Intel開源了基于Apache Spark的分布式深度學習框架BigDL。BigDL借助現有的Spark集群來運行深度學習計算,并簡化存儲在Hadoop中的大數據集的數據加載。
BigDL適用的應用場景主要為以下三種:
1、直接在Hadoop/Spark框架下使用深度學習進行大數據分析(即將數據存儲在HDFS、HBase、Hive等數據庫上);
2、在Spark程序中/工作流中加入深度學習功能;
3、利用現有的 Hadoop/Spark 集群來運行深度學習程序,然后將代碼與其他的應用場景進行動態共享,例如ETL(Extract、Transform、Load,即通常所說的數據抽取)、數據倉庫(data warehouse)、功能引擎、經典機器學習、圖表分析等。
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