采用人工智能，數(shù)據(jù)中心能夠以創(chuàng)新的方式自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)，從而改進(jìn)數(shù)據(jù)中心設(shè)施的運(yùn)營(yíng)狀況和性能，同時(shí)減少停機(jī)時(shí)間。

在確定2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)時(shí)，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司分析師預(yù)測(cè)人工智能（AI）或智能應(yīng)用和分析將成為主要的技術(shù)。

實(shí)際上，Gartner公司預(yù)計(jì)幾乎所有應(yīng)用程序和服務(wù)都會(huì)在未來(lái)幾年內(nèi)采用一定程度的人工智能技術(shù)。在快速發(fā)展和變化的數(shù)據(jù)中心行業(yè)格局中，這種智能技術(shù)創(chuàng)新可以帶來(lái)許多有益的用途和部署策略。那么，對(duì)于如此廣泛的應(yīng)用，人工智能的擴(kuò)散對(duì)數(shù)據(jù)中心意味著什么呢？

人工智能的興起

最初，采用人工智能意味著數(shù)據(jù)中心需要運(yùn)行大量工作負(fù)載來(lái)處理人工智能技術(shù)的激增，例如機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心的重要性可能會(huì)越來(lái)越高，并成為這些新興技術(shù)運(yùn)作的核心。除了有利的業(yè)務(wù)影響外，人工智能應(yīng)用程序還將對(duì)數(shù)據(jù)中心本身運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性和積極的影響。

人工智能的益處被未來(lái)的數(shù)據(jù)中心錨定在實(shí)施過(guò)程中。從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)測(cè)和控制到應(yīng)用、冷卻、電力、存儲(chǔ)等的管理，一切都有機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)無(wú)縫地維護(hù)和調(diào)整。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心部署完全實(shí)現(xiàn)之后，將迎來(lái)最佳效率、生產(chǎn)力和可靠性的新時(shí)代。

人工智能應(yīng)用程序的一個(gè)好處是能夠顯著降低數(shù)據(jù)中心停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。目前，停機(jī)時(shí)間對(duì)于數(shù)據(jù)中心是最昂貴的事件之一，不僅對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商，而且對(duì)其客戶也是如此。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查，數(shù)據(jù)中心的停機(jī)時(shí)間的平均成本可能達(dá)到每小時(shí)10萬(wàn)美元到100萬(wàn)美元。基礎(chǔ)設(shè)施或關(guān)鍵應(yīng)用程序發(fā)生故障可能會(huì)嚴(yán)重?fù)p害數(shù)據(jù)中心客戶端的聲譽(yù)和業(yè)務(wù)實(shí)踐，更不用說(shuō)對(duì)于企業(yè)的關(guān)鍵合作伙伴的任何影響。為了避免這些有害事件，采用人工智能將是保持100％正常運(yùn)行時(shí)間的具有希望的一個(gè)步驟。

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)子集，通過(guò)為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供“學(xué)習(xí)”能力，為企業(yè)提供支持。通過(guò)允許系統(tǒng)識(shí)別模式，并自動(dòng)構(gòu)建分析模型的算法，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)現(xiàn)在可以增強(qiáng)用較少的人為干預(yù)做出關(guān)鍵決策。調(diào)研機(jī)構(gòu)德勤公司預(yù)測(cè)，由于這種類型的人工智能有著令人鼓舞的優(yōu)勢(shì)，全球各地的數(shù)據(jù)中心今年將采用80萬(wàn)個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。

Root Data Center公司使用人工智能軟件來(lái)提高他們的熟練技術(shù)人員和工程師團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平，幫助公用事業(yè)公司監(jiān)控發(fā)電機(jī)的運(yùn)行。這種額外的監(jiān)控可以預(yù)防性地使用，也可以在潛在的電力中斷的情況下對(duì)關(guān)鍵的發(fā)電機(jī)進(jìn)行監(jiān)控。如果沒有人工智能，保持這種謹(jǐn)慎的警戒水平幾乎是不可能的，因?yàn)榭赡苄枰獙?duì)50臺(tái)發(fā)電機(jī)保持不斷監(jiān)視，同時(shí)恢復(fù)供電。

由Litbit公司開發(fā)和使用中的軟件提供了額外的自動(dòng)監(jiān)視層，作為數(shù)據(jù)中心設(shè)施技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)展。Litbit傳感器跟蹤聲音模式的變量，以潛在地識(shí)別和解決問(wèn)題，甚至可以在出現(xiàn)問(wèn)題導(dǎo)致停機(jī)之前預(yù)測(cè)出來(lái)。人工智能具有更精細(xì)的感官體驗(yàn)以及預(yù)測(cè)建模的應(yīng)用，使用戶團(tuán)隊(duì)能夠同時(shí)在更多地方擁有“眼睛”和“耳朵”。雖然人類感官可能無(wú)法獲得指示問(wèn)題的微小噪聲，但軟件可以使用其學(xué)習(xí)算法檢測(cè)它們，并預(yù)測(cè)預(yù)防性維護(hù)或立即關(guān)注的需要。

這些開創(chuàng)性的部署代表了新一輪人工智能實(shí)施和實(shí)際應(yīng)用的開始。雖然通過(guò)人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)進(jìn)行廣泛而全面的管理可能需要多年的時(shí)間，但目前支持正常運(yùn)行時(shí)間的實(shí)施已經(jīng)證明對(duì)數(shù)據(jù)中心及其客戶有益。通過(guò)更可靠、更易于監(jiān)控的操作，數(shù)據(jù)中心用戶可以更輕松地了解他們的數(shù)據(jù)中心設(shè)施是否符合嚴(yán)格的合規(guī)要求，以確保正常運(yùn)行時(shí)間和效率。

總體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心在這個(gè)人工智能的新時(shí)代面臨更多的發(fā)展機(jī)遇。隨著數(shù)據(jù)中心越來(lái)越重視日常運(yùn)營(yíng)，并擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜性，人工智能承諾簡(jiǎn)化其部署所在設(shè)施的關(guān)鍵日常工作。

對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，應(yīng)用程序看起來(lái)可能不同，但是隨著人工智能成為智能增長(zhǎng)和創(chuàng)新的中心，這些集成的價(jià)值將仍然很高。