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推動人工智能 (AI) SoC 提出新的技術要求

0BFC_eet_china ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-13 10:52 ? 次閱讀

近期在深度學習算法神經網絡處理領域的創新正在推動人工智能 (AI) SoC 提出新的技術要求。所有市場的 SoC 都在引入深度學習功能,包括移動、IoT、數據中心、汽車和數字家居。Synopsys 經過硅驗證的 DesignWare IP 產品組合能夠滿足各個市場種類繁多的處理、存儲和連接要求。

專用處理

處理器將用于管理機器和深度學習任務中大量不斷變化的計算要求。

嵌入式視覺處理器支持異構計算和高性能卷積神經網絡 (CNN)

高效的 ARC 處理器具備標量和矢量功能以及可定制的 APEX 加速器;緊密結合的存儲器緩解了瓶頸問題; ARC 子系統激活了關鍵的 AI 功能

ASIP Designer 支持具有并行性和專用數據路徑元件的自定義處理

存儲器性能

IP 解決方案支持具有不同存儲器限制(包括帶寬、容量、緩存一致性)的高效架構。

DDR IP滿足功能需求

HBM2 IP解決帶寬瓶頸問題

CCIX可以為具有虛擬化存儲功能的異構計算實現緩存一致性并減少延時

Foundation IP 提供各種各樣的嵌入式存儲器、邏輯庫、TCAM 和多端口存儲器,并配備高密度、低漏電和高性能選項

實時數據連接

Synopsys 為 AI 應用提供了可靠的 CMOS 圖像傳感器、麥克風和運動傳感器連接(包括視覺、自然語言理解和情境感知)。

先進的 FinFET 技術中的 IP 可降低功耗

品種豐富的硅驗證 IP 產品組合支持最常用的接口,如 MIPIUSB /顯示器端口、HDMI、PCI Express、CCIX、以太網等等。

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原文標題:激起人工智能架構的新浪潮

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