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基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型分析滴滴的戰(zhàn)略意圖與戰(zhàn)術(shù)錯誤

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-04 16:20 ? 次閱讀

滴滴出行與美國的Uber,本質(zhì)上都是基于互聯(lián)網(wǎng)的智能打車軟件,讓任何擁有家用汽車的司機都可以與出租車司機一樣,服務(wù)于打車用戶。 在滴滴,Uber出世之前的出租車行業(yè),一直面臨著車臟,叫車慢,服務(wù)態(tài)度差,昂貴等種種問題. 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、定位技術(shù)以及云計算的慢慢普及,使解決這些問題的技術(shù)條件逐步成熟。滴滴,Uber正是在這個大背景下產(chǎn)生的。

2018年,滴滴出行在業(yè)務(wù)發(fā)展中受到數(shù)次影響巨大的挫折。其順風(fēng)車業(yè)務(wù)出現(xiàn)多次女性乘客受到侵害并喪失生命的重大事故。 8月26日,滴滴就樂清順風(fēng)車乘客遇害一事發(fā)表聲明,決定自8月27日零時起,在全國范圍內(nèi)下線順風(fēng)車業(yè)務(wù),內(nèi)部重新評估業(yè)務(wù)模式及產(chǎn)品邏輯。

作為一個基于互聯(lián)網(wǎng)+AI的打車軟件,滴滴的順風(fēng)車業(yè)務(wù)究竟是什么類型的產(chǎn)品?在滴滴的快車,優(yōu)享和出租車等正常打車服務(wù)之外,為什么要推出順風(fēng)車業(yè)務(wù)?如果從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看,滴滴的戰(zhàn)略意圖和犯下的戰(zhàn)術(shù)錯誤在哪里?

一.關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型和發(fā)育簡史

1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,經(jīng)過近50年的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的類腦架構(gòu)越來越明顯,特別是在過去20年中,互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的各個神經(jīng)系統(tǒng)逐步發(fā)育成熟,并在2018年進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)“腦”時代。這個過程中有很多創(chuàng)新技術(shù)涌現(xiàn)又被淘汰、無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司誕生然后死亡,但互聯(lián)網(wǎng)向類腦架構(gòu)進(jìn)化的步伐,一直堅定和不可阻擋。從過去50年的發(fā)展看,那些順應(yīng)這一趨勢,在大腦模型中占據(jù)有利部位的企業(yè)擁有了更強的競爭優(yōu)勢。而那些處于過渡階段或劣勢位置的企業(yè)就有更大概率被淘汰或兼并。

1969年 互聯(lián)網(wǎng)誕生,人類從此進(jìn)入聯(lián)合進(jìn)化的新階段。

1974年 Tcp/ip協(xié)議誕生,為互聯(lián)網(wǎng)鏈接的設(shè)備之間有共同交流語言方式奠定基礎(chǔ)。

1991年 萬維網(wǎng)誕生,為互聯(lián)網(wǎng)傳遞用戶數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一奠定基礎(chǔ),為互聯(lián)網(wǎng)大腦中樞神經(jīng)發(fā)育奠定基礎(chǔ)。

2004年 互聯(lián)網(wǎng)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)育,博客,社交網(wǎng)絡(luò),web2.0爆發(fā)、

2007年 互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)開始快速發(fā)育,云計算開始快速發(fā)展

2009年 互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)開始快速發(fā)育,物聯(lián)網(wǎng)開始爆發(fā)

2010年 互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)纖維開始快速發(fā)育,3G,4G,光纖,衛(wèi)星通信和定位快速發(fā)展

2012年 互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng)開始快熟發(fā)育,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),德國工業(yè)4.0提出,3D打印,無人機,智能汽車,云機器人開始興起。

2013年 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始爆發(fā),伴隨互聯(lián)網(wǎng)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng),運動神經(jīng)系統(tǒng),神經(jīng)纖維的成熟,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)急劇增長。

2015年 人工智能與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并爆發(fā),互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的智能化開始加速,人工智能成為激活互聯(lián)網(wǎng)大腦各神經(jīng)系統(tǒng)形成云反射弧的重要動力(聽覺系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、邊緣計算、大數(shù)據(jù)+AI,互聯(lián)網(wǎng)云反射弧)。

