創(chuàng)新工場(chǎng)就是國(guó)內(nèi)最為關(guān)注人工智能領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu)之一。

當(dāng)Master在2017年開(kāi)年狂虐了人類(lèi)圍棋高手，當(dāng)CES上各種智能產(chǎn)品和無(wú)人駕駛車(chē)輛驚艷亮相，人工智能這個(gè)在2016年走熱的話(huà)題，也露出了落地商用的雛形。而投資機(jī)構(gòu)們對(duì)此的關(guān)注，更是達(dá)到了前所未有的高度。

創(chuàng)新工場(chǎng)就是國(guó)內(nèi)最為關(guān)注人工智能領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu)之一。1月10日，一部名為“投資AI生態(tài)，共贏智慧未來(lái)”的人工智能戰(zhàn)略白皮書(shū)發(fā)布。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)到場(chǎng)，不僅詳解了創(chuàng)新工場(chǎng)在2017年對(duì)人工智能的投資戰(zhàn)略，更是將自己對(duì)人工智能公司的思考做出了梳理。

在2016年創(chuàng)新工場(chǎng)宣布成立的人工智能工程院也正式復(fù)出水面。李開(kāi)復(fù)博士出任院長(zhǎng)，兩位副院長(zhǎng)王詠剛和王嘉平也正式到任。李開(kāi)復(fù)創(chuàng)新工場(chǎng)將以人工智能工程院為平臺(tái)，為國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)提供人才、技術(shù)、商業(yè)、市場(chǎng)、軟硬件平臺(tái)、大數(shù)據(jù)環(huán)境等方面的支持。

在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，人工智能將是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的下一次革命，而人工智能的體量甚至還將遠(yuǎn)超過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。“在未來(lái)，人類(lèi)思考需要5秒以下的工作，都將被人工智能所取代。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。從而，人工智能領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大商機(jī)。

在過(guò)去的時(shí)間里，創(chuàng)新工場(chǎng)已投資了近30家人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司，如曠視科技、地平線(xiàn)機(jī)器人、馭勢(shì)科技、第四范式、小魚(yú)兒科技等。而李開(kāi)復(fù)進(jìn)一步提出，在國(guó)內(nèi)，具備獨(dú)特的人工智能機(jī)會(huì)。

目前世界上43%的人工智能的論文作者中，都有華人/中國(guó)人的身影；

而在中國(guó)，年輕人具備較高的數(shù)學(xué)知識(shí)，愿意追尋“熱門(mén)行業(yè)”，可以快速訓(xùn)練出大批的“人工智能工程師軍隊(duì)”；

同時(shí)，在國(guó)內(nèi)也存在著利于人工智能發(fā)展的市場(chǎng)機(jī)遇，例如傳統(tǒng)企業(yè)的“非智能”技術(shù)較弱，易于被取代。

中國(guó)大市場(chǎng)在過(guò)去孕育了大量已經(jīng)走到C輪的應(yīng)用，在未來(lái)需要人工智能的幫助。

中國(guó)對(duì)于人工智能的約束較少。

而這次創(chuàng)新工場(chǎng)發(fā)布的白皮書(shū)中，可以說(shuō)是創(chuàng)新工場(chǎng)未來(lái)的人工智能戰(zhàn)略的具體體現(xiàn)。在人工智能創(chuàng)業(yè)和投資走熱之時(shí)，白皮書(shū)提到，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨6大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接；人才缺口巨大；數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問(wèn)題明顯；可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟；一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問(wèn)題；以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。

但機(jī)會(huì)也在挑戰(zhàn)中蘊(yùn)藏。白皮書(shū)中揭示的未來(lái)是，在未來(lái)10年，將是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。在這一時(shí)期內(nèi)，人工智能產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)6大特點(diǎn)：

