2018年8月28日，在深圳舉辦的“智芯原動投融資暨新品發布會”上，北京智芯原動科技有限公司宣布成功完成B輪融資。本輪融資由英特爾領投，松禾資本和峰瑞資本跟投。至于融資的具體數額，在隨后的媒體采訪中，智芯原動創始人、董事長兼CEO崔凱表示不方便透露，不過他表示此次融資的資金將用于人工智能算法和芯片領域的研發。

智芯原動的AI布局

在主題演講中，智芯原動聯合創始人CTO王正介紹了智芯原動的AI技術布局。他認為AI已經成為了下一輪技術革新的核心，且堅信AI會給未來市場帶來巨大的商機。

他首先介紹了智芯原動整體的技術分層，“我們的AI技術分了六個層次，分別是IP、芯片、技術、算法、產品，以及云平臺。”

第一層是IP，主要產品是人工智能視頻加速引擎IVE (Intelligent Video Engine)?！斑@項技術能夠帶來的核心價值是極優的芯片性能、極低的系統功耗以及極低的成本。”王正表示。

第二層是芯片，主要是基于海思、Mstar和英特爾的芯片進行軟硬件整合，從而形成性價比更高的解決方案。

第三層是技術，包括AI框架、CV算法、深度學習、平臺優化、CBB、技術預研，以及產品平臺化。

第四層是算法，包括目標檢測與跟蹤、人員行為、視頻結構化、人臉檢測、人臉識別、車輛行為分析、車牌識別、車型識別、火焰識別、車輛檢測、人員特征識別等。

第五層是產品，包括出入口、車位、人臉和門禁產品。

第六層是云平臺，包括智芯云和云端業務平臺。

在王正看來，人工智能發展的四要素是算法、算力、數據和場景。智芯原動注重的是突破口和場景，也就是算法的工程化。王正認為IVE就是他們的核心技術之一。IVE已經從只做基礎算子交付的1.0時代，發展到了如今的3.0時代，不僅可以模塊級和功能級交付，而且可以通過非常簡單的接口調用實現IVE算法功能。

他同時還承認，只有IVE是不夠的，還需要IVE與算法的結合。“2011年，我們和華為海思首創了ARM+IVE芯片架構智能芯片，第二代IVE里實現了最優性價比的智能交通芯片。第三代的時候，我們從二維世界走到三維世界。算法層面講究的是網絡精簡，在深度學習領域，模型壓縮是一個方向，網絡精簡也是一個方向。在網絡精簡的核心技術上，我們投入到了非常大的人力。平臺優化最核心的是算法平臺的優化，除了做算法和芯片本身的結合，我們還做了包括一些算法數據流的優化，算法未來對整個系統芯片資源的要求是非常大的。我們在做內存優化的時候，對整個算法的性能提升是非常大的，也形成在不同芯片平臺的算法優化能力的建設。深度學習算法固然好，但是我們怎樣把傳統算法與深度學習算法更好地進行完美結合，在算力資源有限的情況下能發揮最好的算法能力，這是非常關鍵的技術?！?/p>

車牌識別是智芯原動核心業務，他們目前不僅做到了國內車牌識別行業第一，還完成了海外車牌的平臺化。王正表示，他們每開發一個新的國家，首版識別能力達到了95%，每一個版本的交付周期只需要兩周的時間，而且只需要2000個樣本就可以完成首版交付。

“2000個樣本是多還是少呢？給大家舉個例子，一般的深度學習算法需要的量子空間是30萬到50萬才能達到一定的識別能力，而我們只需要2000個樣本，就能達到同樣的識別能力?！蓖跽院赖乇硎?。

據王正透露，智芯原動的車牌識別業務截止到目前已經完成了15個海外布局，正在啟動開發的國家有美國和韓國，已經在規劃范圍內的國家和地區有巴西、科威特、阿聯酋、香港和澳門。

首推人臉識別終端------慕顏

智芯原動聯合創始人CMO康毅介紹了“慕顏1”人臉識別終端，該終端具有萬級人臉庫、活體檢測功能，以及適應各種強光、逆光等環境的特點。

對于人臉識別的防偽問題，康毅表示，“2017年，我們成立了類似于藍軍和紅軍的做法，在做人臉識別的同時做了人臉識別的防偽技術。”

慕顏可以廣泛應用到酒店、工地、社區等各種場景中，其原因是慕顏支持中間件IVE?？狄憬忉屨f，“慕顏的軟件系統分為底層硬件、中間件層和上層應用軟件三大部分。底層硬件部分包括芯片，算法和圖像；中間件層是做算法、硬件和上層應用之間的分割，比如說針對會務、考勤、道閘，包括底層的JAVA、SDK和數據庫，客戶可以快速匹配，也可以完成基本性的開發，中間件層可以保證未來在人臉識別領域可以實現生態共贏的理念?！?/p>

同時為了方便客戶做二次開發，慕顏兼容大量的外設接口，保證了充分的擴展性。

聚焦人工智能，創造共享價值

“從2012年成立到現在，全球有70%的監控攝像頭都有智芯原動的技術授權。在中國市場上，看到的每一個監控攝像頭幾乎都有智芯原動的技術在里面。” 智芯原動創始人、董事長兼CEO崔凱表示。

他特別強調了，智芯原動在今年年初調整了公司的愿景，一是“聚焦人工智能，創造共享價值”，也就是說公司的技術、產品和解決方案會圍繞人工智能的應用和產業化落地展開，同時還強調創造共享價值，做有社會價值的產品。二是要和上下游的合作伙伴形成命運共同體，共同分享價值創造。三是希望在公司的發展過程中，收益和分配朝整個團隊的貢獻者和奮斗著傾斜。

對于智芯原動的未來發展，崔凱表示會圍繞人工智能的四大關鍵要素：算法、算力、數據和場景劃分為兩大板塊。一是技術投資，圍繞算法、芯片和智芯云；二是業務投資，主要針對每一個細分行業的應用落地和解決方案交付。