12月22日消息，“AI+云+醫(yī)療大數據&醫(yī)療器械“發(fā)展研討峰會今日在北京舉行。北京市科委、衛(wèi)健委等領導出席，來自中國科學院等高校的教授、來自阿里健康等企業(yè)代表以及軟銀資本等資本方也參與研討，就AI、RT、云服務顛覆性技術本身、落地應用和產業(yè)投資話題進行了討論。

技術缺口：醫(yī)生為什么“不信”AI

近年，AI、RT（機器人技術）、云服務等新科技在醫(yī)療健康行業(yè)掀起一陣風暴，尤其是在醫(yī)療圖像分析與識別近年來有了實質性突破進展，但若回歸理性分析與思考，AI本身還存在著許多關鍵基礎性與實際應用的問題，這些問題制約著AI在醫(yī)療健康的應用落地。

宏觀來說，新技術帶給醫(yī)療行業(yè)的價值，最終需要落地到是否提升了臨床研究水平和醫(yī)療服務水平、效率、質量，是否給醫(yī)生提供更好的輔助手段，但當下許多醫(yī)院面臨的問題是：醫(yī)生并不信AI技術。

中日友好醫(yī)院醫(yī)務處主任、國家衛(wèi)健委遠程醫(yī)療中心主任盧清君作為“局中人”，提出了這個結論的兩點支撐。首先，AI醫(yī)療技術的應用首先要基于海量醫(yī)療大數據，而醫(yī)生常常對數據懷著“過度期待”的態(tài)度。“醫(yī)療數據是歷史的記錄，卻要去演化出未來的產品，這些產品對于未來醫(yī)療行為的指導性有多大？醫(yī)生是存疑的。”盧清君說。

其次，AI醫(yī)療產品一般是基于數學模型和人工智能技術，而開發(fā)算法的工程師并不懂“醫(yī)”，醫(yī)生給出的診斷結論是基于經驗、倫理和實踐，但人工智能目前還不能做到“推理”。

在AI醫(yī)療剛剛遍地開花時，業(yè)內廣泛討論的是倫理性問題，但中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸認為，從功耗比，人工智能與人腦先進幾十萬倍，但無論從魯棒性、推廣性、犯錯率、學習樣本的數量還是可解釋性，基于深度學習的識別系統(tǒng)與人腦都無可相提并論，這是當下AI應用于醫(yī)療存在的最大的技術缺口。

落地思考：醫(yī)療與大數據的結合“姿勢”

在AI+醫(yī)療大數據落地服務環(huán)節(jié)里，器械是至關重要的一個角色。從最早的聽診器到現在的CT、MRI，作為醫(yī)療數據載體的器械產生了兩個本質變化。首先是醫(yī)務人員和器械的關系，從單線溝通變?yōu)榱穗p向表達，此外，患者和器械的關系也產生了變化，由原本的弱關系乃至無關系，變?yōu)閺娊壎ǖ穆撓怠?/p>

加上可穿戴設備、智能器械的鋪開，醫(yī)療數據的作用變得愈發(fā)重要。在院內，橫向至全國范圍內三甲醫(yī)院的連接，縱向到覆蓋基層醫(yī)療的三級診療服務體系，云服務和大數據都是重要支撐；在醫(yī)療器械和醫(yī)藥研發(fā)環(huán)節(jié)，醫(yī)療大數據對于器械企業(yè)和藥企變得越來越重要；放大至人類，由于人們的醫(yī)療健康管理需求產生了重大遷移，也反向帶動了AI技術發(fā)展和醫(yī)療大數據的涌動和沉淀。

那么醫(yī)療數據究竟要怎么用？中科院自動化所所長徐波認為，醫(yī)療大數據最終要落到以人為核心的個性化解決方案。“以往醫(yī)療健康的數據流向都是B2C，而這種方式由于法律和安全的限制發(fā)展緩慢，當下C2B數據獲取模式正處于前所未有的爆發(fā)階段。”他說，“老百姓通過智能設備上傳的數據量大、速度快。在國家層面，可以以區(qū)或市級為單位推行更高效的統(tǒng)一數據管理，在企業(yè)層面，基于海量數據的個性化解決方案或成為發(fā)力方向之一。”

徐波透露，中科院正在籌備智能醫(yī)療與主動健康研究中心，在該中心將具備多模態(tài)病例生成、多模態(tài)診療知識圖譜、診療智能服務和分布式數據管理的能力，這些能力的底層都需要AI和醫(yī)療大數據的支撐。

在應用場景上，國家康復輔具中心、北京市生物醫(yī)學工程高精尖中心教授樊瑜波、阿里健康集團大數據中心總經理王海強等嘉賓紛紛看好智能康復器械、AI全科醫(yī)生助手、智能互聯網醫(yī)院以及遠程醫(yī)療與AI的結合。

資本風向：智能時代，什么項目夠“值錢”？

2018年，寒冬影響下的資本市場一度呈頹態(tài)，軟銀資本合伙人劉纓坦言，醫(yī)療投資在今年整體下滑，但近年接連頒布的新政策仍然讓投資界看見了曙光。

2016年6月，國務院公布了《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，明確指出健康醫(yī)療大數據是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數據融合共享、開放應用；2017年7月20日，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。

軟銀資本看好高科技技術在基層醫(yī)療市場的應用。“中國醫(yī)學技術市場規(guī)模由2011年的200億美元增長至2017年近600億美元，核心驅動力便是社區(qū)和基層市場對本土產品增長的需求。”劉纓說。

介于數字醫(yī)療正變得更加智能，移動電子設備將醫(yī)療機構跨地區(qū)、跨時空連接，在人工智能云平臺的“天空”下，是無可估量的醫(yī)療大數據市場。“如果說原來的互聯網醫(yī)療打造的是半閉環(huán)，如今的AI+醫(yī)療能真正有望實現閉環(huán)。”劉纓表示。在技術賦能下，醫(yī)療大數據所貫穿的醫(yī)療服務，也將成為新一波投資熱點。