 而得到。但是對kτ 要合理挑選,kτ 太大會(huì)使圖像中輪廓邊緣產(chǎn)生過沖,kτ 太小會(huì)銳化不明顯。

對數(shù)字圖像來講,圖像f(i,j)的一階偏導(dǎo)數(shù)為:

通過DSP實(shí)現(xiàn)對數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理與應(yīng)用分析

通過DSP實(shí)現(xiàn)對數(shù)字圖像的增強(qiáng)處理與應(yīng)用分析

拉普拉斯算子通常用模板來進(jìn)行檢測。典型的空域銳化濾波器的中心系數(shù)應(yīng)為正數(shù)而周 圍的系數(shù)應(yīng)為負(fù)數(shù)。對3X3 的模板來說,典型的系數(shù)取值是取圖1 中的k0=8,而其余系數(shù) 都為-1,這樣所有的系數(shù)之和都為0。當(dāng)這樣的模板放在圖像中灰度值是常數(shù)或變化很小的 區(qū)域時(shí),其輸出為零或很小。

三、硬件部分設(shè)計(jì)

如圖 3 所示是一個(gè)基于TI 公司的TMS320VC5402 芯片的數(shù)字圖像空域?yàn)V波增強(qiáng)的DSP 電路原理圖。從圖3 中可以看到,視頻信號(hào)由同軸電纜送入AD8041,此處AD8041 是一個(gè)電壓跟隨 器,信號(hào)經(jīng)過兩個(gè)二極管嵌位,和R3 電阻限流后送入AD9057 模/數(shù)轉(zhuǎn)換器,然后由AD9057 把模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字視頻信號(hào),并通過DSP(VC5402)的外部數(shù)據(jù)總線的低8 位送 入DSP 中進(jìn)行處理,其中空域?yàn)V波程序由DSP 來實(shí)現(xiàn)。

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四、軟件部分設(shè)計(jì)

以下程序是就是基于圖 3 所示的DSP 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對圖像進(jìn)行空域增強(qiáng)濾波的部分程序。

Block repeats (ehancement_loop-1)

a=T* *ar4 ;把中心像素的灰度值和中心系數(shù)ko 相乘,即是ko╳so

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四、結(jié)束語

目前有很多場合需要對現(xiàn)場自動(dòng)拍攝的圖像進(jìn)行處理,例如在賓館的保安監(jiān)控系統(tǒng)、城 市交通擁擠道路的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,由于現(xiàn)場環(huán)境的原因,拍攝的圖像不盡人意,無法看清 細(xì)節(jié),不便于公安部門或交通管理部門監(jiān)視處理,這時(shí)就需要對所拍攝的圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。 在另一方面,由于一個(gè)對某一圖像效果好的增強(qiáng)算法不一定適合于另一種圖像,所以一般情 況下,為了得到滿意的圖像增強(qiáng)效果,常常需要同時(shí)挑選幾種合適的增強(qiáng)算法進(jìn)行相當(dāng)數(shù)量 的試驗(yàn),從中選出視覺效果比較好的,計(jì)算量相對小的,又能滿足要求的最優(yōu)算法。本文采 用的線性空域銳化濾波法是一種經(jīng)典且有效的圖像增強(qiáng)技術(shù),它能夠使得圖像對比度變大。 目標(biāo)和背景易于分離,在工程應(yīng)用中具有很強(qiáng)的實(shí)用性,同時(shí)具有很廣的市場前景。


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