機(jī)器將成為人類(lèi)的工具。李開(kāi)復(fù)預(yù)測(cè)，從事翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安、銷(xiāo)售、客服等工作的人，將有90%在未來(lái)10年內(nèi)被人工智能全部或部分取代，同時(shí)，一些全新的工作機(jī)會(huì)將應(yīng)運(yùn)而生，一部分傳統(tǒng)工作將轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助下的全新工作類(lèi)型，相關(guān)人群的再培訓(xùn)和再就業(yè)將變得至關(guān)重要。

人工智能將催生數(shù)個(gè)千億美元甚至萬(wàn)億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。以金融行業(yè)為例，據(jù)高盛公司估計(jì)，到 2025 年人工智能可通過(guò)節(jié)省成本和帶來(lái)新盈利機(jī)會(huì) 創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，在金融、醫(yī)療、安防、教育、能源、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動(dòng)化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場(chǎng)潛力。而自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)于交通運(yùn)輸和汽車(chē)制造業(yè)的顛覆，更具有無(wú)法估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

此外，其他特點(diǎn)還包括：傳統(tǒng)行業(yè)將面臨人工智能帶來(lái)的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)；中國(guó)將成為人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量；而人工智能時(shí)代，教育和職業(yè)培訓(xùn)將意義重大。

“最近三四個(gè)月，我們看到的頂尖項(xiàng)目已經(jīng)越來(lái)越少了。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。“人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不一樣，人工智能一定需要科學(xué)家，而科學(xué)家卻不見(jiàn)得有工程師可以帶出來(lái)創(chuàng)業(yè)。”

這也是創(chuàng)新工場(chǎng)打造人工智能工程院的初衷。李開(kāi)復(fù)透露，由他親任院長(zhǎng)的工程院，將打造成面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化實(shí)驗(yàn)室。工程院將面向海內(nèi)外招聘人工智能科學(xué)家和駐場(chǎng)創(chuàng)業(yè)家（EIR），幫助他們完成科研成果向商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。工程院副院長(zhǎng)、創(chuàng)新工場(chǎng)技術(shù)副總裁王詠剛此前曾在Google擔(dān)任工程師超過(guò)10年；在知識(shí)圖譜、分布式系統(tǒng)、輸入法、HTML5 動(dòng)畫(huà)/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域積累多年。副院長(zhǎng)王嘉平擁有中科院計(jì)算所博士學(xué)位，曾就任微軟研究院主管研究員。

同時(shí)，李開(kāi)復(fù)稱(chēng)，創(chuàng)新工場(chǎng)今年還完成了第三期3億美元基金和第二期25億元人民幣基金的募集，目前創(chuàng)新工場(chǎng)管理基金總額超過(guò)80億元，投資項(xiàng)目超過(guò)300個(gè)，涉及人工智能、數(shù)字娛樂(lè)、消費(fèi)升級(jí)、在線(xiàn)教育、B2B和企業(yè)交易等領(lǐng)域，投資階段覆蓋種子輪、天使輪、A輪、B輪及C輪。

以下是李開(kāi)復(fù)演講，經(jīng)i黑馬編輯：

下面我想再深度介紹一下人工智能。我們重中之重的投資領(lǐng)域，就是我們的人工智能。

10年內(nèi)90%的人類(lèi)工作將被取代

最近隨著Master在網(wǎng)上擊潰了60位圍棋的高手，讓我們看到了其實(shí)已經(jīng)不必再討論圍棋人類(lèi)有沒(méi)有希望，人類(lèi)已經(jīng)被機(jī)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面了。這個(gè)其實(shí)帶來(lái)的，是一個(gè)特別大的機(jī)會(huì)。圍棋本身不是最大的商業(yè)價(jià)值，但是能夠打敗人類(lèi)，讓我們看到人工智能將在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生價(jià)值。一定的程度上，人類(lèi)的普通工作將被機(jī)器取代。

