新零售概念興起不過兩年時間，卻已經(jīng)經(jīng)歷了多個發(fā)展階段。第一個階段，無人零售店最受矚目，然而由于目前技術尚不成熟，無人零售店風口逐漸沉寂。第二個階段，新零售領域更加關注如何以智能技術賦能傳統(tǒng)零售，從人、貨、場等核心要素切入，改變零售生態(tài)。

人，也就是消費者，相關信息的數(shù)據(jù)化是零售業(yè)需要解決的第一個問題。在線上，通過瀏覽、點擊、購買等手段，商家可以輕松獲取大量消費者數(shù)據(jù)，然而在線下，如何在不打擾消費者的情況下獲得數(shù)據(jù)卻是一大難點。正如人所獲得的外部信息90%靠眼睛來實現(xiàn)，目前零售業(yè)依靠的主要也是各類智能視覺設備。

由此，在“知人”這個領域，以計算機視覺技術為核心的AI公司有著天然的優(yōu)勢。作為國內(nèi)最早專注計算機視覺技術的人工智能企業(yè)之一，文安智能已經(jīng)發(fā)布多款以智能視覺為核心的“客流統(tǒng)計”硬件，近來推出旗下明星產(chǎn)品“人臉客流統(tǒng)計一體機”，以人臉識別技術升級傳統(tǒng)客流統(tǒng)計，將客流統(tǒng)計技術推向新的階段。

人臉客流統(tǒng)計一體機

隨著計算機視覺技術成熟，人臉識別已經(jīng)應用在了地鐵檢票、金融支付等多個場景，客流統(tǒng)計是一個全新的場景。

在此前，傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計設備能夠為零售企業(yè)提供基礎的客流信息，不過不能區(qū)別消費者和工作人員，存在統(tǒng)計偏差，且不能依靠人臉來建立消費者數(shù)據(jù)。而近來基于人臉識別技術衍生的客流統(tǒng)計方案卻達不到高精度客流統(tǒng)計要求，因為人臉抓拍不等于行人計數(shù)。

文安智能人臉客流智能一體機

9月7日，文安智能發(fā)布了旗下明星產(chǎn)品“人臉客流智能一體機”，將人臉識別技術與客流統(tǒng)計技術相結合，很好地解決了以上問題。“人臉客流智能一體機”是一款集客流統(tǒng)計、人臉抓拍與屬性識別、人員去重功能于一體的智能網(wǎng)絡攝像機。這款人臉客流智能一體機能對正面人臉、人體背面、側影均進行抓拍，常規(guī)場景下抓拍率高達98%，去重率則達到99%。

盡管人臉抓拍并不是一個新鮮話題，不過如此高度集成的產(chǎn)品，在市場上并沒有先例。

文安智能介紹到：高度集成的好處顯而易見，首先，所有計算都在前端完成，無需后臺臃腫的分析服務器，系統(tǒng)成本低，穩(wěn)定性高；標準的接口方便二次開發(fā)，靈活性高；另外，系統(tǒng)簡潔，無需在應對諸如“視頻對接”、“網(wǎng)絡卡頓”等問題，項目落地能力也大大提高。

英特爾Movidius芯片

文安智能的人臉客流智能一體機能達到如此高的精度，且能做到高度集成，有賴于英特爾Movidius芯片以及文安智能以此為基礎研發(fā)的Trasier模塊。

人臉客流統(tǒng)計一體機這樣的視覺類智能設備對計算的要求很高，云計算已經(jīng)很難滿足要求。對于所專注的智慧零售場景，文安智能談到，采用Movidius這樣的邊緣計算芯片有以下幾方面的優(yōu)勢：

邊緣計算可以降低不同系統(tǒng)之間的耦合度，力爭做到前端產(chǎn)品可以滿足客戶的絕大多數(shù)需求，這樣的好處是首先減少了錯誤節(jié)點，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，其次是方案靈活，產(chǎn)品化高。

基于精度的考慮，在云端做視頻分析需要圖片的編解碼過程，這樣就損失了一系列的信息，而在前端做則可以直接使用原始圖像做分析，提高精度。

基于易用性的考慮，邊緣計算不需要云端服務器，可以實現(xiàn)即插即用，這樣的AI產(chǎn)品在市場上比較有競爭力，另外這樣人工成本也會大幅降低。

基于帶寬的考慮，視頻發(fā)送需要消耗大量的帶寬，并且因為網(wǎng)絡問題導致了云端技術的視頻分析不夠穩(wěn)定。而使用邊緣計算對網(wǎng)絡的要求的低得多。

基于成本的考慮，對比云端和前端計算的綜合成本，Movidius這樣的芯片比較有競爭力的價格，即使不考慮人工成本的差異，純硬件成本來看，把計算放在前端也是值得的。

對于包括人臉相機在內(nèi)的各類前端智能設備，文安智能在AI芯片（Movidius為代表）、GPU等多條路上都做過嘗試。在新零售這種對綜合成本、對功耗、對產(chǎn)品形態(tài)都很挑剔的應用場景下，GPU過高的價格和過高的功耗，難以滿足硬件設計的需要的。選擇Movidius，其根源還是在于功耗+算力+成本+物理尺寸四個維度的綜合考慮。

文安智能基于Movidius芯片發(fā)布的業(yè)內(nèi)體積最小、功耗極低（約1.5W）、計算能力相對強大的Tarsier模塊

文安智能與Movidius從發(fā)展早期開始，就建立了深入的戰(zhàn)略合作關系，因此對于如何充分發(fā)揮Movidius芯片的計算能力具備豐富的經(jīng)驗。2016年10月，文安智能推出了基于Movidius芯片的面向消費市場的端級人工智能模塊Tarsier以及對應解決方案，Taisier是市場上面向人工智能應用推出的體積最小、功耗最低、極端能力相對強大的模塊級解決方案，運行深度學習算法達到50GFLOPS的情況下，功耗不到1.5W，可以應用于智能機器人、輔助駕駛、增強現(xiàn)實、無人機、智能家電等領域。文安智能的人臉客流智能一體機以及其他幾款客流統(tǒng)計一體機都搭載了Tarsier模塊。

對于文安智能而言，研發(fā)Tarsier模塊主要是出于成本考慮，Tarsier模塊高度集成，大大縮短了研發(fā)周期。文安智能談到，“很多時候，用戶的需求來得很快，我們需要迅速研發(fā)出產(chǎn)品來搶占市場。‘漢堡、蘑菇、燒餅’的研發(fā)就很有代表性，蘑菇（客流統(tǒng)計一體機）用了一個Tarsier、漢堡（人臉客流一體機）用了兩個Tarsier，而燒餅（魚眼智能機）則根據(jù)需求的不同是可以選擇一個還是兩個的，我們在研發(fā)過程中預留接口，可以通過增加或者減少Tarsier模塊迅速迭代產(chǎn)品，滿足用戶不斷的變化的需求。這種靈活性的另外一個好處是考慮到產(chǎn)品的形態(tài)各異，散熱問題和穩(wěn)定性關系很大，使用Tarsier的獨立模塊我們可以把Movidius放在任意合適的位置，輕松的做到最佳的散熱方案。”

結語

在智慧零售全面爆發(fā)的當下，智慧零售基礎設施的需求也在與日劇增。傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計設備在技術和商業(yè)層面都還無法達到智慧零售的要求，有了人臉識別、Movidius芯片的加持，人臉客流統(tǒng)計一體機能實現(xiàn)更好的精度、更“傻瓜”式的安裝，滿足更大的市場需求。