回顧2018，人工智能正在成為手機發展的“新引擎”。2018年商湯在手機業務碩果累累，“3D人臉識別、人臉3D重建及微整形、人臉解鎖、AI智慧雙攝、超分辨率、3D人體實時追蹤、3D虛化、AI人像光效、Animoji、美體、SLAM、AR相機、AR導航、AR測量”等諸多技術在OPPO、vivo、小米、華為、魅族、OnePlus等手機產品中紛紛落地，廣受用戶歡迎。商湯手機的AI功能覆蓋了全部的頭部客戶和80%的長尾客戶。

那么，商湯為何能夠獲得手機廠商的高度認可？這兩年手機硬件與AI軟件的角色又有哪些轉變？商湯從創立之初就選擇并堅持產學研一體化模式，根本原因是什么？如何培養和管理一支富有創造力的人工智能團隊？2019年的AI手機行業又有哪些趨勢？為解答這些疑問，近日，商湯君與商湯科技聯合創始人、研究院院長王曉剛教授進行了一次深度對話。

王曉剛教授是商湯科技聯合創始人、研究院院長、杰出科學家，同時亦為香港中文大學電子工程系副教授。王曉剛教授畢業于中國科技大學少年班，于2001年獲得電子工程與信息科學學士學位;2004年獲得香港中文大學信息工程碩士學位;2009年獲得麻省理工學院人工智能實驗室獲得計算機博士學位。

王曉剛教授的研究領域包括計算機視覺和機器學習，他曾在頂級的國際期刊和會議發表超過200篇論文，其論文在GoogleScholar上的引用次數超過17000次。他還是國際頂級計算機視覺會議CVPR 2017， ICCV 2011，ICCV 2015， ICCV 2017， ECCV 2014， ECCV2016， ACCV 2014和ACCV 2015的領域主席。

總結2018：優異成績單源自積累、體系和格局

Q：2018年商湯AI技術在手機上有很多應用，包括AI雙攝虛化、人臉3D重建、超分辨率、3D人體實時追蹤等等，并與OPPO、vivo、小米、華為等手機廠商都有合作，您覺得商湯在手機業務獲得優異成績的原因有哪些？

A（王曉剛）：首先非常感謝我們的客戶和產業鏈的合作伙伴一直以來對商湯的信任與支持。我覺得商湯能夠獲得客戶認可有幾個因素，第一是積累，商湯是比較早地把AI帶到手機，我們有比較深厚的積累。比如2014年商湯就在學術界首次提出了基于深度學習的超分辨率技術，并且擁有最早一批相關專利。經過四年打磨，2018年終于在vivo X23手機上落地。比如體感游戲中的人體關鍵點技術我們也已經有了數年的積累。再如AR的SLAM，我們和浙江大學-商湯三維視覺聯合實驗室有十幾年的積累。深厚的積累是源源不斷創新的保障。

應用于vivo X23幻彩版的SensePhoto超分辨率技術

其次是體系。比如SLAM，我們從視覺SLAM到基于雙攝的SLAM和基于多傳感器融合的SLAM，是一整套的SLAM技術體系。在SLAM技術基礎上，我們還有導航、重建、AR測量、AR 相機等多種應用。完整的技術和產品體系可以更好地滿足客戶需求，為客戶創造價值。未來，這些手機上打磨的技術還可以應用于互聯網和IOT，構造一個更大的AI生態。

另外，這歸功于商湯的格局，我們看問題著眼未來。比如商湯SenseAR平臺是對標谷歌的ARCore，蘋果的ARKit，還要體現出差異化。很多人覺得商湯難以和國際巨頭抗衡，但商湯的目標是要在手機上做長遠的規劃，這就要從最基礎夯實我們的技術。如今商湯SenseAR平臺支撐了非常多的應用，將來還會更多。

