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高精度三維空間定位之單目空間定位技術(shù)解析

歡創(chuàng)科技 ? 2018-10-16 14:54 ? 次閱讀

本文將重點(diǎn)介紹單目方案的空間定位。

三、單目三維空間測(cè)量與定位要解決的問(wèn)題

1、 求解原理和過(guò)程

如前文所述,單目三維空間測(cè)量與定位,是依據(jù)PnP原理來(lái)求解的。理論上講,如果可以獲取一個(gè)三維剛體上不共面的任意6個(gè)點(diǎn)在攝像機(jī)二維成像平面的投影位置,是可以唯一反解出來(lái)這個(gè)剛體在三維空間的唯一6DoF參數(shù)的。如果少于6個(gè)點(diǎn),解就不一定唯一了。但在實(shí)踐中,由于剛體往往存在一些約束條件,因此,大多數(shù)情況下,如果能提取獲得剛體上4個(gè)不共面點(diǎn)的二維投影,一般就可以反解出剛體的6DoF。其求解的前提條件為:

求解過(guò)程如下:

在結(jié)算過(guò)程中,會(huì)遇到的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)和問(wèn)題包括:環(huán)境噪聲點(diǎn)去除,光斑中心像素提取,二維和三維點(diǎn)匹配,6DoF計(jì)算迭代優(yōu)化,以及多傳感器融合問(wèn)題。

2、 環(huán)境噪聲點(diǎn)去除問(wèn)題

計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理領(lǐng)域,最常見(jiàn)的一個(gè)問(wèn)題,也往往是一個(gè)非常頭疼的問(wèn)題就是環(huán)境噪聲。所有圖像處理的問(wèn)題,都會(huì)面臨:光照是否足夠,太陽(yáng)光、日光燈、白熾燈、鹵素?zé)簦ㄕ箷?huì)往往會(huì)有)等各種燈的紅外分量、可見(jiàn)光分量的干擾和影響。解決環(huán)境噪聲的手段包括:1)使用主動(dòng)光源,這樣可以有效的減少白天、黑夜所帶來(lái)的影響,一般使用的主動(dòng)光源時(shí),會(huì)使用紅外光源;2)使用濾波片,特別是窄帶濾波片。在使用主動(dòng)光源時(shí),往往會(huì)配合使用濾波片,將不需要的光學(xué)成分去除,最常見(jiàn)的,例如第一代Kinect中,其發(fā)光為波長(zhǎng)828nm的紅外光,因此,其使用了828±15nm的窄帶濾波片。這是抗干擾手段中性價(jià)比最高的方法。3)使用主動(dòng)調(diào)制光源。如果前面兩種措施還不能有效抑制干擾(最常見(jiàn)的情況是在室外或者室內(nèi)使用,但有陽(yáng)光射入),這就可能要使用帶調(diào)制信息的主動(dòng)光源了,CMOS Sensor在接收到光線信號(hào)后,算法可以將陽(yáng)光等不帶調(diào)制信息的光線信號(hào)給濾除。雖然,使用調(diào)制光源可以進(jìn)一步抑制干擾,但其往往也有副作用,例如增大處理器運(yùn)算工作量,降低幀率。

3、 光斑中心像素提取精度問(wèn)題

利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定位中,影響定位精度的其中一個(gè)最重要的因素就是光斑中心的提取精度。在實(shí)際應(yīng)用中,即便不考慮外界光線的影響,僅僅CMOS Sensor本身,也會(huì)對(duì)光斑成像帶來(lái)各種噪聲,包括:讀出噪聲、暗電流噪聲、固定模式噪聲等。理想情況下,光學(xué)系統(tǒng)能將光斑的平行光束投影到CMOS Sensor的一個(gè)或幾個(gè)像素點(diǎn)上,使其分布呈現(xiàn)中心某個(gè)或某幾個(gè)像素有均勻光線,而其余像素?zé)o光線的情況。但實(shí)際上,由于光學(xué)系統(tǒng)的成像誤差、衍射、以及CMOS Sensor噪聲的存在,使得成像結(jié)果往往會(huì)呈現(xiàn)以某個(gè)像素為中心的光強(qiáng)正態(tài)分布情況。為提高光斑中心像素提取精度,硬件上的做法是通過(guò)提高攝像機(jī)的分辨率來(lái)實(shí)現(xiàn)更高精度的圖像提取,但這樣也會(huì)相應(yīng)的增加硬件成本。而且,隨著分辨率的增加,運(yùn)算量也成幾何倍數(shù)的增長(zhǎng),這也會(huì)帶來(lái)處理器的性能增長(zhǎng)需求,這將極大的增加整體成本。另外,在算法層面,采用一些傳統(tǒng)的灰度質(zhì)心提取算法,其一般做法是通過(guò)對(duì)圖像二值化預(yù)處理然后使用連通域提取,對(duì)光斑的質(zhì)心進(jìn)行求解,這在目標(biāo)距離攝像機(jī)較近,光斑亮度比較均勻的情況下,傳統(tǒng)方法提取的質(zhì)心精度效果比較好,然而實(shí)際情況中,光斑的亮度分布往往不是非常均勻,尤其在距離較遠(yuǎn)的情況下,亮度的均勻性和大小都將快速衰減,使得質(zhì)心質(zhì)心精確性大幅下降。其中改進(jìn)的方法包括對(duì)連通域范圍先進(jìn)行致密上采樣 隨后對(duì)上采樣范圍的像素亮度進(jìn)行加權(quán)求解質(zhì)心,這種方法在效果上可以達(dá)到較高的亞亞像素精度,然而犧牲了較多的運(yùn)算效率。但如果我們對(duì)算法進(jìn)行一些改進(jìn),是可以將提取精度提高到亞亞像素級(jí)的。歡創(chuàng)科技在這一點(diǎn)上進(jìn)行了比較深入的研究,從光斑成像的角度入手,對(duì)光斑亮度的衰減過(guò)程進(jìn)行分析,從而總結(jié)出了一種預(yù)處理方式,使得質(zhì)心提取精度在維持亞亞像素精度的情況下,不犧牲任何運(yùn)算效率。

