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運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

電子設計 ? 來源:郭婷 ? 作者:電子設計 ? 2019-07-19 08:14 ? 次閱讀

計算機技術、通信技術網絡技術的快速發展,加快了數字監控系統取代模塊監控系統的步伐,數字化視頻監控已成為監控技術的必然趨勢,數字化監控不僅可以利用計算機網絡和先進的視/音頻壓縮、解壓縮技術實現遠程視頻監控,還可以根據報警功能需求設置靈活多樣的報警聯動,生成詳細的報警記錄和操作記錄數據庫,設計完整的系統用戶管理功能。

在考慮數字化監控系統的基本要求和CMOS攝像頭的價值、性能、功耗、體積和發展趨勢的基礎上,在普通PC機上運用VC++和VB編程實現了“基于低成本CMOS攝像頭的數字圖像智能監控系統”。當監控場景發生變化時,系統自動拍照和錄像,并提供3個報警級別,同時實施相應的處理機制,并進行聲音報警,必要時還可以進入人工干預。

1 系統功能

本系統由微機、CMOS攝像頭和軟件等組成,其基本功能如下:

(1)能夠克服廉價CMOS攝像頭的不穩定性和低象素低分辨率的缺陷,對監控場景進行可靠、穩定的監控。

(2)能夠實現智能化、自動化。在發現異常情況時,可以根據異常情況的危險等級而實施不同的處理機制。

(3)具有拍照和錄像功能,當出現異常情況時將有關場景記錄在案,為日后分析提供影像證據,同時系統還提供時間信息

(4)具有完善的后處理能力,在本系統內可以查看所拍攝的照片和錄像,方便用戶瀏覽查看,并且可以編輯、打印等。

(5)可靈活實現由自動監控到人工操作的切換。

2 硬件設計

系統硬件構成框圖如圖1所示。

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

系統主機由一臺普通PC機加載軟件而構成,系統設計在兼顧高性能和低價格的綜合分析下,采用大容量的磁盤空間以存儲龐大的數據,選用穩定性高的CPU以保證系統長時間運行。

CMOS攝像頭為Logitech Express 2000。其象素值僅為10萬,當分辨率為320×240pixels時,FPS為15幀,照度在100-100 000勒克司之間。

3 軟件設計

3.1 主程序框圖

監控軟件主程序框圖如圖2所示。

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

3.2 監控程序框圖

監控程序框圖如圖3所示。

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

系統將警報定為3個級別,分別是綠色警報、黃色警報和紅色警報。由低到高分別表示監控場景安全、系統進入警備狀態和系統進入報警狀態。

當系統處于綠色報警狀態時,位于屏幕中心的視頻回放窗口中實現地回放CMOS攝像頭捕捉的視頻圖像,位于屏幕下方的狀態欄則顯示系統運行時間以及當前時間等信息。同時,內部監控程序進行運動檢測,一旦場景有變化就觸發高一級別的警報,并驅動附屬設備工作。

4 對低成本CMOS攝像頭的研究

4.1 圖像的獲取

在攝像頭圖像的獲取上,系統采用了Logitech Quick-Cam SDK。這是一個COM接口驅動程序,通過對他的設定編程,就可以獲取攝像頭捕捉的圖像,圖4顯示了程序設計者和攝像頭低層驅動之間的工作原理

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

通過調用WDM驅動程序,應用程序就可以和CMOS攝像頭進行數據通信

4.2 預處理方法

圖像在生成和傳輸過程中受噪聲干擾會使質量下降。為了抑制噪聲和改善圖像質量,必須對圖像進行平滑處理。

為了濾除圖像中的噪聲,系統設計時采用平滑技術,本系統中采用的平滑技術是對噪聲圖像使用局部算子,即僅對他的局部小領域內的一些象素加以運算。該方法也稱作非加權領域平均法,他均等地對待領域中的每個象素。設圖像中某象素的灰度值為f(x,y),他的領域S為N×N,點集總數為M,則平滑后該點的灰度值為整個區域的平均值。

領域運算(Neighborhood Operation)實質上就是進行模板操作,即某個象素點的值不僅和本象素灰度有關,而且和其領域點的值有關,平滑模板的思想是通過某一點和其周圍8個點的象素值平均來濾除噪聲。

系統中采用的圖像模板操作函數如下:

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

利用該通用模板,就可以輕松地實現局部平滑操作。

4.3 成像規律的研究

基于廉價的CMOS攝像頭最嚴重的問題就是穩定性差。也就是說如果對同一靜態場景進行連續拍攝時,其圖像也存在很大差別。為此,首先進行對靜態圖像連續拍攝的穩定性的實驗,對圖像進行三原色分離,比較各象素點的差值,統計不同的象素點的個數。

假設某一特定點在相鄰t1,t2時刻所對應的三原色值分別為(R1,G1,B1)和(R2,G2,B2)。實驗發現,R1≠R2,G1≠G2,B1≠B2,但其存在關系R1-R2△G1-G2△B1-B2。

三原色分離是分離前背景圖像的基礎,為此,構建函數f(1),f(2)分別表示t1,t2時刻某一點所對應的三原色函數值。通過對三原色分離后的誤差域值的研究發現,當|f(1)-f(2)|=a=45時(a稱為域值),可準確實現t1,t2時刻前背景圖像的分離,且系統反映速度較快,屬于非常合適的“折衷點”。因此,當a≤45時,可以認為圖像中t1,t2時刻的三原色差值是由于攝像頭的誤差造成的,否則判斷有物體進入了監控區域。

實現前背景分離的核心程序如下:

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計

圖5所示即為程序運行后的前背景分離結果。

5 結語

在系統的研究過程中,課題組投入了大量經歷致力于低成本CMOS攝像頭的研究,成功地克服了攝像頭穩定性差、精度低等問題。探索出了一條低成本多媒體監控系統開發之路。

通過在不同場所的系統測試,本系統完全達到了高精度、高穩定性的實時監控功能。但隨著對監控系統的進一步要求,為適應新的形勢,該系統在以下方面有待優化。

(1)視頻信號的自動切換,每間隔一定時間自動切換攝像頭監控區域。

(2)增加網絡功能,報警時可將照片和錄像傳輸到遠端主機。

(3)增加電話報警功能,報警使可撥打報警電話。

(4)對系統穩定性進行深入研究。

(5)改進圖像和視頻壓縮算法,采用MPEG4壓縮技術。

運用VC++和VB編程實現低成本CMOS攝像頭的數字化監控系統設計


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