OPPO發布與商湯合力打造的OPPO AR開發者平臺

Q：關于人體識別，商湯其實在安防領域也有應用，那么在安防領域的應用和手機領域運用有什么不同嗎？

A：手機上對準確性和實時性的要求會更高，因為它直接關系到用戶的體驗。比如我們在手機上做的3D體感游戲是通過肢體動作控制游戲里面的人物，這些控制必須非常準確。

SensePosture3D人體骨架檢測算法正在為OPPO R17 Pro體感游戲帶來支持，圖片源自ColorOS官方社區

安防領域主要是識別，但手機除了識別，還有重構、合成，比如美體中的應用，如果對人體的關鍵點定位和人體分割出現微小的偏差，就會出現背景和人物的扭曲。從這個意義上講，手機對技術的要求更苛刻、更嚴格。

AI角色轉變，從彌補硬件不足到硬件專門為AI設計

Q：近兩年手機AI軟件已經逐漸影響硬件研發方向，您怎么看這種轉變？

A：手機硬件和AI的關系有三個階段：第一個階段是AI彌補硬件的不足;第二個階段是硬件推動AI的創新;第三個階段是部分硬件專門為AI設計，AI和硬件聯合創新。

一開始AI是彌補硬件的不足，比如由于物理條件的限制手機拍不出單反的效果，我們可以嘗試通過AI的方式實現某些功能。再如手機用兩個攝像頭估計深度，然后做人像和人體分割。2016年商湯第一個在OPPOR9s上通過AI算法實現單個攝像頭的人像分割，從而進行背景虛化，彌補了硬件的不足，降低了成本。

隨之硬件又推動了AI的創新，比如手機上隨著深度攝像頭的出現，可以做3D人臉解鎖、3D人臉重建、AR測量和一系列的體感游戲。另外，NPU最初的出現把原來手機芯片對神經網絡的處理能力提升了很多倍，為AI提供了更多的算力。

SenseMatrix AR測量幫助OPPO R17 Pro打造AR尺子功能

如今，一些硬件是專門為AI設計的，AI和硬件聯合創新。新一代的3D攝像頭和NPU（嵌入式神經網絡處理器）這些硬件的創新就是圍繞AI，需要和AI的算法融合在一起為消費者帶來價值，這些變化大大促進了AI技術提供商和產業鏈合作伙伴之間更緊密的配合，并提升服務客戶的能力。

去年12月，高通發布了全球首款商用5G移動平臺——驍龍855，擁有強大的AI能力，其中就包括商湯的SenseID 3D ToF人臉認證、SensePhoto AI超分辨率、SensePhoto AI夜景和SensePhoto AI雙攝虛化等多項創新技術。

同樣于去年12月發布的聯發科新一代移動平臺Helio P90擁有旗艦級AI算力，也搭載了商湯SenseColor人像留色技術，可以實時識別、分割出所拍攝人物輪廓與外在環境邊界。

作為人工智能的重要推動者，未來商湯科技的創新將更進一步，與合作伙伴一起推動整個行業的發展，更好的服務廣大用戶。

切忌涸澤而漁，產學研一體化是創新的源泉

Q：商湯一直堅持產學研一體化的模式，它的優勢具體體現在哪些方面？

A：產學研一體化是商湯創新的源泉。一項技術應用到手機上可能是3到6個月，但這項技術的積累可能已經花了幾年時間。

現在很多公司邀請大學的AI教授加入工業界，一段時間后他們會把之前積累的學術成果轉化為落地的技術，然后工業界馬上會問下一個新技術是什么？工業界對AI的需求是非常迫切的。一些教授進入工業界后就失去了繼續創造的源泉，他們需要持續培養學生，才能夠有一個土壤提供源源不斷的創新。如果切斷了這樣的源泉就會產生涸澤而漁的結果。產學研一體化需要不斷汲取各種各樣的新技術來刺激它，推進它，僅通過商湯一家公司是很難完成的，要建立學術界和工業界共贏的生態。

商湯科技在世界人工智能大會上聯合15所高校發起“全球高校人工智能學術聯盟”

Q：產對研有沒有反過來的促進？

A：有的，我們從實驗室出來的東西大多是一個雛形，真正應用到手機里面還要經過深度的打磨，經過手機廠商打磨之后會變得非常強大，它會再次返回到學術端。例如商湯SenseAR平臺就是從實驗室出來并經歷了深度打磨的過程，它不但會開放給開發者，其中一些模塊也會開放給我們的學術聯盟。我們的學術聯盟相當于站在SenseAR這個巨人的肩膀上再往前走。等他們有一些成果的時候會貢獻到SenseAR的一些模塊中，使得這個平臺得以持續提升。

