美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究中心發(fā)布《人工智能與國(guó)家安全：人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要性》報(bào)告，從人工智能應(yīng)用的概念框架、投資、采納、管理和國(guó)際發(fā)展態(tài)勢(shì)（包括俄、中、法、德等約15個(gè)國(guó)家組織）等方面研究人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能健康發(fā)展所需的關(guān)鍵因素，以及人工智能成功融入國(guó)家安全體系應(yīng)采取的步驟。

2018年11月，美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究中心（CSIS）發(fā)布《Artificial Intelligence and National Security, The Importance of the AI Ecosystem》（《人工智能與國(guó)家安全：人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要性》）。本文是對(duì)報(bào)告中重點(diǎn)數(shù)據(jù)與結(jié)論的編譯，僅供參考。文章版權(quán)歸原機(jī)構(gòu)/作者所有，觀點(diǎn)不代表本機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

人工智能（AI）具有影響全球經(jīng)濟(jì)和軍事競(jìng)爭(zhēng)的潛力。然而，在各國(guó)投資和研究AI的巨大熱情中，忽略了人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要性，然而生態(tài)系統(tǒng)才是決定AI是否成功應(yīng)用的關(guān)鍵。

人工智能生態(tài)系統(tǒng)包括以下4個(gè)重要組成：

①熟練的勞動(dòng)力和知識(shí)淵博的管理；

②獲取、處理和利用數(shù)據(jù)的數(shù)字功能；

③安全和可靠的技術(shù)基礎(chǔ)；

④人工智能蓬勃發(fā)展所需的投資環(huán)境和政策框架。

報(bào)告目錄

1. 摘要丨簡(jiǎn)介

2. 人工智能應(yīng)用的概念框架

為什么是現(xiàn)在？機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展丨理解人工智能的框架丨人機(jī)組合框架

3. 人工智能投資

AI的商業(yè)投資丨美國(guó)政府對(duì)人工智能的投資丨加速人工智能生態(tài)系統(tǒng)的投資

4. 人工智能的應(yīng)用

商業(yè)部門(mén)的采用者丨國(guó)家安全采納者丨國(guó)家安全中人工智能采用的障礙和促成因素丨人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的公共和私人實(shí)體丨勞動(dòng)力和組織

5. 人工智能的管理

管理水平丨在戰(zhàn)略層面管理人工智能丨美國(guó)人工智能政策方法丨責(zé)任，問(wèn)責(zé)制和模范透明度丨知識(shí)產(chǎn)權(quán)丨在操作和戰(zhàn)術(shù)層面管理AI丨保護(hù)和確保數(shù)據(jù)和算法

6. 世界范圍內(nèi)的人工智能

俄羅斯聯(lián)邦丨中華人民共和國(guó)丨法國(guó)丨德國(guó)丨英國(guó)丨以色列丨沙特阿拉伯丨愛(ài)沙尼亞丨日本丨阿聯(lián)酋丨韓國(guó)丨印度丨澳大利亞丨巴基斯坦丨國(guó)際組織，伙伴關(guān)系，規(guī)范丨不同發(fā)展策略的內(nèi)涵丨在人工智能中創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)丨先行者的價(jià)值丨對(duì)美國(guó)的影響

7. 結(jié)束語(yǔ)丨主要調(diào)查結(jié)果和建議摘要

8. 附錄A

國(guó)防部指令3000.09，武器系統(tǒng)自治丨國(guó)防部指令5000.02，國(guó)防采辦系統(tǒng)的運(yùn)作丨國(guó)防部指令5000.75，業(yè)務(wù)系統(tǒng)要求和獲取丨2017年外國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)代化法案（H.R.4311）丨從根本上理解2017年人工智能法案的可用性和現(xiàn)實(shí)演變（S. 2217）丨美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）風(fēng)險(xiǎn)管理框架（RMF）

9. 關(guān)于項(xiàng)目總監(jiān)和主要作者

人工智能應(yīng)用的概念框架機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展丨理解人工智能的框架丨人機(jī)組合框架

從學(xué)術(shù)角度來(lái)說(shuō)，人工智能是一個(gè)研究領(lǐng)域，其中包括各種松散連接的學(xué)科，涵蓋知識(shí)抽象，學(xué)習(xí)策略，推理領(lǐng)域和推理機(jī)制等主題。而本報(bào)告將對(duì)AI理解的重點(diǎn)放在未來(lái)五到十年對(duì)國(guó)家政策制定者以及人工智能的國(guó)防和商業(yè)實(shí)施者具有重要意義的問(wèn)題上。在這里對(duì)人工智能領(lǐng)域簡(jiǎn)單地分為六個(gè)子學(xué)科領(lǐng)域：

機(jī)器學(xué)習(xí)以適應(yīng)新環(huán)境，檢測(cè)和推斷模式;

自然語(yǔ)言處理，以實(shí)現(xiàn)特定語(yǔ)言的成功溝通;

