這篇文章是學習了老曹的微信直播，感覺WordCloud對我的《Python數據挖掘課程》非常有幫助，希望這篇基礎文章對你有所幫助，同時自己也是詞云的初學者，強烈推薦老曹的博客供大家學習。如果文章中存在不足或錯誤的地方，還請海涵~

一. 安裝WordCloud

在使用WordCloud詞云之前，需要使用pip安裝相應的包。

pip install WordCloud

pip install jieba

其中WordCloud是詞云，jieba是結巴分詞工具。 問題：在安裝WordCloud過程中，你可能遇到的第一個錯誤如下。

error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://asa.ms/vcpython27

解決方法也很簡單，下載VCForPython27安裝（Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7）。但是在微軟下載總是沒響應。 這是最大的問題，下面我自己提供一個CSDN的地址供大家下載。下載完成，可以進行安裝響應的庫函數。 資源地址：http://download.csdn.net/detail/eastmount/9788218

安裝完成之后，可以正常運行代碼啦。

二. 簡單詞云代碼

下面這部分代碼參考老曹的，希望對你有所幫助。 老曹說：什么是詞云呢？詞云又叫文字云，是對文本數據中出現頻率較高的“關鍵詞”在視覺上的突出呈現，形成關鍵詞的渲染形成類似云一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領略文本數據的主要表達意思。 代碼如下：

運行結果如下所示：

這是中文編碼問題，下面講解解決方法。

三. 中文編碼錯誤及解決

在WordCloud安裝的目錄下找到WordCloud.py文件，對源碼進行修改。

編輯wordcloud.py，找到FONT_PATH，將DroidSansMono.ttf修改成msyh.ttf。這個msyh.ttf表示微軟雅黑中文字體。

注意，此時運行代碼還是報錯，因為需要在同一個目錄下放置msyh.ttf字體文件供程序調用，如下圖所示，這是原來的字體DroidSansMono.ttf。

此時的運行結果如下所示，這是分析CSDN多篇博客的主題，"閱讀"和"評論"比較多。

也可以采用下面的代碼：

wordcloud = WordCloud(font_path = 'MSYH.TTF').fit_words(word)

四. 照片背景的詞云代碼

下面進一步深入，假設存在一個圖 "sss3.png"，核心代碼如下：

運行結果如下圖所示，顯示我和寶寶我倆最近兩月的聊天記錄。

一弦一柱思華年，一co一ding夢嚴賢。 希望文章對你有所幫助，尤其是結合數據庫做數據分析的人。還是那句話，如果剛好需要這部分知識，你就會覺得非常有幫助，否則只是覺得好玩，這也是在線筆記的作用。如果文章中存在不足或錯誤的地方，還請海涵~