在如今的系統中I/O卻擁有很重要的位置，現在系統都有可能處理大量文件，大量數據庫操作，而這些操作都依賴于系統的I/O性能，也就造成了現在系統的瓶頸往往都是由于I/O性能造成的。因此，為了解決磁盤I/O性能慢的問題，系統架構中添加了緩存來提高響應速度；或者有些高端服務器從硬件級入手，使用了固態硬盤（SSD）來替換傳統機械硬盤；在大數據方面，Spark越來越多的承擔了實時性計算任務，而傳統的Hadoop體系則大多應用在了離線計算與大量數據存儲的場景，這也是由于磁盤I/O性能遠不如內存I/O性能而造成的格局（Spark更多的使用了內存，而MapReduece更多的使用了磁盤）。