醫療壁壘的阿喀琉斯之踵何在？人工智能是否能給醫療帶來顛覆性的改變？

中國百姓的就醫經歷中，最普遍的抱怨莫過于 “看病難、看病貴”，多年來這種痛楚仍毫無退卻的跡象，即便在“互聯網+”遍地開花、“人工智能”耳熟能詳的今天，人們生活的許多方面得到了極大方便，但醫療似乎有著牢不可破的壁壘，除了掛號、付費方便了許多，“難和貴”的頑疾卻仍在。

左起：肖飛教授、陳凱先院士、張奉春教授、游蘇寧教授、于偉勇教授、何東儀教授

2018年12月22日，第九屆《康復·生命新知》醫學高端論壇在上海召開，論壇的主題是“人工智能賦能醫療健康-痛點與對策的思辨與思變”，中國工程院陳香美院士、中國科學院陳凱先院士、上海浦東新區科技與經濟委員會范金成書記、四川大學華西藥學院武志昂教授，以及中國***、芬蘭、法國、美國、澳大利亞的專家，圍繞中國醫療痛點是什么以及如何解決展開了深入探討，并環顧了世界現有的幾種醫療模式，設想了中國未來醫療模式的發展方向。三百余位來自全國各地的醫生出席了會議。

左起：肖飛教授、趙巖教授、陳香美院士、武志昂教授、范金成書記

經過他們的頭腦風暴，得出了以下觀點：

在就醫的整個流程中，存在至少7個環節：掛號、候診、就診、檢查、處方、繳費、取藥，其中最關鍵的點其實在于“就診”環節，醫生和病人擔當“主角”。目前，雖然隨著科技的提高，解決了掛號難、付費難、買藥難，卻無法撼動“醫生-病人”這一關鍵節點。由此，看病難得不到根本解決，也就不足為怪了。

在中國的醫療體系中，存在十大利益相關方：醫生、病人、醫院、藥監系統、政府醫療管理部門、醫學會、生產企業、媒體、醫保，以及商業保險公司，它們之間的關系并未理順，以致無法拼起完整的醫療體系“版圖”，有了問題只有相互推諉、互相埋怨——

病人抱怨醫生沒耐心，醫療費用高。

醫生在一天天面對數不清的病人中，不但無法給予病人應有的關懷，還在透支著自己的健康，更甭提在病人離開醫院后對其進行隨訪了。

醫院看上去人滿為患，卻有40%的病人其實不必到三甲醫院就診，占用了寶貴的衛生資源，因此，實際上是看病太容易導致了看病難……

最終導致所有十大相關方脫節。

對現場300余位與會醫生開展的調查顯示：85%的被調查者認為看病難的主要原因是醫療模式欠佳！

***中山醫學大學附設醫院的魏正宗教授介紹了***的醫療模式：“***的健保體系覆蓋到了所有醫療機構，無論私人的還是公立的，因此做到了醫保的普及化，民眾就愿意到任何一家基層診所去看病，而且也有良好運轉的轉診制度。健保支出只占GDP的6.6%，但覆蓋了近99.9%的***人口。”

來自法國的律師Thomas Chabanis說：“法國和英國的醫療模式很像，家庭醫生是醫療的守門員，專科醫生在大醫院里主要是做科學研究，解決疑難雜癥。每個人看病的時候只要花幾歐元，其他費用全部由保險負擔，但這也帶來了問題，就是這個系統被濫用。”

現場調查還顯示：57%認為看病貴的主要原因是醫療資源使用不當！

陳凱先院士在會議期間指出：“我們當今社會上，還有相當多的家庭，因病返貧。所以，看病貴是一個相當突出的問題。”

令人鼓舞的是，2017年，美國媒體上出現了這樣一則報道：“Chinese arthritis patients decrease costs, delays with mobile app”（中國關節炎病人用一款移動APP讓費用得以降低，病情得以延緩），而這只是一系列相關外媒報道中的一篇。

事情起源于當年美國風濕病學會年會上中國醫生的研究成果：通過使用名為“智能疾病管理系統-SSDM”即“風濕中心”的一款疾病管理APP，4千多名中國風濕病患者得以與醫生互動，避免了往返于醫院的奔波，使醫療成本降低了約268萬元！同時，研究證據顯示，在使用SSDM后，患者治療的有效性和用藥安全性也得到了明顯改善。

由此，中國醫生發出了振聾發聵的聲音

“

疾病管理是良藥，智能疾病管理優于良藥！目前，已有超過10萬病人通過SSDM獲得醫生指導，節約了六百余萬元的醫療成本，為解決看病難、看病貴提供了解決思路。

”

SSDM通過讓患者自己錄入疾病相關信息，并將之同步給授權醫生，建立起了醫生和患者的跨時空聯系，顛覆了傳統的門診就醫模式，而且不同于其他在線咨詢平臺的是，SSDM上有完整的患者病歷，包括實驗室檢查、用藥方案及病情評估結果，主管醫生會以此為依據，給患者提供科學建議。

醫生還能借助SSDM上的統計功能，發表學術論文、總結經驗、提高醫術。患者則成了醫生的科研伙伴，疾病的主人，并能夠得到醫生的長期隨訪、指導。醫患關系這個就診中的關鍵點、這個十大關系中的重要節點，借由SSDM到達了前所未有的高度與和諧。

相信隨著醫-患拼圖的成功拼接，其他八大醫療體系相關方的拼圖也會一一拼起，借鑒現在英聯邦的全民免費醫療、德法日的國家醫療保險、我國***的全民健保以及美國的多重醫療保障體系，創造出中國特有的全新模式。

正如陳香美院士所說:“我國應該自己創造獨立的新模式。因為我們雖然可以借鑒歐美、日本，包括中國***，但是我們中國的國情和中國的實際情況和這些國家不完全一樣，所以我們應該在這些國家已有的經驗基礎上，自己獨立地創造出適合中國13多億人口的醫療模式。”

左起：肖飛教授、魏正宗教授（中國***）、Thomas Chabanis（法國）、Leevi Lassila（芬蘭）、溫利明（澳大利亞）

隨著數據科學和人工智能的滲透，SSDM現在已經實現了藥物安全性的實時監測，以及聯合用藥安全性的預測；隨著數據的積累、模型的建立、機器學習算法的不斷更新，哪種治療方案對一個病人更安全、更有效將可以像“天氣預報”一樣提前預測。未來可期！