用于存儲(chǔ)機(jī)器知道和接收的信息的知識(shí)表示;

自動(dòng)推理使用存儲(chǔ)的信息回答問(wèn)題并得出新的結(jié)論;

感知物體的計(jì)算機(jī)視覺(jué);

機(jī)器人操縱物體并四處移動(dòng)。

人工智能可以大大提升任務(wù)的“價(jià)值鏈”。此外，人工智能系統(tǒng)在人機(jī)組合中扮演更重要的角色，并將團(tuán)隊(duì)合作的人文元素帶入一個(gè)新的維度與高度。人工智能能力和人力資源相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)體之間的互動(dòng)。人機(jī)團(tuán)隊(duì)越來(lái)越有能力將更多的機(jī)器與團(tuán)隊(duì)整合。

人工智能投資AI的商業(yè)投資丨美國(guó)政府對(duì)人工智能的投資丨加速人工智能生態(tài)系統(tǒng)的投資

對(duì)于大多數(shù)兩用技術(shù)而言，在過(guò)去四十年政府投資并不是那么重要，而在關(guān)鍵的二十年中，私營(yíng)部門(mén)反而在研發(fā)中占據(jù)了更大的份額。同樣的，在AI開(kāi)發(fā)中也沿襲了這一模式。然而，為了支持人工智能生態(tài)系統(tǒng)的健康均衡，美國(guó)政府必須確定政府投資在哪些方面發(fā)揮著私營(yíng)部門(mén)投資無(wú)法履行的關(guān)鍵作用。尤其是那些對(duì)國(guó)家安全至關(guān)重要的AI技術(shù)開(kāi)發(fā)方面，以及能夠提升國(guó)家安全能力的AI生態(tài)系統(tǒng)。

政府對(duì)人工智能的投資包括眾多計(jì)劃、預(yù)算和舉措，其中一些明確側(cè)重于人工智能，而另一些側(cè)重人工智能和其他軍事能力，如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算能力。 所有這些投資都構(gòu)成了生態(tài)系統(tǒng)的一部分，使得實(shí)施人工智能成為一種強(qiáng)有力的國(guó)家安全能力。因此，美國(guó)政府對(duì)人工智能的投資狀況至關(guān)重要。

以下總結(jié)了Govini報(bào)告中聯(lián)邦政府對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的支出。該報(bào)告將相關(guān)的國(guó)防部支出分為三個(gè)主要部分：學(xué)習(xí)和情報(bào)，高級(jí)計(jì)算和人工智能系統(tǒng)，從2013財(cái)年到2017財(cái)年共計(jì)約17.6億美元。下面列舉的是2017財(cái)年的支出以及與2013財(cái)年的比較。 （注意：數(shù)據(jù)不包括2018年9月DARPA宣布計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)通過(guò)各種相關(guān)技術(shù)對(duì)人工智能進(jìn)行20億美元的投資。）

學(xué)習(xí)與智能/Learning and Intelligence

深度學(xué)習(xí)支出增加9.4％至1.583億美元

機(jī)器學(xué)習(xí)下降3.5％至1.544億美元

自然語(yǔ)言處理下降4.7％至3800萬(wàn)美元

數(shù)據(jù)挖掘下降26.6％至2290萬(wàn)美元

高級(jí)計(jì)算/ Advanced Computing

超級(jí)計(jì)算增長(zhǎng)16.1％至3.56億美元

神經(jīng)形態(tài)工程增加了21％，達(dá)到1.269億美元

量子計(jì)算增長(zhǎng)9.3％至6850萬(wàn)美元

Ai系統(tǒng)/AI Systems

Computer Vision增長(zhǎng)11.2％至3.994億美元

虛擬現(xiàn)實(shí)下降4％至3.866億美元

虛擬代理商下降6.1％至5670萬(wàn)美元

人工智能的管理管理水平丨在戰(zhàn)略層面管理人工智能丨美國(guó)人工智能政策方法丨責(zé)任，問(wèn)責(zé)制和模范透明度丨知識(shí)產(chǎn)權(quán)丨在操作和戰(zhàn)術(shù)層面管理AI丨保護(hù)和確保數(shù)據(jù)和算法

戰(zhàn)略層面管理AI主要是政府或社會(huì)性質(zhì)的。它包括正式的政策和指導(dǎo)，道德準(zhǔn)則和規(guī)范，法律和監(jiān)管框架，驗(yàn)證和確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)（V＆V）和操作測(cè)試和評(píng)估（T＆E），培訓(xùn)和理論，以及策略，技術(shù)和程序（TPP）。

人工智能的操作使用需要采用監(jiān)管方法來(lái)制定標(biāo)準(zhǔn)和指南。國(guó)家安全，醫(yī)療保健和金融部門(mén)都使用敏感和相關(guān)的信息。在濫用隱私和敏感信息的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，戰(zhàn)略層面的指導(dǎo)是必要的。例如物聯(lián)網(wǎng)安全和面部識(shí)別技術(shù)，醫(yī)療設(shè)備，邊境安全，玩具和汽車(chē)等等。

