2018年12月4日，第五屆中國IoT大會在深圳成功舉辦，會議同期的人工智能論壇上，來自太古計算機、嘉楠科技、宇泛智能、云天勵飛和清華大學的領導專家，分別從不同視角對人工智能存在的技術挑戰和如何進行應用落地進行了深入的探討。

陳偉：智能AI行為分析帶來的機遇

圖|太古計算機總經理陳偉

在此次論壇上，太古計算機總經理陳偉介紹到，行為監控是一款能識別到人的異常動作行為后預警的智能監控，比如：當場景下有人打架，傳統監控下如果保安發現了有人打架才知道有人在打架，而行為監控則能自己檢測出來打架動作并預警給值班人員。

什么是預警？就是把系統檢測到的正在打架的視頻畫面彈屏顯示在大屏幕上，還能標記正在打架的人。如果監控室沒人值班，它還能將信息發送到手機APP上。另外AI智能行為監控，還可以同時監控幾百人，對于監控人員和管理者來說，既省時省力又高效。

陳偉說，“傳統的監控系統，如果沒有監控中心專人值班，基本上等于擺設，只能起到一定的威懾作用和事后視頻取證的作用。而如果有專人值班的情況，往往又是項目比較大，監控畫面比較多，必須設專門的監控中心，那么，值班人員面對幾十上百個甚至幾百個監控畫面，他們也想看完所有的監控畫面，但是有心無力，根本不可能關注到所有畫面，等于還是起不到值班的作用。

在AI智能行為監控系統的核心設備中，主要只有三種：前端行為采集攝像機，機房錄像存儲NVR，機房行為預警服務器。而傳統的綜合平臺、上墻高清解碼器、流媒體服務器、網絡鍵盤等類似這類的控制設備，在AI智能行為監控系統架構中是完全可以不用的，系統的自動檢測和自動彈屏預警，完全替代了人眼查看和人工調度。”可見AI智能行為監控的必要性。

在談到AI智能行為監控系統的應用場所時，陳偉介紹說，“其主要功能是增加了對視頻中的人的動作的識別，達到了提前預警的目的。它可以廣泛應用與社會治安、小區、工廠、酒店、學校、醫院、養老機構、公園、廣場、旅游區、監獄、客運公交、地鐵、機場、海關、施工工地等領域。

但是，由于每套AI智能行為監控系統，都需要一臺服務器，相對來說，小型店鋪、家庭等監控點數量較少的場所，成本會提高，這類小型項目慎用。”

黃銳：買得到的物聯網AI芯片

圖|嘉楠科技AI首席技術專家黃銳

在發表主題演講的時候嘉楠科技AI首席技術專家黃銳表示，嵌入式AI開發難度與準入門檻高，開發難度大。而傳統AI解決方案成本高，功耗不占優勢。嵌入式AI市場面臨全新的挑戰與機遇。

在談到目前市場有什么痛點或挑戰時，黃銳主要講到四點，一是準入門檻高，傳統人工智能解決方案成本高，開發難度大，小廠商準入門檻高，市場上現有芯片昂貴；二是系統龐大復雜，傳統人工智能系統龐大、功耗高、電路復雜，難以應用到IoT市場；三是資料與信息封閉，各家的AI芯片資料封閉，普通開發者難以獲取信息，難以參與開發，對開源社區不友好；四是芯片買不到，“PPT芯片”過多，很多芯片只能看到宣傳資料，但是卻沒有渠道采購。

在此次論壇上，黃銳還重推了一款AI芯片解決方案-勘智K210，勘智K210是一顆面向邊緣計算的SoC勘物探智，具有機器視覺與機器聽覺的雙重能力。黃銳介紹說，“讓物聯網外設能看懂這個世界，并且傾聽我們的聲音是勘智團隊的目標。當機器視覺與機器聽覺成功整合到一般的電器設備上后，將會賦予電器更高級的交互能力并提升交互體驗。這是神經網絡硬件落地的一種最快方式，賦予物聯網節點邊緣智能。”

K210具有幾大功能，一是K210具備對全卷積神經網絡的處理能力，可勝任60fps的多目標檢測任務，包括并不限于檢測圖像中的人臉。二是K210可以識別目標的特征，從而對目標進行區分，例如人臉身份識別。三是K210支持麥克風陣列處理加速，可以確定聲音來源方向。例如聲學相機。四是K210支持3D空間中的聲場成像，類似于聲音雷達，可以將K210聽到的聲場情況顯示在屏幕上。五是K210支持特定人與非特定人的離線語音識別，無需聯網。

另外在主題演講的時候，黃銳還介紹到了開發板和應用案例，如60幀每秒-實時同時跟蹤多張人臉，人臉關鍵點檢測等等。

蘇亮亮：人臉識別產品落地路徑

圖|宇泛智能COO蘇亮亮

在此次論壇上，宇泛智能COO蘇亮亮介紹到，宇泛智能（Uni-Ubi）成立于2014年3月，是一家集算法、智能硬件、PAAS平臺、大數據平臺于一體的物聯網智能視覺解決方案供應商，可提供完整的AIOT平臺以及垂直應用。

據蘇亮亮介紹，宇泛智能從2015年3月起，基于深度學習的人臉識別技術開始在世界嶄露頭角，后續推出Uface??品牌，在泛安防領域已廣泛應用。宇泛智能主做兩大業務，一是Uface人臉識別相關的技術、產品、方案，二是Hunter視頻結構化相關的技術、產品、方案。

