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華為服務器“改換門庭”:智能計算從“芯”開始

電子工程師 ? 來源:網絡整理 ? 作者:佚名 ? 2018-12-27 16:00 ? 次閱讀

12月21日,華為宣布,其服務器產品線正式升級為“華為智能計算業(yè)務部”,由此,華為智能計算戰(zhàn)略的藍圖緩緩展開。在萬物智能的時代,假如服務器不再是服務器,那么又該是什么呢?

本文引用地址:

超越摩爾定律

不能再回避,摩爾定律已經步入“遲暮”。原來每18個月性能翻倍的周期已經無法滿足智能應用對算力的需求。我們不禁感嘆:廉頗老矣,尚能飯否?

計算是人類社會永恒的需求,在摩爾定律逐漸失效后,誰能扛起牽引和支持計算力繼續(xù)提升的大旗?計算產業(yè)當前最主要的矛盾,是日益增長的計算需求與落后供給之間的矛盾。一方面,數字化、智能化轉型的加劇帶來了爆發(fā)式的算力需求,不僅需求量大,而且需求迥異。舉例來說,AI算力每3.5個月翻一倍,超越了摩爾定律。據估算,每年算力新增10倍才能滿足AI應用的發(fā)展,而且基于目前的技術,算力昂貴而且稀缺。如何才能彌合計算需求與落后供給之間的鴻溝?

新應用、新場景層出不窮,與之相適應,算力需求也日趨多樣化。云、邊、端等不同場景對算力提出了完全不同的需求。比如,在云上,需要大規(guī)模的算力來完成通用計算、云服務和AI訓練等計算功能,高性能是必須的;在邊緣,需要本地化的算力來完成邊緣智能、多路數據實時分析和AI推理等計算功能,要求較低的功耗;在端側,需要低功耗的算力來完成單體智能、端邊云協(xié)同等計算功能,較低的功耗、時延與更小的體積才是最理想的。

企業(yè)通過購買各種各樣的設備,來滿足云計算、大數據、AI、高性能計算等不同的需求,歸根到底,還是在購買不同的算力。算力比服務器等硬件設備更能反應需求的本質。面對數字化、智能化的挑戰(zhàn),與其說超越摩爾定律,不如說回歸客戶需求和計算產業(yè)的本質。

摩爾定律的核心是性能提升,其本質是單位算力的成本優(yōu)化。而整個計算產業(yè)的本質也是追求不斷提升算力和降低單位算力的成本。華為認為,唯有在技術上不斷優(yōu)化和創(chuàng)新,通過面向人工智能應用的專用芯片來持續(xù)提升算力,才能徹底解決當前及未來計算產業(yè)面臨的巨大需求與落后供給之間的矛盾。

這一次為什么又是華為?

既然已經找到了矛盾的癥結,那么接下來就是用最簡單、有效的方式解決矛盾。華為智能計算戰(zhàn)略的推出就是在開藥方。

六十年一甲子,意味著一個輪回。已經有六十多年發(fā)展歷史的人工智能(AI)到今天終于迎來了真正爆發(fā)的時刻。人工智能是一種新的通用目的技術,它將改變每個行業(yè)、每個組織。基于這樣的認知和判斷,華為認為,AI將成為一種基礎能力。埃森哲預測,AI市場將成指數級增長,到2020年,其市場規(guī)模將達突破4萬億美元。

與市場的高熱度形成鮮明反差的是,當前,只有4%的企業(yè)已經投資或部署了AI,約5%的智慧城市正在使用AI,只有區(qū)區(qū)2%的零售商已經投資或部署了AI,而全球AI人才的供需比僅有1%。這一切說明,AI只是剛剛起步,達到人們美好預言中的程度,任重而道遠。

不可否認的是,我們正迎來以智能技術為代表的第四次工業(yè)革命。智能會像空氣一樣無處不在。而計算,毫不夸張地說,就是第四次工業(yè)革命的“石油”與“電力”。華為智能計算業(yè)務部總裁邱隆表示:“華為智能計算將結合華為的四大能力,通過芯片和技術創(chuàng)新,來滿足客戶期望的算力;通過普適的工程能力來滿足行業(yè)惡劣環(huán)境的部署要求;通過云邊協(xié)同的架構和高帶寬、低延遲、無縫的網絡覆蓋,實現(xiàn)數據的協(xié)同和互通;通過一體化解決方案降低人工智能使用的門檻,讓AI更簡單,像使用水、電一樣便利。最終達到加速行業(yè)智能化進程,使能行業(yè)智能化再造的目標。”

