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人工智能惡意軟件出現(xiàn) 可利用AI模型隱藏惡意

電子工程師 ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師李察 ? 2018-09-08 09:30 ? 次閱讀

最近幾年,計(jì)算力的提升、算法改進(jìn)和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),讓人工智能重新爆發(fā)。作為一種技術(shù),人工智能可以用來(lái)做許多事。但是,如果把人工智能(AI)應(yīng)用于惡意軟件的開(kāi)發(fā)會(huì)發(fā)生什么?威脅行為者可以使用AI驅(qū)動(dòng)的惡意軟件來(lái)創(chuàng)建強(qiáng)大的惡意代碼,以逃避復(fù)雜的防御。

IBM研究院的安全研究人員開(kāi)發(fā)了一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的“高度針對(duì)性和回避性”攻擊工具,DeepLocker能夠隱藏其惡意,直到它感染特定目標(biāo)。

專家在博客中寫道:IBM研究院開(kāi)發(fā)了DeepLocker,以更好地了解現(xiàn)有的幾種AI模型如何與當(dāng)前的惡意軟件技術(shù)相結(jié)合,以創(chuàng)建一種特別具有挑戰(zhàn)性的新型惡意軟件。

“這類由人工智能驅(qū)動(dòng)的惡意軟件可以隱藏其意圖,直到它觸達(dá)特定受害者。一旦AI模型通過(guò)面部識(shí)別、地理定位和語(yǔ)音識(shí)別等指標(biāo)識(shí)別目標(biāo),它就會(huì)釋放惡意行為。”

根據(jù)IBM研究人員的說(shuō)法,DeepLocker能夠避免檢測(cè)并僅在特定條件匹配后激活自身。人工智能惡意軟件是高目標(biāo)攻擊的特權(quán)選擇,就像民族國(guó)家行為者所做的那樣。惡意代碼可以隱藏在有害的應(yīng)用程序中,并根據(jù)各種指標(biāo)選擇目標(biāo),比如語(yǔ)音識(shí)別、面部識(shí)別、地理定位和其他系統(tǒng)級(jí)功能。

“DeepLocker將其惡意負(fù)載隱藏在良性運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用程序中,比如視頻會(huì)議軟件,以避免被大多數(shù)防病毒和惡意軟件掃描程序檢測(cè)到。”IBM專家表示。

“DeepLocker的獨(dú)特之處在于,AI的使用讓解鎖攻擊的‘觸發(fā)條件’幾乎不可能進(jìn)行逆向工程。只有達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)時(shí),才會(huì)解鎖惡意有效負(fù)載。它通過(guò)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)AI模型實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”

研究人員通過(guò)將WannaCry勒索軟件隱藏在視頻會(huì)議應(yīng)用程序中并將其保密,直到通過(guò)面部識(shí)別識(shí)別出受害者為止,他們分享了概念驗(yàn)證。專家指出,可以通過(guò)將受害者的臉部與公開(kāi)照片相匹配來(lái)識(shí)別目標(biāo)。

“為了展示DeepLocker功能的含義,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)概念驗(yàn)證。我們?cè)谝粋€(gè)良好的視頻會(huì)議應(yīng)用程序中偽裝一個(gè)著名的勒索軟件(WannaCry),以便它不被惡意軟件分析工具(包括防病毒引擎和惡意軟件沙箱)監(jiān)測(cè)到。作為觸發(fā)條件,我們訓(xùn)練AI模型識(shí)別特定人員的面部以解鎖勒索軟件并在系統(tǒng)上執(zhí)行。”

“想象一下,這個(gè)視頻會(huì)議應(yīng)用程序是由數(shù)百萬(wàn)人分發(fā)和下載的,這在許多公共平臺(tái)上現(xiàn)在都是合理的。推出時(shí),該應(yīng)用程序會(huì)秘密地將相機(jī)快照提供給嵌入式AI模型,但除了預(yù)定的目標(biāo)之外,所有其他用戶都表現(xiàn)正常,“研究人員補(bǔ)充道。

“當(dāng)受害者坐在電腦前并使用該應(yīng)用程序時(shí),相機(jī)會(huì)將他們的臉部送到應(yīng)用程序,并且由于受害者的臉,這是解鎖它的預(yù)編程鍵,因此將秘密執(zhí)行惡意有效載荷。”

據(jù)悉,IBM研究小組將在拉斯維加斯舉行的黑帽安全大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)提供更多詳細(xì)信息

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