AI的戰(zhàn)略級(jí)管理并不意味著從頭開(kāi)始：許多現(xiàn)有軟件，信息安全和網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理政策和指導(dǎo)可以有效地將AI納入國(guó)家安全解決方案。該技術(shù)本身與現(xiàn)有硬件和軟件集成，一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集上部署基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析平臺(tái)。

在運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)術(shù)層面管理AI可以解決組織及其員工如何有效使用AI技術(shù)的問(wèn)題。雖然戰(zhàn)略層面的指導(dǎo)可以設(shè)定條件，需求和優(yōu)先級(jí)，但運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)術(shù)層面必須提供部署和管理技術(shù)解決方案的要素。此外，有必要構(gòu)建云計(jì)算架構(gòu)，減少數(shù)據(jù)障礙，提供逼真和準(zhǔn)確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，以及構(gòu)建將主題專(zhuān)業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合的跨職能團(tuán)隊(duì)。不管這種組織是高度結(jié)構(gòu)化，還是相對(duì)平穩(wěn)的，可以確定的是其中的四種角色：個(gè)人貢獻(xiàn)者，一線管理者，中間或二線經(jīng)理以及高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者。

世界范圍內(nèi)的人工智能俄羅斯聯(lián)邦丨中華人民共和國(guó)丨法國(guó)丨德國(guó)丨英國(guó)丨以色列丨沙特阿拉伯丨愛(ài)沙尼亞丨日本丨阿聯(lián)酋丨韓國(guó)丨印度丨澳大利亞丨巴基斯坦丨國(guó)際組織，伙伴關(guān)系，規(guī)范丨不同方法的含義丨在人工智能中創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)丨先行者的價(jià)值丨對(duì)美國(guó)的影響

在大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的背景下，AI關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在中美兩國(guó)，但人工智能的國(guó)際市場(chǎng)在參與者數(shù)量、投資金額和類(lèi)型以及AI學(xué)科的重點(diǎn)領(lǐng)域各不相同。因此在這里需要全面地考察。

2018年，全球人工智能和機(jī)器人國(guó)防工業(yè)的價(jià)值達(dá)到392.2億美元。預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為5.04％，預(yù)計(jì)到2027年市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到610億美元。市場(chǎng)預(yù)測(cè)將此估值和增長(zhǎng)歸因于來(lái)自美國(guó)，俄羅斯和以色列等國(guó)家的新系統(tǒng)投資以及沙特阿拉伯，印度，日本和韓國(guó)等國(guó)家采購(gòu)系統(tǒng)。根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，按比例最高的支出和市場(chǎng)份額份額如下：

機(jī)器人技術(shù)（主要是由于持續(xù)采購(gòu)）;

計(jì)算機(jī)視覺(jué);

自然語(yǔ)言處理;

語(yǔ)音識(shí)別;

社交媒體分析，多代理系統(tǒng)以及知識(shí)表示和推理。

值得注意的是，市場(chǎng)預(yù)測(cè)并未將機(jī)器學(xué)習(xí)特別確定為團(tuán)隊(duì)可用材料的增長(zhǎng)或投資領(lǐng)域。雖然多個(gè)國(guó)家的多家公司同時(shí)開(kāi)發(fā)人工智能，但并非所有人都在開(kāi)發(fā)人工智能。這些國(guó)家如何處理包括道德，民主原則，基本個(gè)人權(quán)利，國(guó)家角色以及戰(zhàn)爭(zhēng)法協(xié)議在內(nèi)的問(wèn)題和解決方案，具有各自文化立場(chǎng)方面的考慮。

1 俄羅斯聯(lián)邦

在2017年的一次演講中，俄羅斯總統(tǒng)普京表示，人工智能是人類(lèi)的未來(lái)，無(wú)論誰(shuí)成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，都將成為世界的統(tǒng)治者。俄羅斯最近的人工智能計(jì)劃旨在2030年時(shí)實(shí)現(xiàn)30％的軍事力量的遠(yuǎn)程控制以及全自動(dòng)化的機(jī)器人平臺(tái)，但涉及致命武力時(shí)人類(lèi)仍將參與決策。

俄羅斯軍事專(zhuān)家記錄了對(duì)巡航導(dǎo)彈，無(wú)人駕駛水下航行器，無(wú)人駕駛地面車(chē)輛，電子戰(zhàn)和網(wǎng)絡(luò)安全（特別是區(qū)塊鏈）等領(lǐng)域的興趣。他們還計(jì)劃建立一個(gè)所謂的“目標(biāo)庫(kù)”（“l(fā)ibrary of goals”），以幫助武器系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別和導(dǎo)航指導(dǎo)。

俄羅斯也一直在積極地為人工智能的采用和發(fā)展創(chuàng)造途徑。Era是一個(gè)創(chuàng)新技術(shù)城市，于9月開(kāi)建，預(yù)計(jì)到2020年將成為一個(gè)占地50英畝的城市。同時(shí)還創(chuàng)建了高級(jí)研究基金會(huì)（Foundation for Advanced Studies），類(lèi)似于DARPA的政府組織。

