當你的數據存儲在遠程數據中心的遠程服務器上時，究竟會發生什么？

我們生活在一個信息泛濫的世界里。2011年，IBM進行的一項研究估計，每天世界上會產生接近300億億字節的數據。2011年之后，互聯網用戶數量翻了1番，社交媒體和機器學習的強勁崛起，以及移動計算、流媒體和物聯網設備的爆炸式增長，都使得數據量遠遠超過了這一水平。實際上，根據最新發布的思科全球云指數報告，2016年，“所有的人、機器和事物”共產生了約2200萬億億字節，也就是220澤字節的數據，按照這樣的速度，到2021年，所產生的數據將達到850澤字節。

人們認為其中大部分是瞬時數據，因此沒有進行存儲。但如果總量非常龐大，那么哪怕只占總量的一小部分，也會大到令人咋舌。就數據而言，思科估計，2016年存儲的數據達1.8澤字節，到2021年將翻兩番，達到7.2澤字節。

我們的大腦無法真正理解1澤字節是多大，但這樣在心里想象或許會有所幫助：如果1兆字節的大小相當于英文句子末尾的句號“.”，那么1.8澤字節將占據大約460平方公里，即大約 8個曼哈頓區的面積。

當然，真正的澤字節數據根本不會占據任何空間——數據是抽象的概念。但另一方面，存儲數據確實會占用空間，就像材料、能源和復雜的硬件和軟件一樣。我們需要一種可靠的辦法來存儲數據中的很多個0和1，這樣我們就可以在以后檢索它們，無論是從現在開始的1小時后還是5年之后。并且，如果信息在某種意義上是有價值的——不管是一小群人感興趣的數字化家族史，還是具有重大文化意義的電影庫——數據可能都或多或少需要被無限期歸檔。

考慮到數據存儲的速度要低得多，且幾乎所有的數據都存儲在我們自己的設備上，數據存儲所帶來的巨大挑戰相當難以應對。然而如今，我們正將更多的數據發送到“云”——這個云山霧罩（請原諒使用了雙關語）的術語，指的是由亞馬遜網絡服務系統、谷歌云、IBM云和微軟Azure等運行的遠程數據中心。企業和政府機構正日益將他們越來越多的工作量（不只是外圍職能，也有關鍵任務工作）轉移到云端。消費者正在轉向云，構成了不斷增長的云用戶的組成部分，因為云允許他們隨時隨地在任何設備上訪問內容與服務。

然而，盡管我們對云越來越依賴，我們中又有多少人清楚了解云的運行方式，或者更重要的是，清楚了解我們的數據是如何存儲的？即使理解相關原理并非你的工作，你也不得不面對無法改變的事實：你的生活方式對0和1這種基本存儲過程的依賴，恐怕要比你所知的更強。