我們可以說(shuō)50%的工作將會(huì)被人工智能取代，尤其是客服、翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安等領(lǐng)域的，甚至90%的工作將會(huì)被取代，我們?nèi)魏蔚墓ぷ魅绻f(shuō)不經(jīng)過(guò)超過(guò)五秒鐘的思考，都是做不過(guò)機(jī)器的。而且不是說(shuō)它能不能打過(guò)我們，而是它必然把我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。

比如我們做人臉識(shí)別，一個(gè)警衛(wèi)有可能識(shí)別50萬(wàn)張臉嗎？一個(gè)司機(jī)他可能開(kāi)兩億英里嗎？但是我們投資的公司，機(jī)器就可以做到。隨著特別巨大、海量的數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)發(fā)展，在狹窄的領(lǐng)域里面，機(jī)器已經(jīng)把我們拋得遠(yuǎn)遠(yuǎn)的。

當(dāng)然，人類(lèi)還有很多其他的事情機(jī)器不會(huì)做，但是如果你是挑一個(gè)領(lǐng)域做一件事情，然后有巨大的數(shù)據(jù)量，那么人將根本不是機(jī)器的對(duì)手。這些機(jī)器不會(huì)累，不會(huì)罷工，也沒(méi)有情緒也不會(huì)犯錯(cuò)，所以它們的這種大量產(chǎn)生價(jià)值和取代一些簡(jiǎn)單的工作的情況，會(huì)不斷發(fā)生。從一個(gè)投資人的角度來(lái)說(shuō)，每一個(gè)這樣的機(jī)器都是在創(chuàng)造新的價(jià)值。

我們回去看人工智能，其實(shí)都可以追溯到六十年前。人工智能這個(gè)詞在六十年前發(fā)生的，在三十年前就開(kāi)始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早了。但是我們現(xiàn)在可以看到，過(guò)去的三五年它有特別多的進(jìn)步，這里包括無(wú)人駕駛，也包括機(jī)器人。現(xiàn)在谷歌的E-maill可以自動(dòng)幫你回復(fù)；微軟的小冰，有人跟它曾經(jīng)聊了九個(gè)小時(shí)，進(jìn)步非常大。

因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄埽覀儚膱D像識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別都全面突破人的表現(xiàn)，也突破了過(guò)去所有的算法表現(xiàn)。那么當(dāng)這樣的一個(gè)技術(shù)超過(guò)人的時(shí)候，它就可以取代了我們。所以當(dāng)人臉識(shí)別超過(guò)人的時(shí)候，保安的一大部分工作就不需要了；當(dāng)語(yǔ)音識(shí)別超過(guò)人的時(shí)候，客服的工作就不需要了，或者銷(xiāo)售的一部分工作就不需要了。逐漸這些取代和產(chǎn)生價(jià)值過(guò)程就會(huì)開(kāi)始發(fā)現(xiàn)。

無(wú)人駕駛將顛覆已有世界

我們看無(wú)人駕駛，現(xiàn)在是一個(gè)無(wú)人駕駛的黃金時(shí)代。如果說(shuō)要挑一個(gè)最會(huì)顛覆已有世界的技術(shù)，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣大的，我們都不要說(shuō)人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)大多了，人工智能是人類(lèi)有史以來(lái)最大的領(lǐng)域，我們就僅僅挑一個(gè)無(wú)人駕駛就行了，這個(gè)領(lǐng)域就跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣。

