語言的優劣之爭是個永恒的話題，有時候一次偶然地“擦槍走火”甚至可能會引發一場鐵桿粉絲之間的“戰爭”。

也經常有人問我：“老劉，到底是Java好還是Python好? 我應該學習哪個語言?”

我也挺為難的，只好說道：

Python挺適合入門的，看起來很簡單，適合創業團隊，可以快速開發，快速上線，快速迭代。適合特種部隊的突襲。等到發展到一定規模，動態語言的劣勢就會體現出來，維護/重構難度高，特別是我覺得動態語言寫的代碼腐化速度要比靜態的Java要快一些。

Java呢，語法相對Python啰嗦，表達力要弱一些，開發起來一板一眼，有很多規范，適合集團軍的大規模協同作戰;有很多著名的框架和類庫，性能不錯，系統穩定而成熟，是開發大型系統的極好選擇。

他說：“老劉你這是在和稀泥嘛，我到底應該學啥?”

我說：“你應該把注意力放到那些和Java無關，和Python無關，能反映一個程序員水平高低的編程的共性問題。”

舉個非常簡單的例子，開發中需要實現一個定制的、簡單的緩存，如果使用ehcache ，memcached, redis這樣的開源系統就太重量級了，經理要求你新寫一個，可以支持(key,value)存儲，設置過期時間，過期的可以自動清理掉，你能不能快速地實現一個高質量的版本?

這其中涉及到的就是數據結構和算法、以及線程的知識，和具體的語言關聯度很小。

再比如給你一個需求，你能不能找出其中“概念”，從而設計出類?能不能做好信息的封裝和隱藏，定義出良好的接口，讓每個類的職責單一而準確?

Python中有class , Java 中也有class， 但是上述工作卻和具體語言沒什么關系。你需要做的是利用你的經驗，在腦海中做一次思維體操，然后用某個語言工具把他們表達出來。

有些“概念”比較容易發現，有些“概念”和現實沒有直接的對應關系，需要抽象一下才能找到，這就比較考驗抽象的能力了。

可能有人說，我們Web開發都是“面向數據庫”編程的，都是基于數據庫的增刪改查，用不上你說的這些東西。 那如果經理給你一個項目需求，讓你完整地設計出表結構來，要求方便后續的程序開發，又要考慮到靈活性和擴展性，你能不能搞定呢?

在編程中，你發現了重復的代碼，那能不能找到一個概念(最終可能由一個類或者函數來表達)，來表示這個重復的模式，從而極大地消除重復代碼?

你能否區分哪些是不變的部分，哪些是變化的部分，把他們區分開來，“發現變化，并且封裝變化。”

說到底，本質上還是那個抽象的能力， 這樣的例子有很多，這里不再一一列舉了。

作為一個程序員要發展，要成長，不可能一直增刪改查，不可能一直停留在編程語言的特性上面，爭論孰優孰劣。

對于做技術的人來說，總有一天，眼光和視野要超越編程語言，進行設計和架構的工作，停止無謂的爭論，開始扎扎實實地學習吧。