然而，部分專(zhuān)家質(zhì)疑俄羅斯是否真的能夠?qū)崿F(xiàn)其目標(biāo)。理由是：其技術(shù)行業(yè)已經(jīng)缺乏復(fù)雜性，2017年宣布的國(guó)防研究資金減少了7％，2018年和2019年預(yù)計(jì)分別減少3.2％和4.8％。投資資金的潛在不足可能會(huì)限制俄羅斯挑戰(zhàn)全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的能力，但俄羅斯的投資可能仍足以支持那些與國(guó)家安全密切相關(guān)的應(yīng)用。盡管缺乏投資資金，俄羅斯也可能在圍繞人工智能生態(tài)系統(tǒng)的許多組織和非技術(shù)問(wèn)題上取得進(jìn)展。

2 中華人民共和國(guó)

中國(guó)認(rèn)為信息就是權(quán)力，權(quán)力應(yīng)由國(guó)家控制。在中國(guó)，商業(yè)公司，大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室，軍隊(duì)和中央政府通常會(huì)密切合作。因此，中國(guó)政府可以非常直接地指導(dǎo)人工智能的發(fā)展。很多時(shí)候，中國(guó)會(huì)優(yōu)先進(jìn)行技術(shù)的投入使用，而后才發(fā)現(xiàn)其中隱私保護(hù)的問(wèn)題。這一點(diǎn)在采用他們的醫(yī)療保健系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，交通管理和支付認(rèn)證的面部識(shí)別方面是顯而易見(jiàn)的。在國(guó)防工業(yè)中應(yīng)用AI時(shí)，中國(guó)專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)安全，社會(huì)治理（面部識(shí)別和監(jiān)視），巡航導(dǎo)彈和無(wú)人系統(tǒng)。然而，國(guó)防和民用應(yīng)用之間的界限非常模糊。

中國(guó)的目標(biāo)是到2030年成為人工智能的世界領(lǐng)導(dǎo)者，并培育一個(gè)價(jià)值約1500億美元的國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)，雖然中國(guó)政府并沒(méi)有承諾直接投資1500億美元，并且鑒于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，很難明確劃分政府資金和公司投資，但可以表明的是，其核心市場(chǎng)價(jià)值可以達(dá)到1500億美元。

中國(guó)對(duì)AI人才的需求絕不僅僅局限于“熟練的研究人員”。并且從事AI的程序員和專(zhuān)門(mén)研究研究人員數(shù)量都是分短缺。因此，中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)增設(shè)了智能科學(xué)研究所，清華大學(xué)將民用和軍用研發(fā)聯(lián)合在一個(gè)專(zhuān)門(mén)從事軍事情報(bào)的先進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，李開(kāi)復(fù)在北京大學(xué)開(kāi)啟AI/機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃等等。除此之外，許多美國(guó)大學(xué)在上海等地區(qū)的影響力越來(lái)越大，由于政府的政策支持，許多外國(guó)大學(xué)都搬到了中國(guó)，帶來(lái)了更多的教育機(jī)會(huì)。

中國(guó)還于2017年7月20日發(fā)布了人工智能發(fā)展計(jì)劃；其中包含中國(guó)向AI投資1500億美元的計(jì)劃。中國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)和時(shí)間表如下（轉(zhuǎn)換為美元）：

2020

人工智能的整體技術(shù)和應(yīng)用將與全球先進(jìn)水平保持同步

培養(yǎng)世界領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)

“由于相關(guān)行業(yè)的規(guī)模，人工智能的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億人民幣（約217億美元），超過(guò)1萬(wàn)億人民幣（約1500億美元）。”

2025

人工智能基礎(chǔ)理論取得重大突破，使一些技術(shù)和應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力

“人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)4000億人民幣（約合580億美元），相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)5萬(wàn)億人民幣（約合7,260億美元）。”

2030

中國(guó)將成為世界首要的人工智能創(chuàng)新中心，在智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)應(yīng)用方面取得明顯成效，為成為創(chuàng)新型國(guó)家和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)

“人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億人民幣（約1500億美元），相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億人民幣（約1.5萬(wàn)億美元）。”

中國(guó)公司是人工智能開(kāi)發(fā)的重要參與者。百度，阿里巴巴和騰訊統(tǒng)稱(chēng)為BAT，是中國(guó)積極投資國(guó)內(nèi)外的大型科技企業(yè)。關(guān)于“中國(guó)人工智能狀況”的CBInsights簡(jiǎn)報(bào)量化了BAT支持的44％的股權(quán)交易從2014年到2018年流向美國(guó)的公司。另有46％的公司留在中國(guó)境內(nèi)，其中8％流向以色列，3%流向加拿大。