為什么這樣說(shuō)呢？因?yàn)槲覀兯械牧?xí)慣都會(huì)被顛覆。第一個(gè)我們可以預(yù)測(cè)的是，無(wú)人駕駛會(huì)幫助我們開(kāi)車(chē)，到我們幫助它開(kāi)車(chē)，最后是它開(kāi)車(chē)我們什么都不避諱，這個(gè)過(guò)程是一個(gè)必然的過(guò)程。因?yàn)檫@是一個(gè)特別巨大的大數(shù)據(jù)，然后是可學(xué)習(xí)的。無(wú)人駕駛不是說(shuō)要等十年才取代人類(lèi)，而是現(xiàn)在半無(wú)人駕駛已經(jīng)發(fā)生了，比如在景區(qū)、飛機(jī)場(chǎng)、高爾夫球場(chǎng)。那么在道路上，我們?yōu)槭裁床豢梢栽黾右恍?a href="http://www.nxhydt.com/v/tag/117/" target="_blank">傳感器，讓道路變得更聰明？這樣就不會(huì)有像以前特斯拉車(chē)禍開(kāi)車(chē)發(fā)生的事情，因?yàn)槁窌?huì)告訴你，我是路、那是車(chē)，這個(gè)回饋可以告訴汽車(chē)。再往后我們談的很多物聯(lián)網(wǎng)的功能，無(wú)人駕駛都可以達(dá)到。比如說(shuō)，第一我們就不用買(mǎi)車(chē)了，車(chē)子全部都是靠租賃的，全部都是滴滴型的；第二共享經(jīng)濟(jì)和無(wú)人駕駛會(huì)同時(shí)發(fā)生；第三它一旦發(fā)生了以后，我們隨時(shí)需要車(chē)它就會(huì)出現(xiàn)在我們面前，而且不會(huì)過(guò)大，一個(gè)人出門(mén)就乘一個(gè)人的車(chē)，兩個(gè)人出門(mén)就乘兩個(gè)人的車(chē)，現(xiàn)在就不用浪費(fèi)錢(qián)了，當(dāng)你需要的時(shí)候汽車(chē)出現(xiàn)就好了。

然后一旦汽車(chē)開(kāi)始無(wú)人駕駛了，那么彼此之間就可以交談，一輛無(wú)人駕駛的車(chē)跟另外一輛無(wú)人駕駛的車(chē)說(shuō)，我爆胎了，這樣就不會(huì)出事了；或者當(dāng)你急著上班的時(shí)候，一輛車(chē)就跟另外一輛車(chē)說(shuō)，我的主人急著上班，你讓開(kāi)我給你兩毛錢(qián)，停車(chē)場(chǎng)不需要了，所有的車(chē)都應(yīng)該跑起來(lái)，我們所有的價(jià)值都會(huì)被激活，空氣會(huì)變得更好，時(shí)間也會(huì)被節(jié)省。

當(dāng)然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機(jī)，它每收入一塊錢(qián)要花一塊八毛錢(qián)，有一塊二是花在司機(jī)身上的。當(dāng)你拿掉司機(jī)以后，它就從一個(gè)巨賠錢(qián)的公司；變成一個(gè)巨賺錢(qián)的公司，所以是有特別大的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力讓它推進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域。而且全世界汽車(chē)公司都在投產(chǎn)，有人聽(tīng)到任何汽車(chē)公司說(shuō)無(wú)人駕駛還要二十五年嗎？

當(dāng)這一切開(kāi)始發(fā)生，五年、十年以后，新的技術(shù)會(huì)倒逼各種領(lǐng)域，比如說(shuō)機(jī)器人，當(dāng)你的汽車(chē)能聽(tīng)能看能動(dòng)的時(shí)候，這些同樣的技術(shù)也運(yùn)用在機(jī)器人身上，對(duì)我們整個(gè)家庭工業(yè)等等都會(huì)有特別大變革的作用。

人工智能，創(chuàng)新工場(chǎng)的投資可能是四年前開(kāi)始，因?yàn)槲覀€(gè)人就是做人工智能的，我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)是一個(gè)非常技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，但是現(xiàn)在已經(jīng)不是我們一家在說(shuō)該做人工智能了，而且最有權(quán)威的這個(gè)中國(guó)政府，美國(guó)政府，歐盟，日本都已經(jīng)推動(dòng)了，人工智能是最重要的一個(gè)技術(shù)，它會(huì)產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)的價(jià)值，而且科技巨頭已經(jīng)匯集在一起討論怎么樣負(fù)責(zé)的把人工智能做好，才不會(huì)傷害到人類(lèi)。