2018年 互聯(lián)網(wǎng)大腦模型初具雛形,各科技公司將自己的業(yè)務(wù)核心與互聯(lián)網(wǎng)類腦架構(gòu)結(jié)合,涌現(xiàn)大量智能巨系統(tǒng),包括谷歌大腦,訊飛超腦,百度大腦,阿里ET大腦,360安全大腦,騰訊超級大腦,華為EI智能體

二、滴滴出行在互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的位置

滴滴的服務(wù)乘客的流程是這樣的:用戶發(fā)出需求,滴滴的中央智能系統(tǒng)(滴滴大腦)進(jìn)行調(diào)度,發(fā)送需求給司機,司機做出響應(yīng),駕駛汽車找到用戶并運送到目的地。

從這個過程可以看出滴滴是一種基于機器智能的云反射弧平臺公司。用戶、手機、3G,4G移動通訊作為感受器和傳入神經(jīng),滴滴的中央智能系統(tǒng)(滴滴大腦)作為神經(jīng)中樞,3G,4G移動通訊、滴滴司機(汽車)作為傳出神經(jīng)和效應(yīng)器,一次滴滴的服務(wù)就是一次與交通有關(guān)的云反射弧實現(xiàn)。

強大的算法和計算能力是滴滴爆發(fā)式增長,也是滴滴順利完成云反射弧的重要保障,2018年1月,滴滴在2018智慧交通峰會上正式發(fā)布了智慧交通戰(zhàn)略產(chǎn)品“交通大腦”,攜手交管部門,運用AI的決策能力解決交通工具與承載系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題。

2016年,滴滴平臺上每天產(chǎn)生超過50TB數(shù)據(jù)(相當(dāng)于5萬部電影),超過90億次路徑規(guī)劃次數(shù)。滴滴出行平臺完成14.3億訂單,累計行駛里程達(dá)128億公里,相當(dāng)于環(huán)繞中國行駛29萬圈,累計行駛時間達(dá)4.9億小時。所以滴滴“交通大腦”處理的是現(xiàn)實出行的海量數(shù)據(jù),通過對每天24小時不間斷產(chǎn)生的新數(shù)據(jù),以及檢測這些數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生的二度數(shù)據(jù),包括ETA、路徑規(guī)劃、實際路線、匹配時間等等,進(jìn)行研究、學(xué)習(xí),最終實現(xiàn)訂單匹配效率的提升。

到2017年滴滴出行相關(guān)數(shù)據(jù)顯示:滴滴出行共覆蓋了全國400多個城市的約4.5億人口,全年累計提供74.3億次出行服務(wù),其中并不包括單車及車主服務(wù)。滴滴全年免費為出租車司機鏈接了超過11億次出行需求,滴滴順風(fēng)車和快車服務(wù)累計分享座位超過10.5億次。

三、滴滴順風(fēng)車的戰(zhàn)略意圖和戰(zhàn)術(shù)錯誤

從上面的數(shù)據(jù)看,滴滴是一家以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的交通出行服務(wù)公司,為解決社會出行困難提供了現(xiàn)代化的解決方案。事實上也的確方便了數(shù)以億計的中國用戶,在這種情況下,為什么要推出滴滴順豐車呢?

滴滴順風(fēng)車是滴滴公司推出的一款拼車軟件,繼“ 滴滴打車 ”、“ 滴滴專車 ”、滴滴企業(yè)出行服務(wù)后在移動出行領(lǐng)域推出的第四款產(chǎn)品。順風(fēng)車原本是指搭便車、順路車、拼車。倡導(dǎo)同路的朋友搭乘一輛車出行,為交通減壓,為環(huán)境增分。2015年 滴滴順風(fēng)車在北京正式上線。那時,快車、專車還未擁有合法的身份,一直游走在法律邊緣,而“拼車”領(lǐng)域率先受到國家政策的鼓勵,這無異于給滴滴添加了新增長點。

滴滴建立順風(fēng)車平臺后不久,就把特色定位在了“社交”上,在滴滴看來,社交能推動順風(fēng)車的發(fā)展,順風(fēng)車也能刺激社交的增加。從這里可以看出滴滴希望通過這個產(chǎn)品向互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的群體智慧領(lǐng)域進(jìn)軍,以獲得更為全面的領(lǐng)域覆蓋、更大的用戶粘度和上市市值。應(yīng)該說這個戰(zhàn)略意圖本身并沒有錯誤。是符合互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)展規(guī)律的。