蘇亮亮認為，現階段，優秀產品對硬件、算法、應用的強依賴，在硬件上，宇泛智能具有產品迭代領先優勢，成本優勢、靈活優勢、深入服務定制的優勢；在算法上，宇泛智能具有特定場景特定算法，特定優化，比如工地和學校算法模型不同，大庫需要本地與云端結合比對；在應用上，工程方面的優化，持續打磨，豐富的功能和接口。

最后，蘇亮亮還介紹了宇泛智能新一代開放平臺，包括開放硬件、開放算法、EtherSDK（SDK集成度高，諸多工程方面優化）、AIOT（包含設備管理平臺和算法服務）、輕量級解決方案（包含人員管理、權限管理，本地和云端比對自由切換）。

劉子威：人工智能技術在美容領域的實踐

圖|和而泰智能數據與人工智能實驗室總監劉子威

在會議上，和而泰智能數據與人工智能實驗室總監劉子威首先談到的是，國內美容市場的情況，他說，目前國內美業市場規模已超一萬億，實體門店已超二百萬，中國女性月均美容消費能力為100-500元，男性對美容行業關注度也日益增長，男女性對美容行業關注度的人群比例為1:8。

美業大致可分為四類，包括美發、美容美體、美甲美睫、醫療美容，據劉子威介紹，“四美”市場規模預計為1.12萬億元，較去年整體年增速15%，而這部分還沒包括屬于制造業的化妝品護膚品的銷售。

劉子威認為，過去，美業提供的服務屬于典型的“非標”，難以規模化，從業人員普遍的文化水平較低，專業能力不高；未來，在“消費升級”和“產業升級”的雙重驅動下，產業格局正在發生巨大的變化。

針對上述問題，和而泰從智慧門店切入，推出輕量級AI拍照測膚方案和基于知識圖譜的護膚推薦方案。劉子威介紹到，AI拍照測膚、AR彩妝已經在美容院、化妝品門店得到應用，并且他們正在嘗試將AI拍照測膚方案，用在百果園門店。

關于知識圖譜的護膚推薦方案，劉子威認為需要以用戶為中心，根據場景將多領域知識共通。包括護膚知識圖譜、美妝知識圖譜、飲食知識圖譜、睡眠知識圖譜。此外，還可基于美容知識圖譜及對話技術，構建護膚問答機器人，用戶可以通過APP提問，從而獲得美容護膚方案。

王軍：AI城市大腦城市發展芯動力

圖|云天勵飛首席方案總監王軍

在此次論壇上，云天勵飛首席方案總監王軍重點介紹了“深目”，這是一套全球最大的動態人像識別系統，并例舉了三大成功案例，一是“深目”在嫌疑人搜索和身份落地中起了關鍵作用，為案件偵破贏得了寶貴時間；

二是天圖案-AI黑科技一網打盡自行車盜竊，全案共打掉團伙13個，抓獲犯罪嫌疑人318名，全區此類警情同比下降32.55%；三是行人闖紅燈抓拍取證系統，深圳交警2017年4月上線首套云天“深目”行人闖紅燈取證系統以來，有效規范了行人出行習慣，減少了交通事故的發生。

王軍告訴大家，云天勵飛通過“五位一體”模式做AI，包括自研視覺芯片、人像大數據、精準算法、實戰應用、專業服務體系。王軍認為，做AI需要從實戰中來，到實戰中去，以系統了解行業需求，以芯片解決場景痛點，以服務賦能全行業。

如何構建以人為本的AI城市大腦，從應用層面來講，王軍介紹了云天勵飛的三大應用場景，AI+新警務、AI+新治理、AI+新零售。

AI+新警務：構建城市安全盾牌

AI+新治理：打造2公里智慧生活圈

AI+新零售：從萬貨商店到每個人的商店

王軍表示，未來，AI將在賦能百業，實現物理世界的信息結構化。

鄧志東：計算機視覺和深度學習現狀和未來

圖|清華大學教授鄧志東

在此次人工智能論壇上，清華大學教授鄧志東主要分享了兩部分內容，一是深度學習賦能的計算機視覺；二是探索具有認知理解能力的人工智能視覺。所有分享內容重點經鄧教授總結如下：

無論是單目/雙目/紅外攝像機，還是激光雷達/毫米波雷達成像，感知問題大多可歸結為場景或目標的計算機視覺問題；

在大數據和超強計算能力的支撐下，基于深度學習的計算機視覺更加接近于人的視覺感知能力；

開放環境下不存在完備大數據，但須盡可能多地運用標簽大數據，并且還要考慮到數據與性能的長尾效應，因此產業應用中亟需發展基于小樣本的深度學習視覺方法；

須突破多模態視覺融合技術，進一步增強視覺感知的用戶體驗；

大數據人工智能視覺尚缺乏認知理解能力，已成為目前人工智能前沿探索中面臨的一個重大技術挑戰；

結合具有自主學習能力的概率圖模型或知識圖譜，發展具有認知理解能力的計算機視覺技術，可望成為人工智能技術與產業的核心賦能力量；

輕量化、低功耗、低成本人工智能必將成為發展智能物聯網的基礎。

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