谷歌為何要更名為Alphabet，就是一定的程度上，要把它的人工智能技術(shù)匯集成一個(gè)谷歌大腦，用它來(lái)做各種健康、金融、汽車(chē)、醫(yī)療等等各個(gè)領(lǐng)域，然后能產(chǎn)生二十六個(gè)像谷歌一樣有價(jià)值的公司。

怎樣做好人工智能公司？

人工智能怎么做好呢？我覺(jué)得有幾個(gè)要素。

第一個(gè)就是說(shuō)你要挑一個(gè)領(lǐng)域，然后收集很大的數(shù)據(jù)，而且這個(gè)數(shù)據(jù)是有標(biāo)注的，而且精確的。第二你要買(mǎi)很多機(jī)器，第三你要找很厲害的科學(xué)家，第四你要教育一批人來(lái)使用這個(gè)東西，價(jià)值就產(chǎn)生出來(lái)。

所以人工智能的創(chuàng)業(yè)跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)很不一樣，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)是低成本的，人工智能創(chuàng)業(yè)的成本則非常貴。

我們?cè)?年前就談到，創(chuàng)業(yè)成本在人工智能領(lǐng)域達(dá)到了新高。但是中國(guó)其實(shí)是有很多機(jī)會(huì)的。我們的工程院的副院長(zhǎng)王詠剛做了一個(gè)搜索，看到在過(guò)去華人在AI領(lǐng)域的貢獻(xiàn)在快速的成長(zhǎng)，從十年前的四分之一到現(xiàn)在的幾乎半壁江山，所以我們?cè)谥袊?guó)是有很多機(jī)會(huì)的，雖然創(chuàng)業(yè)成本很高，科學(xué)家很稀缺，但是這里中國(guó)做人工智能是有長(zhǎng)處的。

第一，中國(guó)人數(shù)學(xué)本來(lái)就很厲害，論文本來(lái)就很多，所以這些專(zhuān)家是可以找到的。第二年輕學(xué)生好訓(xùn)練，你只要給我一個(gè)數(shù)學(xué)天才，半年的時(shí)間就可以讓他在人工智能產(chǎn)生價(jià)值，做一個(gè)有價(jià)值的人工智能工程師，所以這種培訓(xùn)特別重要，但前提是數(shù)學(xué)要好，但是非常幸運(yùn)的，中國(guó)人數(shù)學(xué)本來(lái)就是好。

第三，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)能力比較弱，所以給我們?nèi)斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)更多的機(jī)會(huì)。

第四，中國(guó)有很多大市場(chǎng)，大市場(chǎng)有很多獨(dú)角獸，獨(dú)角獸有一天突然發(fā)現(xiàn)我從沒(méi)有數(shù)據(jù)變成有數(shù)據(jù)，我需要人工智能怎么辦？那么他們就會(huì)雇用大批的人工智能和工程師，成為人工智能公司，所以每個(gè)大數(shù)據(jù)公司都會(huì)變成人工智能公司。

第五，美國(guó)雖然現(xiàn)在是領(lǐng)先中國(guó)，但是美國(guó)公司的技術(shù)很難引入到中國(guó)來(lái)。最后，中國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的約束比較少。

人工智能藍(lán)圖

我們對(duì)于這幾個(gè)領(lǐng)域都是非常看好的。

從大數(shù)據(jù)角度看，我們最看好的、能快速賺錢(qián)的就是金融領(lǐng)域，其次就是最有意義、能夠解救人命的醫(yī)療領(lǐng)域。如果你已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)公司，你的數(shù)據(jù)當(dāng)然更好用。

從感知的角度來(lái)說(shuō)，我們對(duì)一切的這種識(shí)別都非常認(rèn)可，非常的看好。人臉識(shí)別，手勢(shì)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展非常快速，而且是顛覆性的超越人類(lèi)。但是對(duì)于自然語(yǔ)言理解，這個(gè)還需要時(shí)間，估計(jì)7到10年吧。

