精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何在由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能時代立足?

kus1_iawbs2016 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-26 11:35 ? 次閱讀

我們正處于最大規(guī)模的計算潮流的風口浪尖——那就是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI人工智能) 時代。要想成為這個時代的弄潮兒,就需要顯著提升處理器性能以及內(nèi)存容量和延遲性。

當經(jīng)典摩爾定律微縮速度日漸減緩,行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)正在日益嚴峻。而以上的要求便成為AI時代之所需。為繼續(xù)推動行業(yè)與時俱進的發(fā)展,我們需要在原子級層面就開始系統(tǒng)性的設計新型材料組合,用新架構和新設備成就人工智能的明天。談到計算機時代,它曾經(jīng)由經(jīng)典摩爾定律所代表,即依賴于少數(shù)材料以及通過光刻實現(xiàn)幾何尺寸縮小,從而提升芯片性能、功耗、尺寸及成本,通常稱為PPAC。而到了移動時代,我們看到原來用在經(jīng)典摩爾定律中的系列材料達到物理極限,隨著器件架構的變化采用一些新型材料,例如從平面晶體管轉變到FinFETs來促進PPAC縮放。時至如今,對于人工智能時代而言,PPAC優(yōu)化需要更多新型的其它材料。此外,尺寸縮小后,界面層在材料特征中的占比也越來越大,而在原子級層面設計材料成為需求的核心,同時也是重要挑戰(zhàn)。新型材料被需求的關鍵之處在于接觸孔和本地互聯(lián),即最小層面的金屬互聯(lián)。它將晶體管與外界相連,目前我們使用的材料分別是鎢和銅(圖1)。

圖1:為持續(xù)提升器件性能,在最小、最關鍵的導電層需要的材料變化(來源:TECHINSIGHTS)新型材料應用材料公司在創(chuàng)新材料工程方面的突破性進展就是研發(fā)出一系列使用鈷作為導體制造晶體管接觸孔和互聯(lián)的產(chǎn)品。這是過去20多年來第一次對晶體管供電的金屬線做出改變。上一次變革還是在1997年開始使用銅。當我們持續(xù)看到新架構以及光刻技術進步的同時,芯片制造最巨大的變化將發(fā)生在材料領域。對比90年代使用的材料數(shù)量(很少),我們預計未來對新材料的需求數(shù)量將增長10倍,并可大幅提升人工智能時代的芯片性能。為何選擇鈷?由于電阻和間隙填充,在10nm節(jié)點使用鎢作為晶體管接觸孔金屬,其性能遭遇瓶頸。同樣,用銅在M0和M1層面制造的本地互聯(lián)也飽受間隙填充、電阻和可靠性的困擾——性能受限,芯片制造成本因此受影響。在7nm制程及以下技術節(jié)點用鈷代替鎢接觸孔和本地互聯(lián)銅則打破了上述性能瓶頸(圖2)。那么,鈷具有哪些優(yōu)勢呢?與鎢相比,鈷能夠用更薄的阻擋層填補小尺寸特征,所以尺寸越小,固有電阻越高。

圖2:鈷將在最小導電層上取代鎢和銅制造鎢接觸孔需要相當厚的套筒,由一個雙材料疊層的阻擋層和一個成核層組成。這些薄膜的厚度不能隨著特征縮小而進一步降低,限制了導電金屬的可用體積。晶體管接觸孔縮小到12nm后,即達到物理極限,沒有多余的體積可用于鎢。更薄的襯墊阻擋層可以與鈷一起在關鍵尺寸(CD)15nm處使用(大致相當于7nm節(jié)點),可以使導電金屬性能增加3.7倍。

圖3:通過模擬論證了鈷能夠顯著提高性能采用鈷晶體管接觸孔會顯著降低電阻和變異性?;趦?nèi)部研發(fā)數(shù)據(jù),鈷接觸孔電阻低于87%,變異性從超過10歐姆(標準化)降至約0.06歐姆。由于電阻降低以及由于晶體管接觸孔變異性降低而導致的成品率損失降低,所以這些改進可以通過更低的功耗,實現(xiàn)更多的晶體管固有性能。即使突破了晶體管接觸孔的瓶頸,下一個性能瓶頸就是本地互聯(lián)銅線。雖然銅作為塊體金屬,電阻比鈷要低,但是在10-15nm范圍內(nèi)有一個交叉點,鈷互聯(lián)在這個交叉點的電阻低于銅互聯(lián)。形成這個交叉點的原因是電子平均自由程,銅為~39nm,鈷為~10nm。電子平均自由程定義了電子在塊體材料中無散射情況下的行程長度。當特征低于平均自由程時,材料界面層和晶界發(fā)生明顯散射,導致電阻增加。更小的電子平均自由程使電子在窄線中流通,并減少碰撞,從而降低電阻。同時如前所述,鈷的阻擋層比銅更薄,因此鈷互聯(lián)線通孔的垂直電阻更低。綜合這些因素,鈷有助于釋放晶體管在7nm制程及以下技術節(jié)點的全部潛力。最后,我們通過5級環(huán)形振蕩器電路EDA模擬論證了鈷的價值。我們證明對于一系列模擬的關鍵尺寸,含鈷電路的性能要優(yōu)于鎢。實際上,鈷的這一優(yōu)勢隨著關鍵尺寸的縮小而增加,使芯片性能顯著提升15%。集成材料解決方案計算機時代通常通過單流程系統(tǒng)解決方案來推動經(jīng)典摩爾定律,集成過程更少。而在移動時代,我們見證了集成過程系統(tǒng)的發(fā)展,使新型材料的使用成為現(xiàn)實。與早期時代不同的是,它不只是通過一種適應性廣的材料取代另一種材料,而是需要多元創(chuàng)新,與一系列過程技術協(xié)調(diào)發(fā)展,共同解決集成新型材料所面臨的難題。集成材料解決方案已經(jīng)實現(xiàn)了鈷的技術突破,解決了鎢和銅存在的限制問題。