此外，政府宣布第一波開(kāi)放式人工智能平臺(tái)將依靠百度用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)，阿里巴巴用于支持智能城市的云服務(wù)，以及騰訊用于醫(yī)療保健。中國(guó)也在海外投資作為政府。 DIU于2018年1月的一項(xiàng)研究顯示，自2010年以來(lái)，中國(guó)對(duì)美國(guó)人工智能公司的投資增加，從2010年的150萬(wàn)美元增加到2016年的3.536億美元。此外，中國(guó)科技公司在爭(zhēng)奪第三市場(chǎng)國(guó)家的市場(chǎng)份額時(shí)正在采用不同的策略。中國(guó)企業(yè)集團(tuán)正在購(gòu)買(mǎi)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的股份，并將其進(jìn)行系統(tǒng)整合。

3 法國(guó)

法國(guó)承諾五年內(nèi)提供超過(guò)18.5億美元資金，以推動(dòng)該國(guó)在人工智能的研究。馬克龍總統(tǒng)在2018年初宣布了一項(xiàng)新的國(guó)家戰(zhàn)略，以趕上人工智能的世界領(lǐng)導(dǎo)者，即中國(guó)和美國(guó)，并使法國(guó)成為自己的領(lǐng)導(dǎo)者。

這筆資金將有助于執(zhí)行新戰(zhàn)略，特別是在醫(yī)療保健和自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域。法國(guó)認(rèn)識(shí)到要達(dá)到其AI戰(zhàn)略目標(biāo)，關(guān)鍵在于吸引外國(guó)人才，并讓法國(guó)研究人員“走出去”。同時(shí)，部分法國(guó)公司也令人矚目，如大數(shù)據(jù)公司Saagie，該公司已經(jīng)使用AI為金融和保險(xiǎn)行業(yè)的公司提供了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

4 德國(guó)

在AI發(fā)展上，德國(guó)政府主張與其他國(guó)家進(jìn)行密切合作。例如，德國(guó)希望將數(shù)據(jù)中心與法國(guó)聯(lián)系起來(lái)，并建立雙邊研究計(jì)劃。通過(guò)公司層面的合作或投資，私營(yíng)部門(mén)也在進(jìn)行合作。在美國(guó)之后，德國(guó)成為中國(guó)公司投資于汽車(chē)和機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域的第二大投資目的地。德國(guó)汽車(chē)供應(yīng)商Continental AG與中國(guó)百度合作，共同開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)。中國(guó)電氣設(shè)備制造商美的于2016年收購(gòu)了德國(guó)機(jī)器人制造商KUKA。

5 英國(guó)

英國(guó)已同意與法國(guó)在包括人工智能在內(nèi)的若干研究領(lǐng)域進(jìn)行合作。旨在共同努力提高人工智能能力，以改善數(shù)字服務(wù)并培養(yǎng)未來(lái)在該領(lǐng)域工作的人才。英國(guó)公司也一直在利用人工智能及其在私營(yíng)部門(mén)的應(yīng)用。例如，Streetbees和Peak等公司通過(guò)利用人工智能解決方案來(lái)滿足消費(fèi)者智能和業(yè)務(wù)分析的私人需求，取得了成功。

6 以色列

以色列正與日本、美國(guó)等國(guó)家的軍用無(wú)人機(jī)進(jìn)行合作。鑒于日本將重點(diǎn)放在使用無(wú)人系統(tǒng)進(jìn)行安全保障，日本和以色列已宣布聯(lián)合研究無(wú)人監(jiān)視系統(tǒng)。美國(guó)和以色列在軍用無(wú)人機(jī)方面的合作具有新的重要性，因?yàn)槊绹?guó)在其“國(guó)家防務(wù)授權(quán)法”中有一節(jié)涉及兩國(guó)之間為打擊無(wú)人機(jī)系統(tǒng)而進(jìn)行的合作。以色列還獨(dú)立開(kāi)發(fā)了用于軍事用途的無(wú)人機(jī)，例如以色列航空航天工業(yè)公司（IAI）制造的Harop游蕩彈藥和以色列國(guó)防軍為在加沙邊境巡邏而部署的全自動(dòng)UGV。這些無(wú)人系統(tǒng)有助于實(shí)現(xiàn)無(wú)人團(tuán)隊(duì)的建立或開(kāi)發(fā)后續(xù)其他無(wú)人應(yīng)用。

7 沙特阿拉伯

沙特阿拉伯對(duì)人工智能的潛力抱有雄心壯志，在2030年愿景中計(jì)劃建設(shè)一座城市：NEOM，將是一座未來(lái)主義的人工智能城市。并計(jì)劃投資5000億美元以實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)目。同時(shí)，沙特阿拉伯也表示有興趣將AI用于軍事目的，特別是在UGV，自治和機(jī)器人領(lǐng)域。2016年，該國(guó)同意購(gòu)買(mǎi)由成都飛機(jī)工業(yè)集團(tuán)制造制造的中國(guó)翼龍無(wú)人機(jī)（Wing Loong）。沙特阿拉伯甚至已經(jīng)授予漢森機(jī)器人公司的“索菲亞”公民身份，這是各國(guó)尋求定義人工智能和機(jī)器人技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的第一個(gè)國(guó)家。