但問題出在執(zhí)行戰(zhàn)略意圖的戰(zhàn)術(shù)設(shè)計或產(chǎn)品規(guī)劃上,由于滴滴出行是一個將旅客、車、司機連接在一起的云反射弧平臺,社交對象是旅客和司機,他們會通過車這個封閉空間產(chǎn)生直接聯(lián)系,并處于高速運動和復(fù)雜的交通環(huán)境中,任何一個環(huán)節(jié)的疏漏都會導(dǎo)致滴滴的云反射弧服務(wù)失敗,并對旅客和司機的安全造成重大影響。

滴滴在技術(shù)服務(wù)流程的特點,與騰訊,百度,支付寶、愛奇藝,今日頭條等純粹的網(wǎng)上社交和大數(shù)據(jù)公司非常不同,安全的需求明顯高過幾個數(shù)量級。

但很可惜的是,作為滴滴順風(fēng)車的產(chǎn)品設(shè)計者明顯沒有注意到這一點,“就像咖啡館、酒吧一樣,私家車也能成為一個半公開、半私密的社交空間。”滴滴順風(fēng)車原負(fù)責(zé)人表示,“這是一個非常有未來感、非常sexy的場景,我們從一開始就想得非常清楚,一定要往這個方向打。”。

把滴滴順風(fēng)車當(dāng)做普通的社交大數(shù)據(jù)公司。用 交友牌,甚至露骨的性暗示來吸引司機和旅客進(jìn)入這個社交平臺。甚至允許司機通過平臺上用氣質(zhì)、長相對女性乘客進(jìn)行“標(biāo)簽評價。這些為2018年出現(xiàn)幾次影響巨大的事故埋下伏筆。

應(yīng)該說滴滴順豐車 sexy+社交的定位是一個嚴(yán)重的戰(zhàn)術(shù)失誤,從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看,滴滴順豐車的社交定位在戰(zhàn)略上沒有問題,但如果要保證云反射弧完成,定位就應(yīng)該是安全+社交。

所有的產(chǎn)品規(guī)劃都要圍繞如何保證乘客,司機的安全,保證滴滴服務(wù)的云反射弧安全完整執(zhí)行來設(shè)計,包括乘客和司機的社會信用、車輛的質(zhì)量和定位。乘車過程中保護(hù)乘客和司機的安全規(guī)范,服務(wù)結(jié)束后的相互安全評價,意外狀況的緊急處理機制等等諸多方面。

對于社交中的sexy問題,本身并沒有被否定,在直播、網(wǎng)絡(luò)游戲、娛樂新聞等非嚴(yán)肅社交領(lǐng)域,sexy依然有其作用,因為這些領(lǐng)域的非接觸性,對安全并無直接影響,

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大腦的定義:

互聯(lián)網(wǎng)的大腦模型就是互聯(lián)網(wǎng)向與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化過程中,形成的類腦巨系統(tǒng)架構(gòu);互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)、記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng);

互聯(lián)網(wǎng)大腦通過類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)將將社會各要素(包括但不僅限于人,AI系統(tǒng),生產(chǎn)資料,生產(chǎn)工具)和自然各要素(包括但不僅限于河流,山脈,動物,植物,太空)鏈接起來,從而實現(xiàn)人與人、人與物、物與物的交互,互聯(lián)網(wǎng)大腦在群體智能和機器智能的驅(qū)動下通過云反射弧實現(xiàn)對世界的認(rèn)知,判斷,決策、反饋和改造。

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原文標(biāo)題:用互聯(lián)網(wǎng)大腦模型分析滴滴的戰(zhàn)略意圖和戰(zhàn)術(shù)失誤

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    模式呈現(xiàn)出飛速發(fā)展態(tài)勢。 而華秋擁有傳統(tǒng)工廠生產(chǎn)制造能力和質(zhì)量管理體系,同時具備互聯(lián)網(wǎng)平臺的優(yōu)勢。我們通過深入分析大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),以互聯(lián)網(wǎng)方式靈活服務(wù)客戶。并且以高效集約化的生產(chǎn)效率和質(zhì)量體系,告別
    發(fā)表于 12-15 09:53