結論我們將看到微縮帶來越來越多的PPAC挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)需要通過新型材料和集成材料解決方案加以解決。在應用材料公司,我們擁有業(yè)界最大規(guī)模的材料工程能力,可以一站式探索、開發(fā)和集成新材料,實現(xiàn)行業(yè)拐點。我們的優(yōu)勢得天獨厚,能夠通過新型材料解決問題,并將集成材料解決方案推向市場,解決人工智能時代遇到的難題,從容應對挑戰(zhàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 半導體
    +關注

    關注

    334

    文章

    27019

    瀏覽量

    216349
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    46868

    瀏覽量

    237592

原文標題:新型材料驅(qū)動人工智能時代的前進

文章出處:【微信號:iawbs2016,微信公眾號:寬禁帶半導體技術創(chuàng)新聯(lián)盟】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    應用場景。例如,在智能家居領域,嵌入式系統(tǒng)可以控制各種智能設備,如智能燈泡、智能空調(diào)等,而人工智能則可以實現(xiàn)對這些設備的
    發(fā)表于 11-14 16:39

    人工智能云計算大數(shù)據(jù)三者關系

    人工智能、云計算與大數(shù)據(jù)之間的關系是緊密相連、相互促進的。大數(shù)據(jù)人工智能提供了豐富的訓練資源和驗證環(huán)境;云計算為大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 11-06 10:03 ?231次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    、優(yōu)化等方面的應用有了更清晰的認識。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機器學習的能源管理系統(tǒng),通過實時監(jiān)測和分析能源數(shù)據(jù),實現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個案例展示了人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。在
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得

    ,還促進了新理論、新技術的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研效率
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    長時間運行或電池供電的設備尤為重要。 高性能 : 盡管RISC-V架構以低功耗著稱,但其高性能也不容忽視。通過優(yōu)化指令集和處理器設計,RISC-V可以在處理復雜的人工智能圖像處理任務時表現(xiàn)出色。 三
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學家做了什么? 人工智能
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    Python中的人工智能框架與實例

    人工智能(AI)領域,Python因其簡潔的語法、豐富的庫和強大的社區(qū)支持,成為了最受歡迎的編程語言之一。本文將詳細介紹Python中的人工智能框架,并通過具體實例展示如何使用這些框架來實現(xiàn)不同的人工智能應用。
    的頭像 發(fā)表于 07-15 14:54 ?1602次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    *附件:Aidlux下CAN口工程_20240420 .pdf 驅(qū)動 Aidlux下GPIO口工程 *附件:Aidlux下GPIO口工程_20240606.pdf 人工智能 SC171連接華為云
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎知識指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    科達嘉電感器在大數(shù)據(jù)人工智能領域被廣泛應用

    近年來,大數(shù)據(jù)人工智能成為科技領域的熱門話題。大數(shù)據(jù)人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)作為輸入,使得人工智能
    的頭像 發(fā)表于 02-29 13:56 ?457次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景
    發(fā)表于 02-26 10:17

    科達嘉電感器廣泛應用于大數(shù)據(jù)人工智能領域為AI賦能

    近年來,大數(shù)據(jù)人工智能成為科技領域的熱門話題。大數(shù)據(jù)人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)作為輸入,使得人工智能
    的頭像 發(fā)表于 02-23 17:29 ?803次閱讀

    身邊的人工智能有哪些

    身邊的人工智能有哪些? 身邊的人工智能應用已經(jīng)滲透到了我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?。?b class='flag-5'>智能手機中的語音助手到智能家居設備,人工智能正逐漸改變著我們
    的頭像 發(fā)表于 12-07 16:32 ?3360次閱讀