4、 二維和點(diǎn)匹配問(wèn)題

對(duì)于單目的姿態(tài)求解, PnP原理是求解的基礎(chǔ),然而PnP求解的前提是空間中的3D坐標(biāo)和相機(jī)投影的2D像素間的對(duì)應(yīng)關(guān)系已知,在匹配未知的情況下,求解PnP 問(wèn)題變得比較復(fù)雜,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,這個(gè)問(wèn)題又叫做即時(shí)姿態(tài)和匹配求解問(wèn)題(Simultaneous Pose and Correspondence Problem),針對(duì)這個(gè)問(wèn)題比較常見(jiàn)的算法有softPOSIT,BlindPnP等,這些方法都采用的迭代求解的思想,將姿態(tài)求解和匹配歸結(jié)為優(yōu)化問(wèn)題,交替求解當(dāng)前最優(yōu)姿態(tài)以及最優(yōu)匹配,相對(duì)于softPOSIT,BlindPnP加入一些先驗(yàn)姿態(tài)信息,并且將高斯混合模型應(yīng)用于3D-2D匹配, 在某些案例中可以達(dá)到較精確的效果,然而這些方法的通病就是無(wú)法確保結(jié)果是全局最優(yōu)的,由于求解的空間復(fù)雜,因此有不收斂或收斂到局部最優(yōu)的可能,導(dǎo)致求解失敗。因此一些基于Branch-and-Bound以及Bundle Adjustment全局求解的思想框架逐漸運(yùn)用到了這個(gè)問(wèn)題上來(lái),并且獲得了不錯(cuò)的結(jié)果。總的說(shuō)來(lái),3D-2D的匹配和姿態(tài)求解密不可分,匹配算法的魯棒性和效率直接決定了姿態(tài)求解的性能,也是所有基于視覺(jué)的空間定位系統(tǒng)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。

5、 相機(jī)運(yùn)動(dòng)情況下與IMU傳感器融合的問(wèn)題

早在慣性測(cè)量單元(IMU)還未大規(guī)模普及的時(shí)代,SLAM 系統(tǒng)往往只依靠相機(jī)捕獲的圖像信息進(jìn)行空間定位,由于圖像信息中的角點(diǎn)或Marker點(diǎn)是可以直接約束相機(jī)的姿態(tài)和位置的, 因此純視覺(jué)輸入可以保證SLAM系統(tǒng)在小范圍空間內(nèi)的跟蹤結(jié)果不存在漂移。然而純視覺(jué)定位的局限在于其幀率往往不是很高,而且圖像運(yùn)算復(fù)雜,使得姿態(tài)求解不具有較高的動(dòng)態(tài)性能。 而反過(guò)來(lái),慣性測(cè)量單元具有極好的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)性,可以很好的彌補(bǔ)視覺(jué)系統(tǒng)的不足。因此,視基于覺(jué)和慣性單元融合的空間定位系統(tǒng)Vision-Inertial Navigation System(VINS) 便成為當(dāng)前流行的SLAM系統(tǒng)最佳方案,在VR領(lǐng)域,這也是inside-out 定位系統(tǒng)的基礎(chǔ)。VINS的核心是利用卡爾曼濾波器對(duì)慣性單元的輸入進(jìn)行預(yù)積分,將積分結(jié)果用于預(yù)測(cè)當(dāng)前姿態(tài)下所有角點(diǎn)或Marker點(diǎn)在相機(jī)中的投影位置,接著通過(guò)相機(jī)捕獲到的角點(diǎn)或marker點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)預(yù)測(cè)姿態(tài)進(jìn)行修正更新,整個(gè)預(yù)測(cè)和更新過(guò)程交替進(jìn)行。當(dāng)前市面流行的IMU輸出幀率可以達(dá)到1000幀,因此VINS可以以很高的幀率對(duì)當(dāng)前姿態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),同時(shí)以相對(duì)較低的圖像頻率對(duì)姿態(tài)進(jìn)行更新修正,這樣可以同時(shí)保證定位系統(tǒng)的瞬時(shí)響應(yīng)速度和長(zhǎng)時(shí)間使用的準(zhǔn)確性。

以上就是為大家?guī)?lái)的單目空間定位的一些技術(shù)介紹,在后續(xù),本專欄還會(huì)結(jié)合一些實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)品再介紹和空間定位、測(cè)量相關(guān)的技術(shù)。

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