再往下的發(fā)展，傳感器是個(gè)問(wèn)題，為什么無(wú)人駕駛那么貴，那就是傳感器太貴了，但是隨著無(wú)人駕駛和機(jī)器人的量產(chǎn)，這個(gè)是肯定會(huì)下來(lái)的。

再往下從機(jī)器人角度來(lái)說(shuō)，我們覺(jué)得家庭機(jī)器人會(huì)比較慢，但是工業(yè)，商業(yè)能夠發(fā)展較快。

最后對(duì)于無(wú)人駕駛，我已經(jīng)表達(dá)了非常樂(lè)觀的看法。

人工智能工程院?jiǎn)?dòng)

創(chuàng)新工場(chǎng)在過(guò)去三個(gè)月宣布的人工智能工程院，今天已經(jīng)初步有一些規(guī)模了，我想介紹一下工程院是做什么的。這里可以看到我們的人工智能布局，分兩個(gè)部分，右邊是作為一個(gè)VC，做風(fēng)險(xiǎn)投資，這個(gè)和其他的風(fēng)投是一樣的，我們找已經(jīng)成型的項(xiàng)目，我們幫他們達(dá)到更大的成功。

但是國(guó)內(nèi)成熟的創(chuàng)業(yè)差不多該創(chuàng)的都創(chuàng)了，最近三四個(gè)月越來(lái)越少看到頂尖項(xiàng)目，再訓(xùn)練下一批還需要時(shí)間。因?yàn)槿斯ぶ悄芤苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)還不太一樣，人工智能一定需要科學(xué)家，而科學(xué)家不見(jiàn)得可以有工程師帶出來(lái)。

所謂的孵化模式，可能在很多領(lǐng)域是不需要的、不存在的、沒(méi)有價(jià)值的，誰(shuí)還需要孵化一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司呢？但是在人工智能的領(lǐng)域，這些科學(xué)家因?yàn)樗麄冊(cè)谒麄兊念I(lǐng)域特別強(qiáng)，但是對(duì)于商業(yè)的認(rèn)知，產(chǎn)品的挖掘，工程師的管理，產(chǎn)品化的執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)并不足，所以我們認(rèn)為人工智能存在一個(gè)很特殊的孵化機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是我們要把頂尖的科學(xué)家拉進(jìn)創(chuàng)新工場(chǎng)的工程院，讓他們來(lái)摸索機(jī)會(huì)。因?yàn)槿斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)很貴，但是我們把貴的東西幫它解決。我們買(mǎi)機(jī)器，拿數(shù)據(jù)，提供商業(yè)的認(rèn)知，幫他們招工程師，讓他們創(chuàng)業(yè)的途徑能夠達(dá)到更快，這就是人工智能工程院所做的事情。

工程院大概在3個(gè)月之前開(kāi)始啟動(dòng)，我們逐漸在招兵買(mǎi)馬，那么我們?cè)谡壹夹g(shù)型的專(zhuān)家，搭配年輕的工程師，提供大量的數(shù)據(jù)合作伙伴和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)給他們，讓他們能夠孵化成好的項(xiàng)目。孵化出來(lái)項(xiàng)目，工場(chǎng)會(huì)占用一些股份，然后再給工場(chǎng)的基金，當(dāng)然也有行業(yè)的友商機(jī)會(huì)，來(lái)投資這些項(xiàng)目。我們相信我們可以經(jīng)過(guò)這樣的孵化機(jī)制，讓更多的科學(xué)家參與創(chuàng)業(yè)。

當(dāng)然還有就是培訓(xùn)這些工程師，還有做更多的培訓(xùn)，讓更多的年輕人也可以參與并且了解在AI方面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。在人才培育方面，我們?cè)诒贝蟆⑶迦A、上海交大都開(kāi)始展開(kāi)合作，也在吸引學(xué)生參與一些暑期工作，包括業(yè)余的工作，在讀書(shū)的時(shí)候就開(kāi)始參與這樣的一個(gè)領(lǐng)域。