8 愛(ài)沙尼亞

愛(ài)沙尼亞一直站在數(shù)字政府的最前沿，以便在制定規(guī)范，應(yīng)對(duì)威脅和保護(hù)數(shù)據(jù)方面提高其效率并響應(yīng)社會(huì)需求。從運(yùn)輸?shù)叫畔踩^續(xù)改進(jìn)和擴(kuò)展其電子服務(wù)的能力，現(xiàn)在正在尋找將人工智能納入其改善電子政務(wù)舉措的方法。愛(ài)沙尼亞的私營(yíng)部門(mén)也對(duì)人工智能的軍事用途做出了重大貢獻(xiàn)。位于Esto-nia塔林的Milrem Robotics公司已經(jīng)建造了世界上第一臺(tái)完全模塊化的混合無(wú)人駕駛地面車(chē)輛（UGV），即履帶式混合模塊化步兵系統(tǒng)（THeMIS）。

9 日本

日本通過(guò)在AI和機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行更密切的雙邊合作來(lái)提高其防御能力。 2018年，印度政府宣布將尋求與日本政府在人工智能和機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行更密切的雙邊合作，以共同開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛地面車(chē)輛（UGV）。日本還表示有興趣在2016年與以色列進(jìn)行聯(lián)合無(wú)人機(jī)研究。日本對(duì)人工智能的投資主要由私營(yíng)部門(mén)負(fù)責(zé)。2018年的日本預(yù)算為人工智能分配了7.2億美元，而日本的私營(yíng)部門(mén)預(yù)計(jì)將貢獻(xiàn)約54億美元。

10 阿聯(lián)酋

阿聯(lián)酋政府于2017年發(fā)布了第一個(gè)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。到2025年阿聯(lián)酋人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到500億美元，到時(shí)，人工智能將成為他們的“新石油”。阿聯(lián)酋航空的目標(biāo)是使海灣國(guó)家成為該地區(qū)和世界人工智能投資的領(lǐng)導(dǎo)者。該戰(zhàn)略旨在通過(guò)納入人工智能解決方案來(lái)改善多個(gè)行業(yè)，包括交通，醫(yī)療保健，空間，能源，教育和技術(shù)。阿聯(lián)酋正在成為投資無(wú)人系統(tǒng)的樞紐，也有多個(gè)國(guó)家表達(dá)了對(duì)無(wú)人駕駛地面車(chē)輛的熱情，包括上面提到的愛(ài)沙尼亞THe-MIS系統(tǒng)。

11 韓國(guó)

韓國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)一直是世界技術(shù)領(lǐng)先者。2018年韓國(guó)宣布計(jì)劃在五年內(nèi)投入20億美元用于在國(guó)防，生命科學(xué)和公共安全領(lǐng)域應(yīng)用人工智能解決方案。該計(jì)劃還包括呼吁在未來(lái)五年內(nèi)培訓(xùn)5,000名AI專(zhuān)家。雖然先進(jìn)，韓國(guó)也經(jīng)歷了一些爭(zhēng)議。韓國(guó)高等科學(xué)技術(shù)研究院（KAIST）因人工智能和國(guó)防計(jì)劃對(duì)“殺手機(jī)器人”的擔(dān)憂而面臨國(guó)際強(qiáng)烈反對(duì)。但是，私營(yíng)部門(mén)的發(fā)展仍在繼續(xù)。總部位于韓國(guó)的XBRAIN因其基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)助手而獲得認(rèn)可，該助理可幫助開(kāi)發(fā)人員和科學(xué)家構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

12 印度

印度在2018年為其“數(shù)字印度”計(jì)劃撥款4.77億美元，這是政府“推動(dòng)人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，3D打印和其他技術(shù)”的重要舉措。該計(jì)劃不僅限于治理和服務(wù)，還延伸到軍事部門(mén)。 2010年，印度軍方提出50％軍事行動(dòng)都要使用智能系統(tǒng)的目標(biāo)，2013年，印度防衛(wèi)研究與發(fā)展組織（印度相當(dāng)于DARPA）也在開(kāi)發(fā)高水平的機(jī)器人智力。

13 澳大利亞

澳大利亞政府積極發(fā)展人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，以改善該國(guó)若干部門(mén)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，包括農(nóng)業(yè)，醫(yī)療保健，能源，采礦和網(wǎng)絡(luò)安全。為此，在其2018-2019年度提出了四年2990萬(wàn)美元的預(yù)算。私營(yíng)部門(mén)方面，悉尼Hyper Anna公司在為金融服務(wù)提供AI解決方案，以完善供應(yīng)鏈的管理，或是開(kāi)發(fā)其他應(yīng)用。

