從iPhone X到三星Bixby,再到華為、榮耀、OPPO、vivo、小米等國產手機廠商,紛紛加入到AI戰局之中。
其實目前應用到智能手機上的人工智能應用主要為智能視覺、智能語音。而當下最火的智能視覺技術莫過于3D視覺。
蘋果iPhone X的發布,率先敲開了3D視覺的大門。據了解,iPhone X的3D視覺系統是通過投射超過3萬個光信息識別點,由攝像頭收集信息并通過算法分析,將現實更加立體形像的表現出來,其使用的是3D視覺技術中的結構光方案。
盡管手機雙攝已經成為當前的智能手機標配,而雙攝像頭也能夠依據視差原理形成三維圖像,但是受制于光線和紋理等拍攝環境因素,雙攝產生的三維圖像差強人意,更無法滿足3D驗真環節的應用要求,所以采用主動投射編碼光獲取3D信息的結構光技術成為智能手機革新的關鍵一環。
實際上,目前應用于智能手機上較為成熟的3D視覺解決方案有兩種:TOF (Time of Flight)和3D結構光。
3D結構光技術的是通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構,再通過這一信息進行更深度的應用。而TOF是通過給目標連續發送光脈沖,然后用傳感器接收從物體返回的光,通過探測光脈沖的飛行(往返)時間來得到目標物距離。與3D結構光技術更專注于近距離人識別相比,TOF技術則更適用于相對遠距離的3D信息采集,應用范圍和想象空間也更廣。
3D結構光斗艷TOF,曠視科技浮出水面
今年5月份,OPPO 就曾向大眾演示了全球首個基于3D 結構光技術的5G 視頻通話,并宣布OPPO 的3D結構光技術已經具備量產條件。
隨著OPPOFind X的正式發布,也成為了安卓陣營首款實量產的帶有3D 結構光技術的智能手機。
相比傳統人臉識別,OPPO Find X 的3D結構光技術可應用于安全支付、三維重建、AR、游戲等眾多場景,其中最重要的應用是便是安全支付,這便要求3D結構光人臉識別算法具備極高的技術水準,并做到極致的質量控制。
更重要的的是,OPPO Find X徹底打破了安卓陣營結構光技術短板的局面,OPPO Find X 更是突破了硬件和工藝瓶頸,用雙軌潛望結構的全隱藏式3D攝像頭取代了劉海屏,鑄造了迄今為止最接近“真正意義全面屏”的智能手機。
據了解,OPPO Find X手機上的人臉識別應用由OPPO研究院上海軟件研究中心AI實驗室與曠視科技Face++聯合研發,具備毫秒極速解鎖和百萬分之一精度的安全支付功能。
曠視科技是全球領先的計算機視覺技術企業,致力于通過“AI+IoT”技術賦能不同的垂直領域,為各行業提供完整的智能解決方案,其中以智能手機為代表的移動終端是曠視用AI 實現賦能的最典型場景。因此曠視不僅是一家由人工智能驅動的行業物聯網構建者,同時也是手機行業核心AI 解決方案提供商。
不僅是在3D結構光技術上,曠視科技在TOF方案上也有較深的布局。
今年6月份,vivo 曾在2018 MWC 上海發布了TOF 3D 超感應技術,與曠視(Face++ )首次在業內實現依托于TOF的安全支付、3D 美顏、3D 整形和3D 光效等應用。
“vivo 用戶將可以用人臉替代指紋、密碼或PIN 碼作為移動支付的主要驗證方式。用戶只需要站上vivo 的體驗機,搖臂上搭載了TOF 3D 超感應技術的原型機就會對用戶的頭部進行環形掃描,錄入之后很快就會形成一個高精度的3D 人臉模型,輪廓和細節的把控都十分出色,用戶還可以拖動模型查看任一角度的自己。”業內人士指出。
▲曠視科技基于TOF 3D 超感應技術實現的人像布光、3D 美顏和虛擬整形應用
在曠視科技三個核心算法模型結構加持下,vivo 手機可實現0.1s 內極速識別,0.03s 重建和達百萬分之一的支付精度。
AI+3D時代,曠視科技的軟硬一體解決方案
作為創始人僅有30歲的曠視科技來說,從成立至今已經走過了八個年頭。
據公開資料顯示,曠視科技最早成立于2011年,是世界最早一批用深度學習技術實現人臉識別產品商用的人工智能企業,曾以“Face++”的名字為外界熟知。
2015年,3月16日的德國漢諾威IT博覽會上,阿里巴巴集團董事長馬云親自演示了“刷臉”支付,也讓背后技術提供方曠視科技獲得了廣泛的關注。
2015年之后,曠視科技發力AI+IOT(人工智能+物聯網)應用,從0到1,將成熟的技術在金融、商業、安防等領域諸多領域落地。
2017年10月,曠視科技宣布完成C輪4.6億美元融資,由中國國有資本風險投資基金領投,螞蟻金服、富士康集團戰略領投,這一數字打破了彼時國際范圍內人臉識別領域的融資紀錄。
同一年,曠視科技開始布局手機市場。隨后一舉推出人臉支付、人臉識別解鎖、人像光效、人像背景虛化、視頻美化、3D Animoji等一系列移動端AI產品,以滿足不同手機廠商在人臉解鎖、圖像增強、相機增強、智能圖像和視頻處理上的需求。
“短期來看,曠視的首要任務就是賦能全球十億攝像頭,所以手機市場一定是主戰場。”在今年8月召開的“探索未知的深度3D視覺產業先鋒研討會”上,曠視科技首次發布了“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案,曠視科技云事業部高級副總裁吳文昊介紹稱,“手機3D視覺領域雖然已有多種類型的應用案例出來,但該領域包含算法和模組的軟硬一體整體解決方案仍是缺位的,曠視科技正在嘗試一種從上往下的整合方案。”
吳文昊表示,在曠視發布的軟硬一體移動端智能3D產品解決方案中,最上面一層是3D應用層,往下依次是AI算法、解決方案,最后到攝像、傳感等硬件設備制造。
當前以智能手機為代表的移動端領域正在經歷新一輪的AI+3D前沿技術洗禮,3D視覺領域迎來手機、算法和設備廠商的瘋狂涌入。
據了解,除了蘋果和三星之外,國內手機品牌紛紛推出帶有3D視覺的智能終端,希望在AI時代爆發之前搶占制高點。在國內幾大品牌里面,華為、榮耀、小米、vivo、OPPO 、錘子、魅族、一加等先后發布了AI+3D視覺的產品,而在這一領域里,曠視科技占據了80%的市場份額。
9月5日,由芯智訊主辦的第二屆生物識別論壇即“2018生物識別技術與應用高峰論壇”上,曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄將現場解答曠視科技的“軟硬一體,創新手機3D解決方案”,闡釋曠視最新、最全面的“AI+3D”發展脈絡。而隨著5G時代的腳步臨近,曠視科技又將會衍生哪些創新的場景應用?我們不妨拭目以待。
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原文標題:AI時代,曠視科技如何給手機“賦能”?
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