一項歐盟資助的項目正在開發自動化邊境管控系統，讓旅客接受測謊機器人的測試。該項目在邊境管控中引入了人工智能。這個名為“智能邊境管控”（iBorderCtrl）的系統將在希臘、匈牙利和拉脫維亞的機場試用，對歐盟入境旅客進行檢測。

每年進入歐盟的旅客超過7億，而且還在迅速增加。旅客和車輛的數量龐大，給邊境帶來的壓力與日俱增，讓邊境工作人員越來越難在盡量減少打擾旅客的情況下確保落實嚴格的安保制度——檢查每位旅客的旅行證件并進行生物特征識別。

為改善這一狀況，歐盟資助的項目“智能邊境管控”正開發加快誠信守法旅客邊境檢查手續的智能管控系統。從這個角度來看，該項目旨在提供更高效、更安全的陸地邊境檢查，幫助邊防警衛發現非法移民，有助于預防犯罪和恐怖主義?！拔覀冋龑F有成熟技術和新興技術共同用于提高邊境機構的能力，提升邊境檢查的效率和準確性。”該項目協調人表示。“智能邊境管控”系統收集的數據不僅包括生物特征識別，還擴展到偽造的生物標志物。

該系統部署完成后，旅客使用在線應用上傳護照、簽字及資金證明的照片，然后通過網絡攝像頭回答計算機動畫虛擬的邊防警衛提出的問題。這種虛擬警衛是根據旅客的性別、種族和語言而個性化生成的。該系統的獨特“測謊”方法是通過分析旅客的微表情來判斷受訪者是否在說謊。這個預篩選步驟是第一階段。旅客到達邊境前，系統會告知旅客他們的權利和旅行手續，并提醒不得從事非法活動。第二階段在邊境實地進行。在預篩選階段中標記為“低風險”的旅客只需通過簡短的信息再評估流程即可入境，而高風險旅客要進行更詳細的檢查。

邊防官員會使用手持設備自動進行信息交叉比對，將在預篩選階段抓拍的人臉圖像與護照及在以往過境點拍攝的照片進行比較。系統重新評估旅客的文件后，再進行指紋識別、掌靜脈掃描、人臉匹配，重新計算旅客的潛在風險。在這之后才由邊防警衛接手。

“智能邊境管控”項目起步時，研究人員通過采訪、研討會、實地調查、現場觀摩等方式用了大量時間向邊防官員學習邊境檢查。希望即將在希臘、匈牙利和拉脫維亞開始的試用能證明智能便攜管控系統可以幫助邊防警衛可靠地識別參與犯罪活動的旅客。試用將從實驗室測試開始，讓邊防警衛熟悉系統，隨后逐步進行模擬環境測試、真實邊境環境測試。