14 巴基斯坦

巴基斯坦計(jì)劃在三年內(nèi)投入330萬(wàn)美元用于人工智能。該項(xiàng)目將由Paki-stani高等教育委員會(huì)進(jìn)行，并選定六所大學(xué)主辦。與其他國(guó)家使用人工智能相比，巴基斯坦政府希望解決其財(cái)政赤字問(wèn)題，以提高工業(yè)部門(mén)，戰(zhàn)爭(zhēng)和監(jiān)視能力。

15 國(guó)際組織

隱私標(biāo)準(zhǔn)和遵守戰(zhàn)爭(zhēng)法是國(guó)際人道主義關(guān)于道德規(guī)范和規(guī)范的討論的核心。

聯(lián)合國(guó)擁有自己的人工智能和機(jī)器人項(xiàng)目，由聯(lián)合國(guó)區(qū)域間犯罪和司法研究所（UNICRI）于2015年成立。2016年，聯(lián)合國(guó)宣布成立人工智能和機(jī)器人中心。新辦公室的目標(biāo)是監(jiān)控人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，以增加對(duì)這些技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)和收益的理解，并允許成員國(guó)更好地協(xié)調(diào)和分享有關(guān)該主題的信息。

歐盟（EU）于2018年4月推出了一項(xiàng)新計(jì)劃，呼吁成員國(guó)將重點(diǎn)放在研究和工業(yè)等歐洲優(yōu)勢(shì)上，以提高AI能力。加拿大也在起草負(fù)責(zé)任的人工智能的想法。 “蒙特利爾責(zé)任人工智能宣言”的最終版本預(yù)計(jì)將于2018年底發(fā)布。旨在匯集利益相關(guān)者，討論有關(guān)人工智能的道德和社會(huì)責(zé)任發(fā)展的前進(jìn)方向。

北約和五眼信息共享協(xié)議等國(guó)防和安全聯(lián)盟提供了可支持AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享和共性環(huán)境。美國(guó)有一個(gè)獨(dú)特的地位，即能夠通過(guò)建立人工智能技術(shù)的伙伴關(guān)系和聯(lián)盟來(lái)利用其技術(shù)領(lǐng)先地位，并通過(guò)首先使用共同數(shù)據(jù)和共同平臺(tái)確定合作伙伴的優(yōu)先順序來(lái)制定指導(dǎo)應(yīng)用的規(guī)范和政策。為了最大限度地發(fā)揮人工智能對(duì)美國(guó)國(guó)家安全的利益，美國(guó)應(yīng)該在道德和規(guī)范的談話中起帶頭作用，因?yàn)橹旅灾魑淦骱腿斯ぶ悄芤呀?jīng)是AI發(fā)展的重要議題。

不同發(fā)展策略的內(nèi)涵

投資于人工智能的國(guó)家的多樣性以及他們所追求的許多重點(diǎn)和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域表明，雖然對(duì)人工智能的興趣相對(duì)一致，但對(duì)于人工智能所產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)的理解卻存在很大差異。

價(jià)值觀的差異，如生命和隱私的價(jià)值，可能會(huì)導(dǎo)致各國(guó)不同的進(jìn)步，也不會(huì)以同樣的方式限制其發(fā)展和實(shí)施人工智能。在某些方面，對(duì)安全、隱私和可靠性問(wèn)題的關(guān)注較少會(huì)使得AI以非常快的速度推進(jìn)，從而在速度上占有優(yōu)勢(shì)。但相應(yīng)地，這些國(guó)家可能會(huì)從這些決策中產(chǎn)生長(zhǎng)期成本，從而使全球商業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變得更加困難。

道德和價(jià)值觀通常反映在技術(shù)發(fā)展的法律中，但是當(dāng)涉及到AI時(shí)，則恰恰相反。在美國(guó)，人工智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展速度，已經(jīng)超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)、立法和監(jiān)管程序的建立速度。在中國(guó)，也已經(jīng)成功地大規(guī)模部署了面部識(shí)別技術(shù)，但其生物識(shí)別數(shù)據(jù)的隱私成本則來(lái)自其公民。以中國(guó)的CloudWalk Technology為例（一個(gè)位于廣州的初創(chuàng)企業(yè)），已在津巴布韋部署了大規(guī)模的面部識(shí)別計(jì)劃。

如何有效控制和監(jiān)督AI的發(fā)展？

政府如何使用人工智能來(lái)鞏固和集中社會(huì)控制？

這將決定一項(xiàng)技術(shù)長(zhǎng)期的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)。

隨著人工智能越來(lái)越普及，必須考慮隱私和偏見(jiàn)因素，才能獲得強(qiáng)大的技術(shù)能力。這也是在建立人工智能隱私和安全的國(guó)際規(guī)范過(guò)程中，眾多國(guó)家和組織共同的努力方向。

在人工智能中創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)