另外，產也會對研提供一些新的研究課題，比如3D技術的研發，手機上3D傳感器的出現必然帶來3D數據的極大豐富，原來互聯網圖像和視頻數據以2D為主，有了海量的3D數據，就可以做更多新的研究課題。

Q：如果未來3D數據大量涌現可能又會衍生出新的、不一樣的生態。

A：對，這會刺激更多的研究創新，創新不能是憑空的，一定要有土壤，產業界可以給他們提供這樣的土壤。

一個團隊一定要經歷“涅磐”，才能夠成長

Q：您在培養團隊方面有沒有一些心得和體會可以分享一下？

A：從學術研究到產業落地有一個比較大的距離，商湯的一些研究員是從大學實驗室出來的。我們團隊一定要經過一個“鳳凰涅磐”的過程才能走向成熟。很多項目我們是覺得已經不行了，快絕望了，最后一口氣堅持下來，取得了成功。

我們手機上一項技術的落地像是“十月懷胎”，到最后關頭是非常痛苦的過程。落地之后這個團隊就成熟了，下一次他們就知道怎么經歷這樣的過程，就可以承擔更重大的責任。

另外，一項技術開始的時候可能有比較強的新鮮感，之后會遇到很多細節的問題，面對客戶提出的各種各樣需求，而這時候團隊的新鮮感已經消失了。在這種情況下如何繼續保持團隊戰斗力至關重要。

2018年初我們給手機團隊提的要求第一是敬畏客戶，第二是追求極致。我們需要先認真傾聽客戶的需求，再在產品上追求極致體驗，每一個邊邊角角，每一個瑕疵都要解決?，F在用了商湯算法的手機超過4億臺，商湯的產品和技術最終要走進千家萬戶，要給大眾一個最極致的體驗。

商湯成長很快，原來商湯好比是一輛自行車，如果沒有剎車（質量控制）頂多把自己摔得鼻青臉腫;現在是跑車，如果沒有剎車破壞力會非常強。當商湯給市場提供越多價值的時候，我們的責任就越大，這就是我們為什么要敬畏客戶，追求極致的體驗。

展望2019：從2D到3D，5G帶來更多視頻處理需求

Q：您怎么看2019年AI手機發展趨勢？

A：2019年有幾個趨勢，NPU的出現會充分釋放AI算力的優勢，發揮AI的潛力;隨著5G的落地，云和端會更緊密的結合;我們正在快速邁向3D的新時代，擁抱海量3D數據給生活帶來的巨大變化;隨著AI和AR平臺能力的開放，將進一步賦能開發者，推動整個生態的進步;另外多傳感器融合、手機與IoT的結合、智能語音助手都會有更多云+端的應用。

Q：AI和5G有哪些融合嗎？5G對手機行業會有哪些影響？

A：5G可以充分運用云上的算力，它有更少的延時和更大的帶寬。我們目前看到手機上的AI功能是對圖像處理比較多，有了5G之后會有更多對視頻的處理和對3D數據的處理。

Q：最近艾瑞咨詢聯合商湯發布了《2018年中國人工智能手機行業研究報告》，艾瑞通過調研發現，中國手機用戶下次更換手機時95.9%都更愿意選擇AI手機。您覺得AI手機對消費者的吸引力為何會這么大？

A ：很欣喜看到消費者對AI價值的認可，這是手機廠商、硬件廠商和AI技術提供商共同努力的結果。AI手機為用戶帶來了更好的體驗和諸多新的應用，例如超分辨率、人臉解鎖和3D應用，這些AI軟件的創新給人們帶來很多的驚喜。其次AI技術提供商和手機廠商的合作也在逐漸深入，能夠使AI更好地服務手機客戶，進而使整個用戶的體驗得到提升，這是最根本的。另外一個就是創新的速度，AI手機迭代非?？臁?/p>

用AI為用戶創造價值、為開發者賦能是商湯的使命，相信在我們客戶以及合作伙伴的共同努力下，2019年的AI手機一定會有更加豐富多彩的體驗。