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衡量車聯(lián)網(wǎng)及用戶體驗的分級框架

ml8z_IV_Technol ? 來源:cg ? 2018-12-09 09:02 ? 次閱讀

與其他行業(yè)相同,在數(shù)字化力量的推動下,汽車行業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)界限也在變得越來越模糊,新生態(tài)圈則在加速形成,并有望帶來可觀的經(jīng)濟價值。車聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展所衍生出的海量車輛數(shù)據(jù)將是創(chuàng)收、降本和提高安全性的關(guān)鍵,并有望在2030年創(chuàng)造出高達7500億美元的價值。

各方對車聯(lián)網(wǎng)分級標準的共識與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所能帶來的價值息息相關(guān)。共識和通用指標將幫助生態(tài)圈參與者挖掘當前及潛在商機;同時消費者也能更輕松地比較不同產(chǎn)品的特征和功能;它還是汽車行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型價值創(chuàng)造的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一。但類似的分級標準當前仍屬空白。隨著車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)日益復雜,若要深入理解行業(yè)變化,統(tǒng)一的框架將必不可少。

框架的作用

要理解通用標準的作用,只消看一看國際自動機工程師學會(SAE)提出的無人駕駛汽車分級標準框架即可。SAE的分類巨細靡遺且通俗易懂。無人駕駛能力每提升一個等級,就對應的引入一項更高級的技術(shù)能力。這種嚴格的分類反映了一種以工程為導向的方法 ——是或否,零或一。

麥肯錫未來出行研究中心(MCFM)制定了一套明確清晰的車聯(lián)網(wǎng)及用戶體驗分級框架,即麥肯錫互聯(lián)網(wǎng)汽車客戶體驗(Mckinsey Connected Car Customer Experience,C3X)框架(下圖)。

圖 麥肯錫互聯(lián)網(wǎng)汽車客戶體驗(C3X)框架概括了從最基本到高度復雜,且涵蓋五個等級的車聯(lián)網(wǎng)用戶體驗

誠然,自動駕駛及其等級可以按照駕駛員介入汽車行駛的程度(從完全由駕駛員控制到零人為干預)進行定義,而車聯(lián)網(wǎng)則應當從乘客體驗角度出發(fā)進行定義。這種區(qū)別并非是學術(shù)性的。車聯(lián)網(wǎng)很大程度上是通過汽車數(shù)據(jù)實現(xiàn)增收、降本并提高安全性的。通過車內(nèi)傳感器和來自多個數(shù)字化領(lǐng)域(包括社交媒體、智能化家居、以及智能化辦公室)的消費者偏好數(shù)據(jù),人工智能AI)得以預測和響應乘客的需求和命令。

企業(yè)越能為乘客創(chuàng)造無縫化體驗,就越可能促進增收、降本以及安全駕駛目標的實現(xiàn)。隨著車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)的日益復雜,消費預期也在同步提升,因而用戶對更高價值用戶體驗的需求也相應增加了。C3X框架可以更輕松地量化由車聯(lián)網(wǎng)帶來的經(jīng)濟價值。整個生態(tài)系統(tǒng)的參與者都將能夠更準確地了解,如何將用戶體驗提升到下一個等級以及他們在各個等級能夠通過車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造多少價值。

車聯(lián)網(wǎng)等級詳解

在C3X框架中,基礎(chǔ)式互聯(lián)(L1)意味著車輛僅支持駕駛員對該車的使用情況和技術(shù)狀況進行基本監(jiān)測;個性化互聯(lián)(L2)意味著車輛可以通過駕駛員的個人資料獲取外部數(shù)字平臺上的服務,例如安卓汽車系統(tǒng)、蘋果CarPlay、支付寶等。在這兩個級別上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化已經(jīng)成了諸多企業(yè)盈利的核心,特別是對高科技公司。汽車廠商也同樣在嘗試車聯(lián)網(wǎng)貨幣化;消費者對此已經(jīng)產(chǎn)生了需求并愿意為基礎(chǔ)聯(lián)網(wǎng)功能付費,例如車內(nèi)熱點和基于車輛使用情況的保養(yǎng)檢查等。

隨著車聯(lián)網(wǎng)等級的提升,當用戶體驗在人工智能的支持下從被動式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑⑶罢靶苑諘r,價值創(chuàng)造機會也會隨之猛增。達到L3水平時,車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)注范圍會擴展到駕駛員之外的全部同乘人員,他們同樣可以享有個性化控制、信息娛樂和定向廣告。L4則通過多模式(例如語音和手勢)提供實時交互,允許駕乘人員與車輛自然“對話”,并通過該對話接收來自車輛服務和功能相關(guān)的主動建議。當達到框架頂層的L5時,系統(tǒng)將成為“虛擬代駕”——即認知化的AI。AI系統(tǒng)將勝任高度復雜的通訊和協(xié)調(diào)任務,能夠預測乘員需求并完成復雜且突發(fā)的任務。

車聯(lián)網(wǎng)——現(xiàn)狀及未來展望

目前,超過80%的汽車保有量低于或者剛達到L1的水平。這說明未來仍有很大提升空間。部分豪華車款,如奧迪Q7、寶馬7系、凱迪拉克凱雷德、雷克薩斯LX、梅賽德斯-奔馳GLE和特斯拉Model X等等,達到了L2標準,可為消費者提供激奮人心的車內(nèi)體驗。中國的上汽榮威/MG搭載的斑馬系統(tǒng)也達到了L2標準。但截至今日,尚沒有全面達到L3要求的量產(chǎn)車輛,僅有部分高端車型的頂配版本有若干L3的功能特征。不過,麥肯錫的研究表明,到2030年,全球銷售的新車中將有近一半可達到L3水平或更高水平。

但要將該目標變?yōu)楝F(xiàn)實,車聯(lián)網(wǎng)用戶體驗的通用標準仍有很長的路要走。C3X框架可讓各行各業(yè)的不同參與者使用相同的技術(shù)語言,化復雜為清晰,同時為下一步工作制定明確指標:無縫、互聯(lián)、智能的車內(nèi)體驗。消費者和生態(tài)系統(tǒng)參與者也可借此框架就車聯(lián)網(wǎng)的真正含義形成共識。

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原文標題:車聯(lián)網(wǎng)及用戶體驗分級框架

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