世界各國(guó)其他國(guó)家將如何在人工智能中創(chuàng)造比較優(yōu)勢(shì)？

鑒于人工智能的民主化以及開(kāi)源代碼和算法的可用性，初始AI實(shí)現(xiàn)的主要障礙來(lái)自構(gòu)建強(qiáng)大的AI生態(tài)系統(tǒng)。比較優(yōu)勢(shì)不僅可以獲得數(shù)據(jù)，還可以獲得AI生態(tài)系統(tǒng)的其他元素，包括數(shù)字能力和有能力的AI工作人員。

各個(gè)國(guó)家的AI生態(tài)系統(tǒng)將以不同的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)開(kāi)始。比如中國(guó)，人口規(guī)模大、數(shù)據(jù)集中能力強(qiáng)，其相對(duì)優(yōu)勢(shì)在于能夠獲得大量數(shù)據(jù)。AI也可能擾亂行動(dòng)并改變戰(zhàn)術(shù)層面的優(yōu)勢(shì)；例子包括生物識(shí)別跟蹤，廣泛監(jiān)控，或英國(guó)無(wú)處不在的面部識(shí)別技術(shù)，導(dǎo)致俄羅斯特工在Skripal中毒案件中被定罪。另外，處理能力最大化的速度也可以產(chǎn)生很大的優(yōu)勢(shì)。然而，這些比較優(yōu)勢(shì)可能會(huì)因人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的其他弱點(diǎn)而受到破壞。因此，持久的優(yōu)勢(shì)足可以全面加強(qiáng)整個(gè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的能力。

在許多方面，硅谷是成功的AI生態(tài)系統(tǒng)的最好原型。在這里，公司可以隨時(shí)獲得技術(shù)熟練的勞動(dòng)力，投資資本，大量數(shù)據(jù)，強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)，廉價(jià)的計(jì)算能力以及經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)管理人員。硅谷說(shuō)明了一個(gè)強(qiáng)大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)如何通過(guò)資金，人才和貿(mào)易條件的組合在一個(gè)地理位置創(chuàng)造持久的優(yōu)勢(shì)。雖然想要復(fù)制這些因素并不簡(jiǎn)單，但也并非絕無(wú)可能，中國(guó)深圳已經(jīng)在模仿這種模式，并被稱(chēng)為中國(guó)的硅谷。

先行者的價(jià)值

“人工智能的第一個(gè)臺(tái)階就是要建立健全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。”

AI的先發(fā)優(yōu)勢(shì)限制了其在軍事能力中應(yīng)用的的范圍和規(guī)模。而要獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，則取決于幾個(gè)因素：部署AI的部門(mén)，部署的規(guī)模和廣度以及行動(dòng)的時(shí)間表。

尤其在網(wǎng)絡(luò)安全或防御等領(lǐng)域，人類(lèi)可能無(wú)法迅速做出反應(yīng)，此時(shí)，首先將人工智能應(yīng)用于這些領(lǐng)域的國(guó)家，就會(huì)有巨大的優(yōu)勢(shì)。同樣，在電子戰(zhàn)領(lǐng)域也是類(lèi)似的，因?yàn)樘l發(fā)射的復(fù)雜性意味著攻擊和防御必須不斷地跨越頻譜。在網(wǎng)絡(luò)安全中，人工智能技術(shù)可以與僵尸網(wǎng)絡(luò)（bot nets）一起使用來(lái)攻擊并打垮防御。

而美國(guó)和中國(guó)的科技巨頭都在競(jìng)相爭(zhēng)奪AI的先機(jī)，并掀起人工智能的投資風(fēng)潮。這些科技巨頭同時(shí)也在收購(gòu)有前途和具有創(chuàng)新性的小型公司，并利用他們獲得海量客戶數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限。其中大型的公司完全可能在組織內(nèi)建立一個(gè)完整的AI生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)于這些公司而言，確保他們?cè)谌斯ぶ悄苌鷳B(tài)系統(tǒng)中具有范圍和規(guī)模，以便能夠在不依賴(lài)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況下進(jìn)行AI創(chuàng)新，也為投資和發(fā)展提供強(qiáng)大的動(dòng)力。

對(duì)美國(guó)的影響

美國(guó)潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手國(guó)家紛紛制定AI投資策略。雖然美國(guó)在硅谷在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中具有優(yōu)勢(shì)，但如果沒(méi)有大量的投資和研究，這種優(yōu)勢(shì)也將不復(fù)存在。另一方面，美國(guó)的合作伙伴和盟友正在進(jìn)行大量投資，這將非常有利于美國(guó)。此外，由于人工智能極有可能使軍事和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，因此對(duì)于具有技術(shù)能力的每個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。

雖然硅谷擁有強(qiáng)大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，但是并無(wú)法在美國(guó)政府內(nèi)部進(jìn)行復(fù)制，特別是在國(guó)家安全和情報(bào)機(jī)構(gòu)內(nèi)。然而只有美國(guó)政府擁有強(qiáng)大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，國(guó)防部才能將AI能力迅速轉(zhuǎn)化為軍用。此時(shí)，速度是關(guān)鍵。