伴隨華為智能計算戰(zhàn)略的發(fā)布,華為云基于智能計算也將在AI算力、創(chuàng)新算力、異構算力、x86算力四個層面,實現(xiàn)整體算力的大幅提升,助力普惠AI快速落地。

華為的新愿景是“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界”。可以說,這是華為智能化戰(zhàn)略的總綱。而華為智能計算戰(zhàn)略則是此總綱的細化和下沉,是具體指導計算變革如何落地的方法論。

華為智能計算戰(zhàn)略是經過深思熟慮的,而且自身有一個逐步探索和演進的過程。2017年,華為發(fā)布“無邊界計算”,率先開啟了智能計算之門。其后,華為不斷在產品上推陳出新,構建智能計算的全品類。一方面致力于傳統(tǒng)服務器和基礎設施的智能化升級;另一方面,陸續(xù)推出面向人工智能和大數據應用的新品,比如Atlas智能計算平臺、MDC移動數據中心等。在華為全聯(lián)接大會2018上,華為宣布將量產智能芯片。從芯片到計算設備再到云基礎設施、管理軟件,覆蓋云邊端,華為智能計算戰(zhàn)略的框架逐漸清晰起來。

華為從2002年開始服務器研發(fā)到現(xiàn)在,16年過去了。通過持續(xù)創(chuàng)新、不斷加大研發(fā)力度,從客戶需求出發(fā)打造全品類計算產品線,華為已經穩(wěn)穩(wěn)占據服務器市場第一陣營,年復合增長率保持在78%。華為每年堅持將銷售收入的10%~15%投入研發(fā)。在工程測試方面,華為GCTC實驗室每年投入上億美元購買測試設備,進行超過300項認證測試。在服務器產品的研發(fā)上,華為已經從跟隨進入到并跑,在智能化時代到來時,依據自己的經驗、客戶的反饋和前瞻性的判斷,制定出具有行業(yè)引領性的全面戰(zhàn)略規(guī)劃。

華為將服務器產品線升級為華為智能計算業(yè)務部,這是華為在計算方面綜合實力提升的表現(xiàn),也說明華為的眼光是獨到和具有戰(zhàn)略前瞻性的,在“后摩爾時代”能夠肩負起引領計算未來變革和發(fā)展的重任。

向智能計算的躍升

需要再次重申的是,華為智能計算戰(zhàn)略旨在持續(xù)優(yōu)化單位比特計算性價比,改變計算產業(yè)。通過芯片的研發(fā)創(chuàng)新,華為智能計算將從更強的計算、更快的IO、更高的能效、更高效的管理四個方面,從最底層開始全面優(yōu)化單位比特計算性價比。

華為正精心布局“2×3”的產品框架,即基于芯片的“兩大引擎”與“三大產品系列”,將通用計算升級為智能計算。兩大引擎分別是“智能加速引擎”,包括SSD 硬盤、iNIC 智能網卡和FPGA 加速卡,以及“智能管理引擎”,包括智能軟件管理、智能自動部署、智能資產統(tǒng)一管理、智能故障預測和診斷和智能功耗管理五大智能管理特性。三大產品系列分為智能服務器、企業(yè)智能云基礎設施和一系列創(chuàng)新的人工智能平臺。

華為IT產品線總裁侯金龍表示:“我們正在進入智能世界,計算是其核心驅動力,隨之對算力的需要也會更強,計算形態(tài)要更加豐富、更加多樣化,同時對統(tǒng)一架構的計算平臺也提出了巨大挑戰(zhàn)。正是面對這一新的形勢、新的挑戰(zhàn),華為智能計算聚焦行業(yè)的智能化轉型需求,基于芯片、算法、架構等創(chuàng)新,攜手合作伙伴構建共贏的生態(tài),助力行業(yè)客戶領跑數字經濟,為智能化轉型奪得先機。”

智能將改變數據中心,智能將改變所有行業(yè),這是一個全新的開始。智能計算將無所不及。華為云也將從“芯”開始,進入智能計算新時代。

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