伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展及與傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)快速融合，一場由數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革正在孕育。

隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大、業(yè)務(wù)多元化——中臺服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)運而生。“中臺”早期是由美軍的作戰(zhàn)體系演化而來的，技術(shù)上說的“中臺”主要是指學(xué)習(xí)這種高效、靈活和強大的指揮作戰(zhàn)體系。阿里在今年發(fā)布“雙中臺+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，“雙中臺”指的是數(shù)字中臺和業(yè)務(wù)中臺。

數(shù)據(jù)中臺是什么

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強的關(guān)聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。

廣義的數(shù)據(jù)中臺包括了數(shù)據(jù)技術(shù)，比如對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工的一系列技術(shù)集合，今天談到的數(shù)據(jù)中臺包括數(shù)據(jù)模型，算法服務(wù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)管理等等，和企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強的關(guān)聯(lián)性，是企業(yè)獨有的且能復(fù)用的，比如企業(yè)自建的2000個基礎(chǔ)模型，300個融合模型，5萬個標(biāo)簽。它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)，減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。

建立數(shù)據(jù)中臺的原因

數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺相比，面臨的情況可能會更加復(fù)雜一點。建立數(shù)據(jù)中臺的原因：

大數(shù)據(jù)可以告訴決策者一些潛在的規(guī)律，以數(shù)據(jù)來證明或判斷決策。以往我們會用數(shù)據(jù)來證明我們的決策對錯，現(xiàn)在我們用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)我們做出對的決策。在大數(shù)據(jù)時代，樣本就是全體，大數(shù)據(jù)可以防止偽造和偏差。

數(shù)據(jù)催生人工智能。數(shù)據(jù)是人工智能的根基，并且可以進(jìn)行融合形成新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)給我們無限的創(chuàng)新，讓我們不停去嘗試。

數(shù)據(jù)是機器人的指令，我們形成數(shù)據(jù)服務(wù)思維。數(shù)據(jù)是不斷變化的，讓機器智能成為決策環(huán)節(jié)，運營就可以智能化。

中臺的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運營、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來“去中心化“的組織模式，突出對能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。為什么數(shù)據(jù)中臺如此重要呢，大致有以下四個原因：

1、回歸服務(wù)的本質(zhì)-數(shù)據(jù)重用

浙江移動已經(jīng)將2000個基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來的成本浪費。”

曾經(jīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)抽取就有多份，報表一份，數(shù)據(jù)倉庫一份，地市集市一份，無論是抽取壓力、維護(hù)難度及數(shù)據(jù)一致性要求都很高。同時，統(tǒng)一的基礎(chǔ)模型將相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做了很好的匯聚，解決了數(shù)據(jù)互通的訴求，這點的意義巨大，誰都知道數(shù)據(jù)1+1>2的意思。

2、數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無論是專題、報表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

以報表為例，企業(yè)報表成千上萬的原因往往也是沒有沉淀造成的，針對一個業(yè)務(wù)報表，由于不同的業(yè)務(wù)人員提出的角度不同，會幻化出成百上千的報表，如果有報表中臺的概念，就可以提出一些基準(zhǔn)報表的原則，比如一個業(yè)務(wù)一張報表，已經(jīng)有的業(yè)務(wù)報表只允許修改而不允許新增，自然老報表就會由于新的需求而不斷完善，從而能演化成企業(yè)的基礎(chǔ)報表目錄，否則就是一堆報表的堆砌，后續(xù)的數(shù)據(jù)一致性問題層出不窮，管理成本急劇增加，人力投入越來越多，這樣的事情在每個企業(yè)都在發(fā)生。

3、數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機器學(xué)習(xí)的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程極其冗長，這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

在如今的互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)都在全力謀求轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是要具備跟互聯(lián)網(wǎng)公司一樣的快速創(chuàng)新能力，大數(shù)據(jù)是其中一個核心驅(qū)動力，但擁有大數(shù)據(jù)還是不夠的，數(shù)據(jù)中臺的能力往往最終決定速度，擁有速度意味著試錯成本很低，意味著可以再來一次。

4、數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)中臺讓新人擺脫了在起步階段對于導(dǎo)師的過渡依賴，能快速的融入團隊，在前人的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺天然的統(tǒng)一，集成的特性，有可能讓新人打破點線的束縛，快速構(gòu)筑起自己的知識體系，成為企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)中臺的建立不是一蹴而就的，每個企業(yè)都應(yīng)該基于實際打造獨有的中臺能力，在這個過程中，需要遵循一些原則：

首先，企業(yè)的組織架構(gòu)及機制需要順勢而變。比如以前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的部門或團隊往往缺乏話語權(quán)，面對業(yè)務(wù)需求往往是被動的接受的角色，這讓一切數(shù)據(jù)中臺的想法化為泡影，需要為數(shù)據(jù)中臺團隊授權(quán)。

其次，要改變工作方式?，F(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊的主要工作內(nèi)容就是項目管理、需求管理等等，當(dāng)一個項目完成后又投入到下一個項目，做好一個需求后又開始負(fù)責(zé)下一個需求，這樣的工作確實非常鍛煉人的組織、協(xié)調(diào)能力，但這樣能力的提升與工作時間的長短并不是呈線性增長的，雖然增加了項目和需求管理經(jīng)驗，但并不能在某一個專業(yè)領(lǐng)域得到知識和經(jīng)驗的沉淀，隨著時間的流逝，越來越多的人會失去最初的工作積極性和創(chuàng)造性，事實上，數(shù)據(jù)人員只有深入的研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型，端到端的去實踐，打造出數(shù)據(jù)中臺，才是最大的價值創(chuàng)造，才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能。

第三，數(shù)據(jù)中臺的團隊要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運營角色轉(zhuǎn)變。不僅在數(shù)據(jù)上，在業(yè)務(wù)上也要努力趕超業(yè)務(wù)人員，中臺人員要逐步建立起對于業(yè)務(wù)的話語權(quán)，不僅僅是接受需求的角色，更要能提出合理的建議，能為業(yè)務(wù)帶來新的增長點，比如精確營銷。

最后，中臺是適合公司特點的。最合適的中臺是當(dāng)你深入了解業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、組織，而且不僅了解今天在哪里，還要了解過去是怎么演變而來，未來又會怎么演化。只有當(dāng)了解所有的東西之后，才能做出較好的中臺架構(gòu)設(shè)計。